当前课程知识点:计算思维与人工智能基础 >  第三部分:python基础 >  第十一章:人工智能在自然语言中的应用 >  11.1自然语言处理

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11.1自然语言处理在线视频

下一节:11.2命名实体识别技术

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11.1自然语言处理课程教案、知识点、字幕

同学们好

本节课的主题是人工智能与自然语言处理

在这节课当中

我会为大家讲解自然语言处理的基本概念

所涉及的一些基础的技术

以及自然语言的一些应用领域

那么什么是自然语言处理呢

自然语言处理是一门融语言学

计算机科学

数学于一体的学科

是研究能实现人与计算机之间

用自然语言进行有效通讯的各种理论和方法

实现自动摘要

机器翻译

命名实体识别

语音识别

情感分析等任务

实现人机间自然语言通信

就意味着我们要使计算机既能理解自然语言文本的意义

也能以自然语言文本来表达给定的意图和思想等

我们把前者称为自然语言理解

后者称为自然语言生成

自然语言处理的相关技术

主要包括一些基础技术和一些应用技术

基础技术分为词法分析

语法分析

语义分析

当然这当中还涉及到很多详细的技术

我们在后面会提到

应用技术呢主要处理自然语言处理的应用领域

涉及到的机器翻译

关系提取

情感分析等技术

基于此呢

自然语言理解发展出很多的研究内容

包括命名实体识别

中文自动分词

词性标注

句法分析

自然语言生成

文本分类

信息检索

信息抽取

文字校对

问答系统

机器翻译

自动摘要以及文字蕴憨等等

在实现自然语言处理之前

我们需要对数据进行预处理

也就是对非结构化的文本进行去除噪音

词汇规范化

对象标准化等处理

去除噪音主要指

去除一些停顿词

一些不必要的符号

以及网络文本上常用的一些标签等等

而词汇的规范化

主要是将一个单词的不同形式

转换为他的规范形式

比如说

对于动词play

他有多种形式played

playing

plays

player

那么在文本预处理阶段

我们会把这些不同形式的play规范为动词play的形式

对象的标准化主要是指

对一些常用的缩写

俚语以及口语等表达进行修正

使之更加规范

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

11.1自然语言处理笔记与讨论

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