微软--计算机视觉论文分享课

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微软--计算机视觉论文分享课视频慕课课程简介：

微软邀请21位来自国内外计算机视觉领域学术界、工业界的优秀代表们分享了各自在CVPR 2017发表的最新研究和技术观点。

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微软--计算机视觉论文分享课课程列表：

温江涛－清华大学

-后摩尔定律时代的多媒体处理

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廖菁－微软亚洲研究院

-Style Bank: An Explicit Representation for Neural Image Style Transfer

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刘家瑛－北京大学

-Awesome Typography and Awful Rain Removal

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李建国－英特尔中国研究院

-Weakly Supervised Dense Video Captioning

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姚霆－微软亚洲研究院

-Image Captioning with Attributes

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宋井宽－成都电子科技大学

-Matrix Tri-Factorization with Manifold Regularization for Zero-shot Learning

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辛博－微软亚洲研究院

-Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search

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王兴刚－华中科技大学

-Multiple Instance Detection Network with Online Instance Classifier Refinement

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石建萍－商汤科技

-Pyramid Scene Parsing Network

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刘偲－中科院信息工程研究所

-Surveillance Video Parsing with Single Frame Supervision

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王亦洲－北京大学

-Agent in the Environment

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袁淦钊－中山大学

-A Matrix Splitting Method for Composite Function Minimization

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孟德宇－西安交通大学

-Self-Paced Cotraining

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程健－中科院自动化所

-Fixed-Point Factorized Neural Network

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鲁继文－清华大学

-Consistent-Aware Deep Learning for Person Re-identification in a Camera Network

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杨蛟龙－微软亚洲研究院

-Neural Aggregation Network for Video Face Recognition

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林巍峣－上海交通大学

-Action Recognition with Coarse-to-Fine Deep Feature Integration and Asynchronous Fusion

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龙明盛－清华大学

-Spatiotemporal Pyramid Network for Video Action Recognition

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高占宁－西安交通大学

-A Unified Framework for Event Retrieval, Recognition and Recounting

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刘祥龙－北京航空航天大学

-Deep Sketch Hashing: Fast Free-hand Sketch-Based Image Retrieval

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刘弘－厦门大学

-Cross-Modality Binary Code Learning via Fusion Similarity Hashing

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