科学计算与数学建模

本课程以数学建模思想、方法为主线,融科学计算方法、现代数学知识、计算机技术与实际问题求解为一体,训练运用数学工具建立数学模型、应用科学计算方法解决实际问题的技能技巧,培养学生的数学素质。

开设学校:中南大学;学科:理学、

科学计算与数学建模课程:前往报名学习

科学计算与数学建模视频慕课课程简介:

本课程以数学建模思想、方法为主线,融科学计算方法、现代数学知识、计算机技术与实际问题求解为一体,训练运用数学工具建立数学模型、应用科学计算方法解决实际问题的技能技巧,培养学生的数学素质。

前往报名学习

科学计算与数学建模课程列表:

{{'上次学习:'+learn_list['CSU07011000630']['last_leaf_name']}}

第一章 绪论

-1.1 数学与科学计算

--1.1 数学与科学计算

--第一章 绪论--1.1 数学与科学计算

-1.2 数学建模的过程

--1.2 数学建模的过程

--第一章 绪论--1.2 数学建模的过程

-1.3 数学建模的重要意义

--1.3 数学建模的重要意义

--第一章 绪论--1.3 数学建模的重要意义

-1.4 数值方法与算法评价

--1.4 数值方法与算法评价

--第一章 绪论--1.4 数值方法与算法评价

-1.5 误差的种类及其来源

--1.5 误差的种类及其来源

--第一章 绪论--1.5 误差的种类及其来源

-1.6 绝对误差和相对误差

--1.6 绝对误差和相对误差

--第一章 绪论--1.6 绝对误差和相对误差

-1.7 误差传播

--1.7 误差传播

--第一章 绪论--1.7 误差传播

-1.8 算法稳定性分析

--1.8 算法稳定性分析

--第一章 绪论--1.8 算法稳定性分析

--第一章 绪论--1.9 测验题

第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法

-2.1 城市供水量预测问题与插值函数的概念

--2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.1 城市供水量预测问题与插

-2.2 求插值多项式的Lagrange法

--2.2 求插值多项式的Lagrange法

-第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.2 求插值多项式的Lagr

-2.3 求插值多项式的Newton法

--2.3.1 求插值多项式的Newton法(1)

--2.3.2 求插值多项式的Newton法(2)

--2.3.3 求插值多项式的Newton法(3)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.3 求插值多项式的Newt

-2.4 插值多项式的误差分析

--2.4.1 插值多项式的误差分析(1)

--2.4.2 插值多项式的误差分析(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.4 插值多项式的误差分析

-2.5 求插值多项式的改进算法

--2.5.1 求插值多项式的改进算法(1)

--2.5.2 求插值多项式的改进算法(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.5 求插值多项式的改进算法

-第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.7 测验题

-2.6 求函数近似值的拟合算法

--2.6.1 求函数近似值的拟合算法(1)

--2.6.2 求函数近似值的拟合算法(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.6 求函数近似值的拟合算法

第三章 湘江流量估计模型—数值积分法

-3.1 数值积分公式的构造及代数精度

--3.1.1 数值积分公式的构造及代数精度(1)

--3.1.2 数值积分公式的构造及代数精度(2)

--3.1.3 数值积分公式的构造及代数精度(3)

--3.1.4 数值积分公式的构造及代数精度(4)

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.1 数值积分公式的构造及代数精度

-3.2 Newton-Cotes积分法

--3.2.1 Newton-Cotes积分法(1)

--3.2.2 Newton-Cotes积分法(2)

--3.2.3 Newton-Cotes积分法(3)

--3.2.4 Newton-Cotes积分法(4)

--3.2.5 Newton-Cotes积分法(5)

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.2 Newton-Cotes积分法

-3.3 Romberg算法

--3.3 Romberg算法

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.3 Romberg算法

-3.4 Gauss积分法与节点位置的优化

--3.4 Gauss积分法与节点位置的优化

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.4 Gauss积分法与节点位置的优

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.5 测验题

第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法

-4.1 养老保险问题与根的搜索

--4.1 养老保险问题与根的搜索

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.1 养老保险问题与根的搜索

-4.2 非线性方程的迭代解法

--4.2.1 非线性方程的迭代解法(1)

--4.2.2 非线性方程的迭代解法(2)

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.2 非线性方程的迭代解法

-4.3 Newton迭代法

--4.3 Newton迭代法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.3 Newton迭代法

-4.4 弦截法与抛物法

--4.4 弦截法与抛物法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.4 弦截法与抛物法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.5 测验题

