“高级机器学习训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系副主任、杰青获得者唐杰教授共同研发的人工智能高级课程。
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“高级机器学习训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系副主任、杰青获得者唐杰教授共同研发的人工智能高级课程。
--8.1 语言模型、什么是循环神经网络(RNN)、编码-解码架构、注意力机制
--什么是生成对抗学习、对抗攻击(白盒攻击和黑盒攻击)与防御
--Markov决策过程(MDP)、动态规划、蒙特卡洛方法、深度增强学习、逆增强学习
--作业四:VC Dimension of Neural Networks
--作业六:Social Influence Prediction with GNNs
--作业七:Semi-supervised Learning on Graphs with GANs
--作业八:Question Answering with Cognitive Graph
唐杰,清华大学计算机系教授、系副主任,获杰青。研究兴趣包括:数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇,引用10000余次(个人h-指数59)。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner,吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。