基于神经网络建模的信息传播预测

信息传播在我们的日常生活中无处不在,例如谣言的扩散、产品的推广以及新思想和新技术的普及等等,其建模和预测已经在多个重要领域内得到了广泛的研究。近年来,很多研究者利用以循环神经网络为主的深度学习模型对信息传播过程进行建模,取得了远超传统模型的不错效果。在本次报告中,讲者将梳理基于神经网络建模的信息传播模型的相关工作,并对未来发展方向作出展望。

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信息传播在我们的日常生活中无处不在,例如谣言的扩散、产品的推广以及新思想和新技术的普及等等,其建模和预测已经在多个重要领域内得到了广泛的研究。近年来,很多研究者利用以循环神经网络为主的深度学习模型对信息传播过程进行建模,取得了远超传统模型的不错效果。在本次报告中,讲者将梳理基于神经网络建模的信息传播模型的相关工作,并对未来发展方向作出展望。

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基于神经网络建模的信息传播预测授课教师:

杨成-清华大学计算机系2019届博士-清华大学-

杨成,清华大学计算机系2019届博士毕业生,导师孙茂松教授,现任北京邮电大学计算机学院讲师。主要研究方向为社会计算、自然语言处理。

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