第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法

-5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述

--5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.1 小行星轨道计

-5.2 Gauss 消去法

--5.2 Gauss 消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.2 Gauss

-5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法

--5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.3 矩阵的三角分

-5.4 Gauss主元消去法

--5.4 Gauss主元消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.4 Gauss主

-5.5 直接三角分解法

--5.5 直接三角分解法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.5 直接三角分解

-5.6 平方根法

--5.6 平方根法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.6 平方根法

-5.7 追赶法

--5.7 追赶法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.7 追赶法

-第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.8 测验题

第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法

-6.1 线性方程组迭代解法概述

--6.1 线性方程组迭代解法概述

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.1 线性方程组迭代解法概述

-6.2 线性方程组迭代法的收敛性

--6.2 线性方程组迭代法的收敛性

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.2 线性方程组迭代法的收敛性

-6.3 迭代法的构造与基本迭代法

--6.3 迭代法的构造与基本迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.3 迭代法的构造与基本迭代法

-6.4 超松弛迭代法

--6.4 超松弛迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.4 超松弛迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.5 测验题

第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介

-7.1 实际问题的微分方程模型

--7.1 实际问题的微分方程模型

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.1 实际问题的微分方程模型

-7.2 简单的数值方法与基本概念

--7.2.1 简单的数值方法与基本概念(1)

--7.2.2 简单的数值方法与基本概念(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.2 简单的数值方法与基本概念

-7.3 线性多步法

--7.3.1 线性多步法(1)

--7.3.2 线性多步法(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.3 线性多步法

-7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法

--7.4.1 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1)

--7.4.2 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.4 非线性高阶单步法—Rung

-7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题

--7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.5 一阶方程组和高阶方程的初值

-7.6 常微分方程边值问题的数值解法

--7.6 常微分方程边值问题的数值解法

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.6 常微分方程边值问题的数值解

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.7 测验题

第八章 决策方案评价问题——层次分析法

-8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

--8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

-8.2 层次分析法的基本步骤

--8.2.1 层次分析法的基本步骤(1)

--8.2.2 层次分析法的基本步骤(2)

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.2 层次分析法的基本步骤

-8.3 层次分析法的广泛应用

--8.3 层次分析法的广泛应用

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.3 层次分析法的广泛应用

-8.4 层次分析法的若干问题

--8.4 层次分析法的若干问题

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.4 层次分析法的若干问题

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.5 测验题

第九章 长江水质综合评价——综合评价方法

-9.1 长江水质综合评价问题

--9.1 长江水质综合评价问题

-9.2 综合评价方法简介

--9.2 综合评价方法简介

-9.3 长江水质综合评价模型

--9.3 长江水质综合评价模型

-9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定

--9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定

第十章 统计预测方法及预测模型

-10.1 统计预测

--10.1 统计预测

-10.2 趋势外推法

--10.2 趋势外推法

-10.3 时间序列的确定性因素分析

--10.3 时间序列的确定性因素分析

-10.4 回归预测法

--10.4 回归预测法

-10.5 多元线性回归模型

--10.5 多元线性回归模型

科学计算与数学建模开设学校:中南大学

科学计算与数学建模授课教师:

郑洲顺-教授-中南大学-

郑洲顺,男,博士,1964年生,中南大学数学与统计学院教授,博士生导师;国家精品课程和精品资源共享课程“科学计算与数学建模”负责人;中国体视学学会理事,湖南省数学会理事,湖南省计算数学会常务理事,湖南省数学建模竞赛组委会委员;湖南省普通高校首届教学奉献奖,中南大学第六届教学名师。 长期从事应用数学和计算数学的教学和研究工作,主要研究方向为偏微分方程数值解法及应用、科学工程建模与数值模拟、分形与混沌,数据挖掘分析等。主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划(863计划)项目课题1项、国家重点基础研究发展计划(973计划)项目专题2项,参与完成多项国家和省部级科研项目;在国内外学术期刊上发表研究论文60余篇,其中40余篇SCI和EI检索。

也许你还感兴趣的课程:


  1. 动画美术设计(2021秋)

  2. 纸浆工艺学(2021秋)

  3. Pharmacology(Round 2)

  4. 钒钛产品生产工艺与设备(2021秋)

  5. 材料科学基础(2021秋)

  6. 电子线路制图与制版(2021秋)

  7. Introduction to Artificial Intelligence(Round 2)

  8. 环境化学(2021秋)

  9. 医学遗传学(2021秋)

  10. 回归分析(2021秋)

  11. 科学计算与数学建模(2021秋)

  12. 欧盟经济(2021秋)

  13. 大学化学(2021秋)

  14. 高等化工热力学(下)(2021秋)

  15. 创新创业基础(2021秋)

  16. 毕业论文写作(2021秋)

  17. 水利水电工程概论(2021秋)

  18. 三江源生态(2021秋)

  19. 方剂学(2021秋)

  20. 热流体工程(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。