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3.人工智能产业在线视频

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3.人工智能产业课程教案、知识点、字幕

同学们好

这节课给大家介绍人工智能产业

在科技视野下

我们的发展可以分为三个时代

合力协作时代既“电气时代”

目标在于解决人们工作的通力协作问题

效力提升时代既“信息时代”

目标在于解决人类生产生活的效力问题

智力集成时代核心目标是解放人的智力问题也就是增强提高智能的

人工智能正在改变我们的生活

从2015年5月份《中国制造2025》中首次提到智能制造

到今年3月份的全国“两会“

“人工智能”第三次出现在总理的报告中

继“互联网+”之后“智能+”理念也首次被提及

再次成为热点话题的人工智能

正成为促进新兴产业加快发展的新动能

并在人类的生活中发挥着日益重要的作用

科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动

人工智能技术不断突破

交通

医疗

教育

制造业等

场景的应用需求和

切合确定场景的商业模式

出现推动人工智能快速发展

随着人工智能在我国移动互联网

智能家居等领域的发展

我国人工智能产业将持续高速成长

预计到2022年

国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元

人工智能在各个行业迎来爆发

比如智能芯片

智能机器人

智能社交

智能交通

智能教育等等

我们通过一个短片了解一下智能芯片

以及我国在智能芯片领域的发展现状

除了上面视频中提到的“寒武纪”

华为也在智能芯片取得很好的成绩

华为全球首款移动AI芯片麒麟970

首次采用台积电10nm工艺

集成55亿个晶体管

功耗降低20%

并加入了功耗更低

超高性能密度的NPU

也就是基于神经网络计算的处理单元

在图像识别速度上

可达到约2000张/分钟

在智能机器人行业

也取得很大的成绩

有多种多样的智能机器人

大家可以看到PPT上显示无人机

农场机器人

蛟龙水下机器人

中国航天科技的仿人机器人

基于决策的聊天机器人的开发

从航空公司到客户服务

再到零售

各行各业都已经将聊天机器人应用到与客户互动的各个阶段

懂情绪的聊天的机器人

首先要让计算机通过情感分析和观点挖掘理解情感

然后获取语音语调

面部表情

肢体语言和文字

来情绪识别

自动驾驶是近年的研究热点

我们来通过一个视频了解自动驾驶的几个阶段

以大数据人工智能5G+等元素

为核心的技术变革和产业变革

正在深刻改变着人们的生活方式

作为全国首个在开放公交线路运行的L4级自动驾驶巴士

智慧岛自动驾驶巴士为人们打开了

体验未来交通方式的窗口

人工智能是对人类行为的研究

其实研究的智力行为

但人工智能到目前为止

没有对社会行为进行研究

除了意识我们还有身体

交流和沟通

那么研究这种除了意识之外的人类社会行为

就是社交人工智能

智能社交需要对多源异质的数据联合建模

比如朋友圈中公开的文字和图片

用户签到的地理位置信息等等

跨领域的联合建模

使得人工智能的推荐结果更加精准

智能社交还需要对用户画像

用户画像就是用户信息标签化

如有人喜欢旅游

则给他贴的标签就是旅游爱好者

或者喜欢运动喜欢阅读等等都可以提供相应的标签

人工智能能够基于用户的大量数据

为更好的挖掘用户画像提供了技术支持

2019年8月29日

第二届世界人工智能大会在上海世博展览中心开幕

“人工智能助力教育现代化”主题论坛同期举行

这是教育主题首次亮相人工智能大会

标志着迈进智能教育新时代

我们通过一个视频了解未来教育的一种模式

AI+医疗是当下最火热的人工智能应用场景之一

医疗行业一直是民生关注的重点对象

随着互联网时代的到来

医疗行业也作出了改变

互联网技术逐渐流入这个行业

AI在医疗中主要的应用场景有

虚拟主力

医学影像

辅助诊疗

疾病风险预测

药物挖掘

健康管理

医院管理

辅助医学研究平台等

智能城市建设是一个系统工程

在智能城市体系中

首先城市管理智能化

由智能城市管理系统辅助管理城市

其次是包括智能交通

智能电力

智能建筑

智能安全等基础设施智能化

也包括智能医疗

智能家庭

智能教育等社会智能化和智能企业

智能银行

智能商店的生产智能化

从而全面提升城市生产

管理

运行的现代化水平

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

3.人工智能产业笔记与讨论

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