走向以人为本的人工智能：利用人工智能提高人类决策能力课程简介：前往报名学习
语言在人类活动(包括政策应用)中起着核心作用。例如，如果人工智能系统能够理解每天产生的数百万份医疗记录，它们就能在总体上提高医疗诊断和医疗保健水平。为了增强人工智能的人类决策能力，人类决策者需要适当地理解和使用人工智能的建议。这次演讲将介绍我们最近在开发将人工智能纳入人类决策的最佳实践方面所做的努力，并使用欺骗性的评审检测作为试验平台。我们的结果证明了人的表现和人的代理之间的权衡，并表明机器预测的解释可以缓和这种权衡。然后，我将提出一个最近的方法，生成各种反事实的例子，以帮助决策者理解人工智能系统的决策边界。
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语言在人类活动(包括政策应用)中起着核心作用。例如，如果人工智能系统能够理解每天产生的数百万份医疗记录，它们就能在总体上提高医疗诊断和医疗保健水平。为了增强人工智能的人类决策能力，人类决策者需要适当地理解和使用人工智能的建议。这次演讲将介绍我们最近在开发将人工智能纳入人类决策的最佳实践方面所做的努力，并使用欺骗性的评审检测作为试验平台。我们的结果证明了人的表现和人的代理之间的权衡，并表明机器预测的解释可以缓和这种权衡。然后，我将提出一个最近的方法，生成各种反事实的例子，以帮助决策者理解人工智能系统的决策边界。
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谭宸浩，科罗拉多大学波尔得分校计算机科学助理教授。他在康奈尔大学计算机科学系获得博士学位，在清华大学获得计算机科学和经济学学士学位。他在加入科罗拉多大学波尔得分校之前，在华盛顿大学做了一年的博士后。他的研究兴趣包括以人为中心的人工智能、自然语言处理和计算社会科学。他主要在ACL和WWW上发表过论文，也在KDD、WSDM、ICWSM等网站上发表过论文。他的作品被许多新闻媒体报道，如《纽约时报》和《华盛顿邮报》。还获得了美国国家科学基金会职业奖、美国国家科学基金会CRII奖、美国人工智能协会“渴望奖”、Facebook奖学金和雅虎!关键科学挑战奖。