本课程秉承技术方法与城市研究与规划并重的原则,既侧重大数据技术方法的讲解(如数据获取、处理、分析、统计与可视化),又重视城市量化研究和规划设计领域的应用。课程共分为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。
播放:52972次,课程ID:4231012
本课程秉承技术方法与城市研究与规划并重的原则,既侧重大数据技术方法的讲解(如数据获取、处理、分析、统计与可视化),又重视城市量化研究和规划设计领域的应用。课程共分为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。
--10-3 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例
--12-6 从感知到驱动-城市智能化规划方法论雏形--城市象限
--16-1 颠覆性技术驱动下的未来人居:来自新城市科学和未来城市等的视角
--17-2 以促进公共健康为导向的中国城市街道空间品质提升策略
--18-2 公共空间的价值测度:基于居住小区价格分析的视角
--20-2 基于空间失序理论的城市街道空间品质大规模测度:以合肥为例
研究方向是城市科学(城乡规划技术科学),研究兴趣是城市空间量化研究及其规划设计响应。他是北京城市实验室(Beijing City Lab)创建人与执行主任,住房和城乡建设部智慧城市专业委员会委员,中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长,中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员,世界银行城市专家,SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编,Environment and Planning B(SSCI)、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委,中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人,剑桥大学国家公派访问学者,多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》和《Shrinking Cities in China》以及住建部十三五教材《城市规划大数据理论与方法》,累计发表两百逾篇中英文学术论文,51篇学术论文被SCI/SSCI收录,Google Scholar H-Index为29,受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊(如Landscape and Urban Planning)。获得并主持科技部、国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、能源基金会、阿里巴巴公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、北京市规划和自然资源委员会、滴滴出行、美团以及多家规划设计机构的研究项目资助,并与多家互联网公司有广泛合作(如阿里巴巴、美团、百度、京东、摩拜、抖音和咕咚等),获中国城市规划青年科技奖、全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖(两次)、北京市科学技术奖(两次)、全国优秀城乡规划设计奖(五次)、金经昌中国城市规划优秀论文奖(四次)和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。 他分别于2002年、2004年和2011年在清华大学获得学士(环境系)、硕士(环境系)和博士学位(建筑学院)。更多详见http://www.beijingcitylab.com/longy。