当前课程知识点：遥感数字影像处理与农业应用 > 第一章 绪论 > 第一讲 课程介绍 > 课程介绍
大家好
欢迎大家学习遥感数字影像处理
及农业应用这门课程
我是中国农业大学
土地科学与技术学院的苏伟
非常高兴能有机会跟大家一起学习
遥感数字影像处理及农业应用
这门课程
伴随高新技术的发展
遥感已经从科学逐渐走向生活
并在潜移默化的影响着
甚至改变着我们的生活方式
遥感技术是有用的
遥感影像是美的
在赞叹遥感之美的同时
我们需要深入挖掘
遥感影像潜在的无限价值
从而体现遥感艺术之美
世界各国都非常重视遥感的发展
陆续发射的多颗卫星每天都会接收到
海量的遥感影像
据初步统计 全世界每天有
大约2000G的遥感影像产生
但是 目前对这些海量遥感影像的
挖掘程度远远不够
美国议会对NASA的指责中说到
迄今积累的遥感数据
有95%从来没有人看过
所以 李小文院士
曾经说过这样一句话
我们淹没在数据的海洋里
却渴求着信息的淡水
从海洋到淡水
需要将大量的数据进行
深入的挖掘抽取和提炼
这样才能得到对人类有用的信息
中国农业大学严泰来教授总结说
遥感影像处理不仅是一门技术
而且还是一门艺术
如何将地学信息表现得更清楚
更简洁、更明快
不仅需要技术
而且需要科学的美学观念
我们遥感数字影像处理及农业应用
这门课程
就是立足于遥感影像的预处理
增强处理 多源遥感影像的融合
遥感影像的分类等处理方法
我们的课程特色在于
在学习这些遥感影像处理的原理
和方法的基础上
深入拓展到农作物种植面积提取
和农作物长势监测的具体应用中
前面遥感影像处理方法的学习
是对后面遥感农业应用的铺垫
具体应用的方法
是在遥感影像处理的基础上
延伸植被遥感
与成像机理到农业应用中
是将所学理论方法的学以致用
前后衔接 相得益彰
此外 雷达影像及其农业应用
也是我们这门课程的另外一个亮点
从微波的物理基础
和合成孔径雷达原理
解释雷达影像上的
透视收缩 叠掩
顶底位移这些现象的形成原因
进而寻求雷达影像的辐射校正
几何校正和斑点抑制方法
并在此基础上
应用于农作物种植面积提取
和土壤水分反演
本课程的内容安排如下
第一章是绪论部分
讲述遥感数字影像是如何得到
遥感影像是如何表达
遥感数字影像处理包括哪些内容
与其他学科之间的关系是什么
第二章
讲述遥感数字影像处理的基础知识
主要包括色度学的基本知识
遥感影像的级别和数据格式
遥感影像的数字表示
和遥感影像的特征
从而回答遥感影像
有什么特征这一问题
第三章是关于遥感影像预处理的问题
我们将共同学习
遥感影像的辐射误差
和几何误差的来源
及其对应的辐射误差校正
和几何误差校正的方法
第四章是从空间域和频率域两个角度
来讲述遥感影像的增强处理方法
空间域影像增强的方法包括
直方图的处理 卷积运算
平滑和锐化
频率域影像的增强包括
频率域的平滑和锐化滤波
第五章遥感影像融合部分
将共同学习两类共6种融合方法
一类是空间域的代数运算法
包括Brovey变换
PBIM融合法和SFIM融合方法
另外一类是空间变换替代法
包括IHS变换融合
主成分变换融合
和小波变换融合法
第六章是遥感影像的分类
及其农业应用
我们将学习如何进行
地物信息的分类提取
并以农作物种植面积提取
和土地利用或者是土地覆
被分类提取为例
来说明具体的遥感影像分类过程
第七章是农作物的长势监测
我们将学习
基于光学影像的植被指数构建
和模型定量反演农作物冠层参数的方法
并基于这些植被指数和冠层参数
进行农作物长势监测的应用
第八章是雷达影像处理和农业应用部分
我们将共同学习雷达影像的预处理方法
并在此基础上
应用于农作物种植面积提取
和土壤水分反演
这些就是我们该课程的章节安排
从知识构成上来讲
第一章和第二章是基础知识部分
第三章到第六章是遥感影像预处理
遥感影像增强
影像融合和分类的方法学习、
是遥感影像处理的内容
第六章到第八章是遥感影像分类
及植被遥感在农业中的应用
包括种植面积提取
农作物长势监测应用
学习该课程的主要参考书有
南京师范大学韦玉春老师团队的
《遥感数字影像处理》
北京师范大学朱文泉老师团队的
《遥感数字图像处理-原理与方法》
中国农业大学
严泰来老师和王鹏新老师的
《遥感技术与农业应用》
中国科学院赵英时老师的
《遥感应用分析原理与方法》
此外 遥感影像增强部分
还参考了Gonzalez的
《数据图像处理》
农业应用部分还参考了
梁顺林老师编著的
范闻捷等老师翻译的《定量遥感》
和王纪华老师等等编著的
《农业定量遥感基础与应用》
课外资料主要参考的是
国内外遥感类的权威期刊
比如国际遥感学术期刊
《Remote Sensing of Environment》等
国内的《遥感学报》
《农业工程学报》等等
此外 还参考了一些网上论坛
比如说 研学论坛 ESRI-China论坛等等
-请您欣赏：遥感之美
--遥感之美
-第一讲 课程介绍
--课程介绍
-第二讲 绪论
--绪论
-第一章 绪论--作业
-本课程实验内容建议
-第一讲 色度学基本知识
-第二讲 遥感影像的级别和数据格式
-第三讲 遥感影像的数字表示及特征
-第二章 遥感数字影像处理基础--作业
-第一讲 影像辐射误差来源
-第二讲 影像辐射误差校正
-第三讲 影像几何误差来源
-第四讲 影像几何误差校正
-第三章 遥感影像预处理--作业
-第一讲 空间域影像增强
-第二讲 频率域影像增强
-第四章 遥感影像增强处理--作业
-第一讲 遥感影像融合概述
-第二讲 遥感影像融合方法
-第三讲 遥感影像融合效果评价
-第五章 遥感影像融合--作业
-第一讲 分类原理、特征和相似性度量
--第一讲 分类原理、特征和相似性度量--作业
-第二讲 非监督分类
--第二讲 非监督分类--作业
-第三讲 监督分类
--第三讲 监督分类
--第三讲 监督分类--作业
-第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高
--第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高--作业
-第五讲 遥感影像分类的农业应用
-第一讲 长势监测的意义及监测指标
-第二讲 植被指数构建原理
-第三讲 农作物冠层参数反演原理
-第四讲 农作物长势监测案例
-第七章 农作物长势遥感监测--作业
-第一讲 微波的物理基础
-第二讲 SAR原理
-第三讲 微波传输模型及农作物种植面积提取
-第四讲 土壤水分反演
-第五讲 微波传输模型
-第六讲 农作物种植面积提取
-第七讲 土壤水分反演
-第八章 微波遥感及农业应用
