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第三讲 遥感影像融合效果评价在线视频

下一节:第一讲 分类原理、特征和相似性度量

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第三讲 遥感影像融合效果评价课程教案、知识点、字幕

接下来我们学习第三个内容

遥感影像融合的效果评价

我们共有两种评价方法

定性的评价法和定量的评价法

定性的评价主要是通过

我们人眼来看来判断

从影像的纹理、细节

边缘清晰程度等方面进行比较

定量评价一般是通过多种统计分析方法

来评判融合影像的质量

比如我们可以用熵和联合熵

来评价信息量的大小

用梯度和平均梯度

来评定融合影像的清晰度

计算影像的偏移量、逼真度、影像的方差

和相关性等作为影像

质量的数学评判标准

这张图片可以看作是我们

影像融合质量评价的一个指标体系图

其中我们刚才所说的人眼

比较分析融合前后地物的

纹理、细节、边缘是目视效果

除此之外还可以通过

光谱曲线的变化来评价

定量评则可从5个方面进行

比如信息量、光谱保真、清晰度

纹理细节、识别精度

每个方面都有对应的评价指标

以一组例子来说明各种

影像融合方法的特点或者是优缺点

左图是原始的影像

主要的地物类型是建筑物、道路和植被

因为影像的分辨率不高

所以我们可以看出

地物细节不是特别明显

整体看来有一些模糊

右图是利用IHS影像融合后的结果

这一个左图是利用Brovey变换融合的效果

这两种方法的融合结果

跟原始的影像相比

都是有一些光谱扭曲

这种扭曲对于植被来说尤其明显

目前的右图是利用PCA融合的结果

相对来说这种方法的

光谱扭曲相对小一些

但是融合后的影像在空间分辨率上

没有前面两种方法的效果好

以上这些是利用目视效果

进行影像融合评价

最后我们来看一下定量化的评价方法

以基于信息量的评价指标熵来说明

熵是衡量信息丰富程度的一个重要指标

一般可选用对融合前后

影像求熵和联合熵的方法

来求算信息量的大小

熵越大就证明影像所含的信息越丰富

影像的质量要好

咱们来举一个例子

以一幅8bit表示的影像x的熵为例

我们可以利用这个公式

来求算我们影像的信息熵

这里的X是输入的影像变量

Pi是指影像像元灰度值为i的概率

那么4个波段的影像的联合熵

就是我们利用这个公式所计算出来的

在这个公式中Pi1到i4分别代表

影像x1x2x3x4上像元灰度值为

i1 i2 i3 i4的联合概率

到这里第五章遥感影像融合的

内容就学习完了

下一周我们将学习

遥感影像的分类方法

及其在农作物种植面积提取中的应用

谢谢大家下周见

遥感数字影像处理与农业应用课程列表:

遥感之美

-请您欣赏:遥感之美

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第一章 绪论

-第一讲 课程介绍

--课程介绍

-第二讲 绪论

--绪论

-第一章 绪论--作业

-第一章 绪论--讨论

-本课程实验内容建议

--本课程实验内容建议

第二章 遥感数字影像处理基础

-第一讲 色度学基本知识

--第一讲 色度学基本知识

-第二讲 遥感影像的级别和数据格式

--第二讲 遥感影像的级别和数据格式

-第三讲 遥感影像的数字表示及特征

--第三讲 遥感影像的数字表示及特征

-第二章 遥感数字影像处理基础--作业

第三章 遥感影像预处理

-第一讲 影像辐射误差来源

--第一讲 影像辐射误差来源

-第二讲 影像辐射误差校正

--第二讲 影像辐射误差校正

-第三讲 影像几何误差来源

--第三讲 影像几何误差来源

-第四讲 影像几何误差校正

--第四讲 影像几何误差校正

-第三章 遥感影像预处理--作业

第四章 遥感影像增强处理

-第一讲 空间域影像增强

--第一讲 空间域影像增强

-第二讲 频率域影像增强

--第二讲 频率域影像增强

-第四章 遥感影像增强处理--作业

第五章 遥感影像融合

-第一讲 遥感影像融合概述

--第一讲 遥感影像融合概述

-第二讲 遥感影像融合方法

--第二讲 遥感影像融合方法

-第三讲 遥感影像融合效果评价

--第三讲 遥感影像融合效果评价

-第五章 遥感影像融合--作业

第六章 遥感影像的分类及农业应用

-第一讲 分类原理、特征和相似性度量

--第一讲 分类原理、特征和相似性度量

--第一讲 分类原理、特征和相似性度量--作业

-第二讲 非监督分类

--第二讲 非监督分类

--第二讲 非监督分类--作业

-第三讲 监督分类

--第三讲 监督分类

--第三讲 监督分类--作业

-第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高

--第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高

--第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高--作业

-第五讲 遥感影像分类的农业应用

--第五讲 遥感影像分类的农业应用

第七章 农作物长势遥感监测

-第一讲 长势监测的意义及监测指标

--第一讲 长势监测的意义及监测指标

-第二讲 植被指数构建原理

--第二讲 植被指数构建原理

-第三讲 农作物冠层参数反演原理

--第三讲 农作物冠层参数反演原理

-第四讲 农作物长势监测案例

--第四讲 农作物长势监测案例

-第七章 农作物长势遥感监测--作业

-第七章 农作物长势遥感监测--讨论

第八章 微波遥感及农业应用

-第一讲 微波的物理基础

--第一讲 微波的物理基础

-第二讲 SAR原理

--第二讲 SAR原理

-第三讲 微波传输模型及农作物种植面积提取

--第三讲 雷达影像特点

-第四讲 土壤水分反演

--第四讲 SAR影像预处理

-第五讲 微波传输模型

--第五讲 微波传输模型

-第六讲 农作物种植面积提取

--第六讲 农作物种植面积提取

-第七讲 土壤水分反演

--第七讲 土壤水分反演

-第八章 微波遥感及农业应用

第三讲 遥感影像融合效果评价笔记与讨论

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