科学计算与数学建模

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科学计算与数学建模视频慕课课程简介：

本课程以数学建模思想、方法为主线，融科学计算方法、现代数学知识、计算机技术与实际问题求解为一体，训练运用数学工具建立数学模型、应用科学计算方法解决实际问题的技能技巧，培养学生的数学素质。

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科学计算与数学建模课程列表：

第一章 绪论

-1.1 数学与科学计算

--1.1 数学与科学计算

--第一章 绪论--1.1 数学与科学计算

-1.2 数学建模的过程

--1.2 数学建模的过程

--第一章 绪论--1.2 数学建模的过程

-1.3 数学建模的重要意义

--1.3 数学建模的重要意义

--第一章 绪论--1.3 数学建模的重要意义

-1.4 数值方法与算法评价

--1.4 数值方法与算法评价

--第一章 绪论--1.4 数值方法与算法评价

-1.5 误差的种类及其来源

--1.5 误差的种类及其来源

--第一章 绪论--1.5 误差的种类及其来源

-1.6 绝对误差和相对误差

--1.6 绝对误差和相对误差

--第一章 绪论--1.6 绝对误差和相对误差

-1.7 误差传播

--1.7 误差传播

--第一章 绪论--1.7 误差传播

-1.8 算法稳定性分析

--1.8 算法稳定性分析

--第一章 绪论--1.8 算法稳定性分析

--第一章 绪论--1.9 测验题

第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法

-2.1 城市供水量预测问题与插值函数的概念

--2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.1 城市供水量预测问题与插

-2.2 求插值多项式的Lagrange法

--2.2 求插值多项式的Lagrange法

-第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.2 求插值多项式的Lagr

-2.3 求插值多项式的Newton法

--2.3.1 求插值多项式的Newton法(1)

--2.3.2 求插值多项式的Newton法(2)

--2.3.3 求插值多项式的Newton法(3)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.3 求插值多项式的Newt

-2.4 插值多项式的误差分析

--2.4.1 插值多项式的误差分析(1)

--2.4.2 插值多项式的误差分析(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.4 插值多项式的误差分析

-2.5 求插值多项式的改进算法

--2.5.1 求插值多项式的改进算法(1)

--2.5.2 求插值多项式的改进算法(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.5 求插值多项式的改进算法

-第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.7 测验题

-2.6 求函数近似值的拟合算法

--2.6.1 求函数近似值的拟合算法(1)

--2.6.2 求函数近似值的拟合算法(2)

--第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法--2.6 求函数近似值的拟合算法

第三章 湘江流量估计模型—数值积分法

-3.1 数值积分公式的构造及代数精度

--3.1.1 数值积分公式的构造及代数精度(1)

--3.1.2 数值积分公式的构造及代数精度(2)

--3.1.3 数值积分公式的构造及代数精度(3)

--3.1.4 数值积分公式的构造及代数精度(4)

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.1 数值积分公式的构造及代数精度

-3.2 Newton-Cotes积分法

--3.2.1 Newton-Cotes积分法(1)

--3.2.2 Newton-Cotes积分法(2)

--3.2.3 Newton-Cotes积分法(3)

--3.2.4 Newton-Cotes积分法(4)

--3.2.5 Newton-Cotes积分法(5)

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.2 Newton-Cotes积分法

-3.3 Romberg算法

--3.3 Romberg算法

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.3 Romberg算法

-3.4 Gauss积分法与节点位置的优化

--3.4 Gauss积分法与节点位置的优化

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.4 Gauss积分法与节点位置的优

--第三章 湘江流量估计模型—数值积分法--3.5 测验题

第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法

-4.1 养老保险问题与根的搜索

--4.1 养老保险问题与根的搜索

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.1 养老保险问题与根的搜索

-4.2 非线性方程的迭代解法

--4.2.1 非线性方程的迭代解法(1)

--4.2.2 非线性方程的迭代解法(2)

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.2 非线性方程的迭代解法

-4.3 Newton迭代法

--4.3 Newton迭代法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.3 Newton迭代法

-4.4 弦截法与抛物法

--4.4 弦截法与抛物法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.4 弦截法与抛物法

--第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法--4.5 测验题

第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法

-5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述

--5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.1 小行星轨道计

-5.2 Gauss 消去法

--5.2 Gauss 消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.2 Gauss

-5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法

--5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.3 矩阵的三角分

-5.4 Gauss主元消去法

--5.4 Gauss主元消去法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.4 Gauss主

-5.5 直接三角分解法

--5.5 直接三角分解法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.5 直接三角分解

-5.6 平方根法

--5.6 平方根法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.6 平方根法

-5.7 追赶法

--5.7 追赶法

--第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.7 追赶法

-第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法--5.8 测验题

第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法

-6.1 线性方程组迭代解法概述

--6.1 线性方程组迭代解法概述

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.1 线性方程组迭代解法概述

-6.2 线性方程组迭代法的收敛性

--6.2 线性方程组迭代法的收敛性

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.2 线性方程组迭代法的收敛性

-6.3 迭代法的构造与基本迭代法

--6.3 迭代法的构造与基本迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.3 迭代法的构造与基本迭代法

-6.4 超松弛迭代法

--6.4 超松弛迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.4 超松弛迭代法

--第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法--6.5 测验题

第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介

-7.1 实际问题的微分方程模型

--7.1 实际问题的微分方程模型

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.1 实际问题的微分方程模型

-7.2 简单的数值方法与基本概念

--7.2.1 简单的数值方法与基本概念(1)

--7.2.2 简单的数值方法与基本概念(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.2 简单的数值方法与基本概念

-7.3 线性多步法

--7.3.1 线性多步法(1)

--7.3.2 线性多步法(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.3 线性多步法

-7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法

--7.4.1 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1)

--7.4.2 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2)

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.4 非线性高阶单步法—Rung

-7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题

--7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.5 一阶方程组和高阶方程的初值

-7.6 常微分方程边值问题的数值解法

--7.6 常微分方程边值问题的数值解法

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.6 常微分方程边值问题的数值解

--第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介--7.7 测验题

第八章 决策方案评价问题——层次分析法

-8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

--8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述

-8.2 层次分析法的基本步骤

--8.2.1 层次分析法的基本步骤(1)

--8.2.2 层次分析法的基本步骤(2)

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.2 层次分析法的基本步骤

-8.3 层次分析法的广泛应用

--8.3 层次分析法的广泛应用

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.3 层次分析法的广泛应用

-8.4 层次分析法的若干问题

--8.4 层次分析法的若干问题

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.4 层次分析法的若干问题

--第八章 决策方案评价问题——层次分析法--8.5 测验题

第九章 长江水质综合评价——综合评价方法

-9.1 长江水质综合评价问题

--9.1 长江水质综合评价问题

-9.2 综合评价方法简介

--9.2 综合评价方法简介

-9.3 长江水质综合评价模型

--9.3 长江水质综合评价模型

-9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定

--9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定

第十章 统计预测方法及预测模型

-10.1 统计预测

--10.1 统计预测

-10.2 趋势外推法

--10.2 趋势外推法

-10.3 时间序列的确定性因素分析

--10.3 时间序列的确定性因素分析

-10.4 回归预测法

--10.4 回归预测法

-10.5 多元线性回归模型

--10.5 多元线性回归模型

科学计算与数学建模开设学校：中南大学

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