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1.2 数学建模绪论在线视频

下一节:1.3 数学建模活动

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1.2 数学建模绪论课程教案、知识点、字幕

大家好

我们刚才通过了两个例子来讲解了一下

数学建模的这么一个过程

那么通过我们的铅球的投掷

我们可以看出来

我们不断的建立一个模型

然后经过数据的验证

然后来修整模型

然后重新得到一个新的模型之后

通过实践来做一个检验

做个检验 好的

那么接下来我们就开始回到

我们的数学建模

什么是数学建模了

什么是数学建模呢

我们要说清楚它的话

我们开始产生另外一个话题就是怎么来看

现在的数学也就我们重新认识一下数学

数学建模整个这个概念的产生时间是上个世纪

应该是八十年代后期出现的

那么我们现在开始重新认识一下数学

大家都看了数学给人家感觉好像确实是对吧

理性的思维或者说艺术的体操科学的语言

这样就大家对数学的一种看法

尤其是作为我们的教学对象的数学更是这样

因为有考试 对吧

大家都可以想象从小学一年级就开始学数学了

一直学到大学 一直学到大学

但实际上我们需要特别强调的一点的

数学是我们生活的必须

是我们生活的必须

也就是说

数学无处不在

我们的日常生活里面到处都要用到数学

到处都要用到数学

另外呢

从我们将来我们可以考虑

从技术尤其是高新技术的角度来看的话

数学还是个制胜的法宝

怎么来说这话题呢

实际上的话学了这么多数学

我觉得大家需要特别关注的事情

就是说数学跟应用之间怎么来说的

它的差距也就说学会用数学学会应用数学

关于这方面的话

许多专家

许多大家都有很明确的观点

首先第一个观点

我们就是说的国家的繁荣富强

关键在高新的科技和高效率的经济管理

曾经美国的一个院士Glimm

他提出一个观点

说科学技术出政权

当然这个观点是相对

我们原来说

毛泽东主席提出了枪杆子里面出政权

我们的总设计师里面提到科技技术是一个生产力

为什么说科学技术能出政权呢

实际上的话

目前统一了一个观点

就是说高新的技术是我们

保持国家竞争力一个非常关键的因素

高新技术的基础呢是应用科学

而应用科学的基础的就是数学了

从它的若干次战争可以体现出这一点

那么一般来说

第一次战争

我们认为都是一个火药化学的战争

第二次世界大战的认为是个原子弹的战争

是一个物理的战争

从上个世纪九十年代 对吧

海湾战争开始的话

大家都认为是个数学的战争

实际上的话

它是一种模拟 模拟

跟定量化之间一种结合的一个特点

在这里面

我们需要特别强调一下

我们的定量化的思维或者定量思维

所谓定量思维的话

实际上就是人们

从实际当中提炼出一些数学问题出来

然后我们通过一些假设

把它抽象成一个数学模型

然后通过数学的计算能得到模型解

或者说近似的解

然后把它回到我们的现实

生活当中去进行检验

那同时呢

必要的时候呢

我们要对它进行改进

它的模型修正他的模型

让它更贴近到我们的实际生活里面

更贴近到实际生活里面

当然最好是能够生成一些新的应用软件包

然后得到广泛的一种应用

这是我们从国家层面来说

实际上的话

从我们的小的层面的可以看得出来

数学科学最经济的发展

经济的竞争也是十分的重要

因为有专家认为

当今的经济工作

实际已经脱离了像我们说的

定性化的一组研究

并且转到我们的定量化来进行了讨论

对吧

其中最明显的一个例子对吧

曾经有个专家做了这样一个调查

从1969年到1981年这13年当中

得金届的诺贝尔奖

他认为

半数以上他的工作是相当数学化的

相当数学化的

实际上的话

对于数学或者对于数学科学来说

我们还可以从另外一个层面来理解它

数学科学对于一个提高一个民族的

科学技术或者科学文化

它的素养也起到一个非常关键的

或者甚至重要的作用

大家可以想一想

我们从小学一年级就开始学数学

那么大家算一算

小学六年

初中三年

高中三年

这就12年

一般来说还要学两样高等数学

所以我们开玩笑说16分之14都在学前数学

16分之14都在学习数学

这是没有任何一个学科

能够跟这个学科相比的

所以我们说数学在作为

提高一个民族的文化素养方面

或者说科学素养方面应该起到它

或者说应该发挥它必须的一种作用

高新技术从本质上是一种数学技术

那么这个观点也得到了很多人的认同

高新技术

我们大家可以想到我们的优化

我们的统筹啊

我们的质量控制啊

实验设计等等等等

包括我们现在比较说的医学里面CT啊

把我们的合作公证啊

等等

这方面实际上都是一种高新技术

这很好理解

但是我们要说的

实际上

这些技术里面的本质上

它是一种数学技术

它是一种数学技术

大家可以去查一下相关的CT

CT的话

实际上不就是我们x射线

的计算机程序摄影仪吗

它是把一些若干个相片对吧

把它还原成一种立体的

从而知道我们人体的

哪个方面出现什么东西出现问题了

还有这里面

其中很重要的数学工具就数学里面拉通变换

因此呢我们可以这么来说

数学观数学科学对经济的竞争对吧

是最为重要的 数学

它不仅仅是个科学

慢慢上升到了一门数学的技术

这个层面上

数学到底是什么呢

那我想伟人都已经给出了很多的说法

对吧

