通过对疫情相关事件和学术论文等信息的收集、整理及分析,来展示疫情的发展变化。首先我们分别从论文、新闻、人工整理的学术事件三个方向入手整理数据源,获取疫情相关数据,依托AMiner平台我们很快收集了论文和学术信息,新闻我们是采集新华网等高质量的新闻媒体平台获得。同时我们接入了同事们构建的疫情知识图谱对所有事件做实体识别,分析出事件之间的关系,并对事件及热门实体关系等数据进行可视化展示。我们将数据采集、去重、分类、实体链接等流程都做了自动化以实现时间线的实时更新。
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通过对疫情相关事件和学术论文等信息的收集、整理及分析,来展示疫情的发展变化。首先我们分别从论文、新闻、人工整理的学术事件三个方向入手整理数据源,获取疫情相关数据,依托AMiner平台我们很快收集了论文和学术信息,新闻我们是采集新华网等高质量的新闻媒体平台获得。同时我们接入了同事们构建的疫情知识图谱对所有事件做实体识别,分析出事件之间的关系,并对事件及热门实体关系等数据进行可视化展示。我们将数据采集、去重、分类、实体链接等流程都做了自动化以实现时间线的实时更新。
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智谱华章高级开发工程师,游戏行业及互联网教育行业8年开发经验,领导搭建过千万流水网游前后端架构。现主要研究方向为前端大数据/知识图谱可视化。