不确定性时代的计算传播学研究

几千年来困扰人类生存的战争、疾病和饥饿问题在过去几十年里被基本解决,大数据、人工智能等技术进步使得人类社会的发展进入到了一个前所未有的阶段。新型冠状病毒肺炎疫情在全世界的传播使得这种由技术进步和全球化等因素所带来的确定性再一次蒙上阴影。似乎人类社会似乎重新进入了一个由病毒所带来的充满不确定性的阶段。计算社会科学的发展和对社会科学的反思有利于帮助人们更好的理解现在的困境和问题。本次线上讲座将从宏观到微观,反思计算社会科学的知识贡献、计算传播学范式对传播效果研究带来的机遇与挑战、以及利用计算传播学方法探究基于新冠肺炎的传播学研究。

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不确定性时代的计算传播学研究课程简介:

几千年来困扰人类生存的战争、疾病和饥饿问题在过去几十年里被基本解决,大数据、人工智能等技术进步使得人类社会的发展进入到了一个前所未有的阶段。新型冠状病毒肺炎疫情在全世界的传播使得这种由技术进步和全球化等因素所带来的确定性再一次蒙上阴影。似乎人类社会似乎重新进入了一个由病毒所带来的充满不确定性的阶段。计算社会科学的发展和对社会科学的反思有利于帮助人们更好的理解现在的困境和问题。本次线上讲座将从宏观到微观,反思计算社会科学的知识贡献、计算传播学范式对传播效果研究带来的机遇与挑战、以及利用计算传播学方法探究基于新冠肺炎的传播学研究。

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不确定性时代的计算传播学研究课程目录:

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不确定性时代的计算传播学研究授课教师:

王成军-南京大学新闻传播学院副教授,计算传播学实验中心主任-南京大学-

传播学博士,现为南京大学新闻传播学院副教授,计算传播学实验中心主任,兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员。参与翻译《社会网络分析:方法与实践》(2013)、合著《社交网络上的计算传播学》(2015)、《计算传播学导论》(2018)。

张伦-北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授-北京师范大学-

中国新闻史学会计算传播学研究委员会理事。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播,即以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文30余篇;合著出版《计算传播学导论》(北京师范大学出版社,2018年)、《社交网络上的计算传播学》(高等教育出版社, 2015年)等书。承担了国家社科基金青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。

许小可-大连民族大学教授,数据科学与大数据技术学科方向负责人-大连民族大学-

中南民族大学、大连民族大学硕士生导师,贵州民族大学、贵州医学院客座教授。主要研究方向为:社交网络大数据,数据可视化、计算传播学等,主持国家自然科学项目基金项目3项。2017年个人学术专著《网络零模型构造及应用》,获国家科学技术学术著作出版基金资助。先后入选“辽宁省高等学校创新人才支持计划”,国家民委“领军人才”、“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”千层次等人才项目。

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