数学是研究现实当中数量关系

或者空间形式的一种科学 对吧

数学的具体特点呢

那就是我们通常说的内容的抽象

应用的广泛推理的年检

以及结论的明确性结论的明确性

那么这点是非常非常重要的事情

相比我们这边来说的

数学建模来说

将来可能就有点差距了

就有点差距了

除了现代数学发展到现在的话

我们可以看得出来

是指的是它内部的各个分支

之间的一种相互渗透

以及数学跟其他学科的一种相互渗透

举个最简单的例子来说

经济学现在跟数学的交叉渗透

就应该是非常非常的广泛

有微观经济

宏观经济 对吧

有数量经济有计量经济

还有我们的金融

数学等等

来说

这方面的例子

甚至包括我们这些文科的一些东西

我们都会有了语言

有数理语言学 对吧

历史我们的考古学等等来说

因此一句话来说

数学是无处不在的

今天数学无处不在的话

那我们就开展充分要体现出数学的一种作用

数学的一种作用出来

数学的作用出来也就

换句话说

我们要适应时代的发展

我们就开始进行一些数学的教学改革

我们就开始进行一些数学的教学改革
从而发挥或者更好的发挥

从而发挥或者更好的发挥

数学的科学的作用

为此呢

在我们国家1990年

就开始成立了中国工业数学与应用数学协会

在这学校里面专门成立一个

数学模型专业委员会

为了激发大家应用数学的意识

获得应用数学的能力

在1992年学会就开始组织了

八个省市的大学生数学建模竞赛

这个竞赛经过两年1994年

就变成了由教育部高等教育司

和中国工业与应用数学学会联合举办

全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛

那么

这个活动一直到现在

那么因为这个活动对吧 引起了

或者说掀起了全国关于

数学教育改革对吧

从上到下

从大学到基础教育

要么我们刚才也看到了

高考的题就是一个数学应用

一个明显

的一种例子

在这个过程当中

我们国家确实也做了相当相当的工作

例如我们说在2015年

在中国在北京专门举行了

第八届国际工业应用数学大会

那么在这个会上的话

来自于七十多个国家的地区对吧

三千多位

我们工业与应用数学家

来开始讨论一些相关的应用问题

同时呢

在我们的官方网站也说过了

8月10号上午让我们的时任的国家副主席

专门出席了这个会议

那么在这个会议里面

他特别强调了数学对科技的发展

具有根本性的意义

数学的应用是中国现代化

建设的一个重要动力

那么在经济发展跟科技进步当中

发挥了一种基础性的作用

这是我们说的数学的作用

已引起了我们的从上到下的一种

广泛的一种重视

我想今天这个课

说到这地方

我们下次 再见

数学建模课程列表:

第1章 数学建模

-1.1 案例分析

--1.1.1 操场设计

--1.1.2 铅球投掷模型I

--1.1.3 铅球投掷模型II

-1.2 数学建模绪论

--1.2 数学建模绪论

-1.3 数学建模活动

--1.3 数学建模活动

-第1章 习题

--第1章 习题

第2章 数据处理方法

-2.1 最小二乘方法

--2.1.1 最小二乘方法原理

--2.1.2 最小二乘方法参数估计

-2.2 拟合函数的扩展

--2.2 拟合函数的扩展

-2.3 最小二乘方法应用

--2.3 最小二乘方法应用

-2.4 线性插值

--2.4 线性插值

-2.5 样条插值

--2.5 样条插值

-第2章 习题

--第2章 习题

第3章 平衡原理与机理模型

-3.1 Malthus模型

--3.1 Malthus模型

-3.2 Logistic模型

--3.2 Logistic模型

-3.3 捕食者模型

--3.3 捕食者模型

-3.4 差分方程模型

--3.4.1 差分方程模型I

--3.4.2 差分方程模型II

-3.5 随机动态模型

--3.5.1 概率准备知识

--3.5.2 纯生随机模型

--3.5.3 简单生死随机模型

-第3章 习题

--第3章 习题

第4章 AHP方法与系统决策

-4.1 成对比较矩阵

--4.1 成对比较矩阵

-4.2 一致性指标

--4.2 一致性指标

-4.3 权重向量的计算

--4.3 权重向量的计算

-4.4 量纲分析

--4.4 量纲分析

-4.5 轮廓模型

--4.5 轮廓模型

-第4章 习题

--第4章 习题

第5章 经典模型分析

-5.1 名额分配

--5.1 名额分配

-5.2 Hamilton方法

--5.2 Hamilton方法

-5.3 Q方法

--5.3 Q方法

-第5章 习题

--第5章 习题

第6章 线性规划

-6.1 两变量的线性规划

--6.1 两变量的线性规划

-6.2 单纯形方法

--6.2 单纯形方法

-6.3 整数规划

--6.3 整数规划

-第6章 习题

--第6章 习题

第7章 模糊信息处理

-7.1 模糊集合

--7.1.1 模糊集合

--7.1.2 模糊集合运算

-7.2 模糊关系

--7.2 模糊关系

-7.3 模糊综合决策

--7.3 模糊综合决策

-7.4 模糊聚类分析

--7.4 模糊聚类分析

-第7章 习题

--第7章 习题

1.2 数学建模绪论笔记与讨论

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