《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。
播放:35763次,课程ID:4233663
《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。
清华大学博士生导师,副研究员,清华大学-香港中文大学媒体科学、技术与系统联合研究中心常委副主任,清华大学深圳研究生院计算机应用技术实验室主任,中国计算机协会高级会员,多媒体专委会委员。长期从事机器学习,计算机视觉,多媒体技术等方面的研究。承担清华大学深圳研究生院的大数据方向的研究生重点课程:“大数据机器学习”,“大数据分析”,以及“计算机视觉”的授课。