近年来,知识图谱问答任务取得较大进展,但当问题变得复杂,涉及多个实体的比较和推理时,机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理,从而处理复杂问题,是当前的一个研究热点和难点。在这次报告中,作者将对知识图谱推理问答的主流方法进行介绍,分析各种方法的优缺点,并对未来发展方向做出展望。
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近年来,知识图谱问答任务取得较大进展,但当问题变得复杂,涉及多个实体的比较和推理时,机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理,从而处理复杂问题,是当前的一个研究热点和难点。在这次报告中,作者将对知识图谱推理问答的主流方法进行介绍,分析各种方法的优缺点,并对未来发展方向做出展望。
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史佳欣,清华大学计算机系,知识工程实验室,博士四年级研究生,师从李涓子教授。主要研究方向为文档摘要、视觉推理、知识图谱问答等。