离散数学

离散数学是计算机学科的基础理论课程。本课程注重理论和应用相结合,深入浅出,引导学习者运用理论知识分析问题和解决问题,使抽象理论变得有趣易学,为进一步学习计算机后续的专业课程打下坚实基础。

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离散数学课程简介:

离散数学是计算机学科的基础理论课程。本课程注重理论和应用相结合,深入浅出,引导学习者运用理论知识分析问题和解决问题,使抽象理论变得有趣易学,为进一步学习计算机后续的专业课程打下坚实基础。

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离散数学课程目录:

第一部分 数理逻辑

第1章 命题逻辑

--1.1 命题与联结词

--1.2 命题公式及其分类

--1.3 命题演算的关系式

--作业1

--1.4 范式

--1.5 命题演算的推理

--作业2

第2章 谓词逻辑

--2.1 谓词逻辑的基本概念

--2.2 谓词演算公式

--2.3 谓词公式的解释和分类

--作业3

--2.4 谓词演算的关系式

--2.5 前束范式

--2.6 谓词演算的推理

--作业4

单元测验1

--测验1

第二部分 集合、关系和函数

第3章 集合

--3.1 集合的基本概念和表示法

--3.2 集合的关系

--3.3 集合的运算

--3.4 后继数和自然数

--作业5

第4章 关系和函数

--4.1 关系的概念与笛卡尔积

--4.2 关系的表示法

--4.3 关系的运算

--4.4 关系的性质

--作业6

--4.5 关系闭包

--4.6 等价关系

--4.7 偏序关系

--4.8 函数

--作业7

单元测验2

--测验2

第三部分 图论

--图论的起源和发展

第5章 图论

--5.1 图的基本概念

--5.2 通路、回路、连通的概念

--5.3 图的表示

--作业8

第6章 特殊图

--6.1 欧拉图

--6.2 哈密顿图

--6.3 最短路径问题

--作业9

--6.4 中国邮路问题

--6.5 匹配和二分图

--6.6 平面图

--作业10

第7章 树

--7.1 树的定义和生成树

--7.2 根树

--7.3 根树的应用

--作业11

单元测验3

--测验3

期末考试

离散数学授课教师:

陈琼-副教授-华南理工大学-计算机科学与工程学院

陈琼,博士,华南理工大学计算机科学与工程学院副教授,硕士生导师。《离散数学》mooc主讲教师和负责人。研究方向为机器学习算法和应用、数据挖掘、大数据分析与挖掘、复杂网络分析等。发表学术论文30多篇, 授权国家发明专利1项,主编高等学校教材1部,参编高等学校教材1部。

马千里-副教授-华南理工大学-计算机科学与工程学院

马千里,博士、副教授、硕士生导师。CCF高级会员、CAAI会员、IEEE会员、ACM会员。2008 年6 月于华南理工大学获得工学博士学位,现为华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。2012年被批准为广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。2016 年3 月至2017 年3月,为美国加州大学(圣地亚哥分校)访问学者。主要从事机器学习、神经网络和时间序列相关领域的研究工作,曾获得广东省科技进步奖自然科学三等奖,中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖,华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表文章40 余篇,其中被SCI/EI 索引26 篇。其中部分成果发表在IJCAI、ACML、Information Sciences等国际顶级会议及期刊上。主持国家级项目2项、省部级项目7项,参与国家及省部级项目10余项。申请国家发明专利13 项,授权2 项,取得软件版权登记证书6 项。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员、知识工程与分布智能专委会委员,国家自然科学基金同行通讯评议专家,广东省科技厅项目评审专家,广州市科技创新委员会项目评审专家,中国创新创业大赛(广东赛区)评委,以及IJCAI、NIPS、IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,Information Sciences、《中国科学》、《自动化学报》等多个国际会议的程序委员会委员和期刊审稿人。

陈伟能-教授-华南理工大学-计算机科学与工程学院

陈伟能,男,1983年11月生,华南理工大学计算机科学与工程学院副院长,教授、博士生导师,国家优秀青年科学基金获得者、霍英东青年教师奖获得者、广东省自然科学杰出青年基金获得者、首批“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才、广州市珠江科技新星、英国皇家学会Newton Fund基金获得者。 围绕演化计算、群体智能等计算智能方法在复杂优化中的可用性问题,在提高算法的搜索多样性、拓展算法的求解空间等方面取得了重要成果,并将算法在云计算、软件工程、金融优化等领域应用和验证,发表学术论文80余篇,其中在IEEE TEvC,IEEE TSE,IEEE TCyb等IEEE Trans.刊物发表论文20余篇,1篇论文入选ESI高被引论文。博士学位论文分别获得了2016年度IEEE CIS(计算智能学会)唯一杰出博士学位论文奖和2012年度中国计算机学会CCF优秀博士学位论文奖。

胡劲松-教授-华南理工大学-计算机科学与工程学院

胡劲松,计算机应用技术博士,教授。在计算机学报、自动化学报等国内外知名期刊上发表了多篇论文。理论方面主要是从事智能优化算法的研究,提出了一种新的优化算法,基于独创的优化原理,不是已有算法的改进或融合。目前致力将其应用于:深度学习、数据挖掘、通信网络优化、企业管理、智能电网、车联网、自动控制与制造系统、图像识别等方面。 应用方面主要是手机软件开发:基于智能手机操作系统,开发其上的各种应用软件,以及基于手机平台的各种行业应用系统。

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