WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题

播放:47次,课程ID:4039627

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题课程简介:前往报名学习

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题课程简介:

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题

前往报名学习

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题课程目录:

No list

No list

WWW 2020 | 探索资源约束的Contextual Bandits问题授课教师:

李卿阳-滴滴AI Labs 美国研究院 专家研究员-学堂在线计算机学院-

美国亚利桑那州立大学计算机科学博士。在滴滴致力于网约车交易平台的供需策略优化,聚焦强化学习前沿研究,推进强化学习在出行领域的应用和落地。在顶级国际会议ICML, KDD, WWW, MICCAI 上发表过近10篇论文,同时也是多个顶级会议和期刊的审稿人。

唐小程-滴滴AI Labs 美国研究院 专家算法工程师-学堂在线计算机学院-

美国理海大学优化运筹学博士,曾先后就职于 IBM Watson、硅谷雅虎Labs、初创公司Privotal Software。

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。