统计计算

统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!

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统计计算课程简介:

统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!

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统计计算课程目录:

第一章 课程简介

第二章 概率基础概念

--1 概率 2 条件概率与独立性 3 数学期望 4 常见分布

第三章 统计基础概念

--1 抽样术语和概念 2 抽样分布 3 参数估计 4 经验分布函数

第四章 生成随机数

--1生成随机变量的一般方法 2 生成连续/离散随机变量 3 算法实例

第五章 探索性数据分析

--1 探索单变量数据 2 探索二元/三元数据 3 探索多维数据 4 算法实例

第六章 结构发现

--1 数据投影 2 主成分分析 3 投影寻踪EDA 4 独立成分分析 5 大巡演 6 非线性降维 7 算法实例

第七章 推断统计的蒙特卡罗方法

--1 经典推断统计 2 推断统计的Monte Carlo方法 3 自助法 4 算法实例

第八章 数据划分

--1 交叉验证 2 刀切法 3 更好的自助置信区间 4 自助刀切法 5 算法实例

第九章 概率密度估计

--1 直方图 2 核密度估计 3 有限混合

统计计算授课教师:

孔令臣--北京交通大学-理学院

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