多元统计分析及R语言建模

随着互联网、物联网、云计算深入应用,产生了大量的数据,这些大量数据的挖掘和应用,迫切需要人们掌握数据的统计分析技术;多元统计分析是数据科学的核心课程之一,是处理复杂大数据不可缺少的重要技术方法和工具。

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多元统计分析及R语言建模课程简介:

随着互联网、物联网、云计算深入应用,产生了大量的数据,这些大量数据的挖掘和应用,迫切需要人们掌握数据的统计分析技术;多元统计分析是数据科学的核心课程之一,是处理复杂大数据不可缺少的重要技术方法和工具。

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多元统计分析及R语言建模课程目录:

课程简介

--视频介绍

--文字介绍

--教材及数据

--网站与代码

1 多元统计分析概述

--1.1 引言

--1.2 多元统计分析概述

--1.3 统计技术及软件应用

--R软件下载

--讲义

2 多元数据的数学表达

--2.1 多元数据的数学表达

--2.2 多元数据的R语言使用

--讲义

3 多元数据的直观表示

--3.1 数据直观分析的思想

--3.2 多元数据的R语言图示

--讲义

4 多元相关与回归分析

--4.1 相关与回归分析概述

--4.2 线性回归分析模型

--讲义

5 广义与一般线性模型

--5.1 模型的选择

--5.2 广义线性模型

--5.3 一般线性模型

--讲义

6 判别分析及R使用

--6.1 线性判别分析

--6.2 距离判别分析

--6.3 Bayes判别分析

--讲义

7 聚类分析及R使用

--7.1 聚类分析介绍

--7.2 系统聚类法

--7.3 快速聚类法

--讲义

8 主成分分析及R使用

--8.1 主成分的直观解释

--8.2 主成分性质及使用

--讲义

9 因子分析及R使用

--9.1 因子分析模型介绍

--9.2 因子载荷及旋转

--9.3 因子得分及评价

--讲义

10 对应分析及R使用

--10.1 对应分析的基本原理

--10.2 对应分析的计算步骤

--讲义

11 典型相关分析及R使用

--11.1 典型分析的基本框架

--11.2 典型相关的检验与计算

--讲义

12 多维标度法及R使用

--12.1 MDS的基本理论和方法

--12.2 MDS的古典解法及计算

--讲义

13 综合评价方法及R使用

--13.1 综合评价指标体系构建

--13.2 指标体系权重的确定

--13.3 数据无量纲化方法

--13.4 综合评价方法应用

--讲义

多元统计分析及R语言建模授课教师:

王斌会-教授-暨南大学-管理学院

王斌会 男,博士,教授,博士生导师。 现为暨南大学经济管理实验教学示范中心主任。统计学专业博士生导师。从事数学、统计学及经济管理的教学和科研工作30多年,发表科研论文100余篇,完成50多项国家和省部级课题,获省部级以上科技进步奖3项。军队科技进步二等奖1项、军队科技进步三等奖2项、国家统计局科技进步优秀奖1项、广东省统计局科技成果一等奖1项、广东省统计局科技成果二等奖1项、先后被评为暨南大学优秀教师、暨南大学经济学院优秀党员。日本同志社大学、澳大利亚悉尼大学和美国维恩大学访问学者。出版学术专著3部,出版各类教材6部,研制计算机软10余套,开发多媒体课件4项。

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