当前课程知识点:计算思维与人工智能基础 >  第三部分:python基础 >  第十一章:人工智能在自然语言中的应用 >  1.计算思维的提出

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1.计算思维的提出在线视频

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1.计算思维的提出课程教案、知识点、字幕

计算思维的提出

第七位图灵奖获得者埃资格说

我们所使用的工具

影响着我们的思维方式和思维习惯

从而也将深刻地影响着我们的思维能力

我们现在这个时代

计算机已经广泛普及

成为人们工作和生活不可缺少的工具

那么用计算机解决问题的方法和思维

也将逐渐成为人们一种思维方式和思维习惯

或者说

将会是

人们思维能力的主要特征之一

计算思维最早出现在这篇文章中

大家看

这是周以真教授

在2006年三月发表在

美国计算机权威期刊

Communications of the ACM

就是说

是美国计算机学会通讯杂志上的

一篇文章

那么他给出了计算思维的定义

计算思维是运用计算机科学的基础概念

进行问题求解

系统设计

以及人类行为理解

它涵盖了计算机科学的

一系列思维活动

一系列思维活动

周以真教授曾就职于

美国自然科学基金会

计算与信息科学工程部

微软研究院

并且是ACM和HPE的会是

他认为

到21世纪中叶

计算思维将成为世界上

所有人使用的一项基本技能

我国在2009年9月1日由科学出版社出版了

中国2050年

信息科学发展路线图

这本书中

由李国杰院士任组长的

中国科学院信息领域战略研究组

撰写

书中对计算思维给予了足够的重视

并认为

计算思维的培育是克服

狭义工具论的有效途径

是解决其他信息科学难题的基础

计算思维已纳入了各国的教育计划

2011年计算思维就已被纳入

美国CSTAK-12的标准

英国2013年新课程计划

澳大利亚2015年的新课程方案

也将计算思维作为

新信息技术课程的重要内容

2013年我国教育部高等学校

大学计算机课程教学指导委员会

发表了

发表了

计算机教学改革宣言

指出以计算思维为切入点的

大学计算机课程改革

在2017年新版的

普通高中信息技术课程标准中

进一步明确指出

信息技术学科核心素养由信息意识

计算思维

数字学学习与创新

信息社会责任四个核心要素组成

可见

培养学生的计算思维势在必行

下面呢

我们来看一段视频

看他是怎样理解和概括计算思维的

请看视频

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

1.计算思维的提出笔记与讨论

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