用户导向的音视频体验优化课程简介：前往报名学习
短视频是近年来互联网的焦点赛道，快手短视频行业内的领头羊，一直致力于提供给用户行业内最高清、最流畅的视频播放体验；因此快手在视频编解码算法、音视频传输算法中作了大量的探索和应用，以期提升用户体验。此次分享中，将重点介绍快手如何结合用户播放时长等用户导向数据，驱动音视频体验优化的实践和思考。
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短视频是近年来互联网的焦点赛道，快手短视频行业内的领头羊，一直致力于提供给用户行业内最高清、最流畅的视频播放体验；因此快手在视频编解码算法、音视频传输算法中作了大量的探索和应用，以期提升用户体验。此次分享中，将重点介绍快手如何结合用户播放时长等用户导向数据，驱动音视频体验优化的实践和思考。
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马茗，于2018年在清华大学获得计算机博士学位，主要研究兴趣包括流媒体服务质量与用户体验优化、CDN流量调度及边缘计算等，在ACM Multimedia、NOSSDAV、TOMM等计算机领域国际顶尖学术会议和期刊发表多篇论文。现在快手音视频组承担数据驱动的音视频体验优化工作，如短视频多码率自适应算法优化、故障检测&CDN调度等。