近年来,任务导向对话受到了越来越多的关注,涌现出许多数据集和基于神经网络的模型。为了推动多领域对话的研究和填补中文数据的空白,我们提出了CrossWOZ,第一个中文大规模任务导向对话数据集。此外,为了对多种形式构建的对话系统进行统一端到端评测,我们开发了ConvLab-2对话平台,支持用最新的模型快速搭建、评估、诊断对话系统。
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近年来,任务导向对话受到了越来越多的关注,涌现出许多数据集和基于神经网络的模型。为了推动多领域对话的研究和填补中文数据的空白,我们提出了CrossWOZ,第一个中文大规模任务导向对话数据集。此外,为了对多种形式构建的对话系统进行统一端到端评测,我们开发了ConvLab-2对话平台,支持用最新的模型快速搭建、评估、诊断对话系统。
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清华大学计算机系2018级博士生,交互式人工智能组成员,师从朱小燕教授。主要研究方向为任务导向对话系统。