商业数据思维与实战

商业数据分析,知己知彼,抢占先机赢未来!

开设学校:北京联合大学;学科:管理学、

商业数据思维与实战课程:前往报名学习

商业数据思维与实战视频慕课课程简介:

商业数据分析,知己知彼,抢占先机赢未来!

前往报名学习

商业数据思维与实战课程列表:

{{'上次学习:'+learn_list['buu12021005196']['last_leaf_name']}}

第一章 数字经济的基本概念

-1.1 数字和数字的产生

--1.1.1 什么是数字

--1.1.2 数字如何产生

--测验1

-1.2 信息、信息技术和信息经济

--1.2 信息、信息技术和信息经济

--测验2

-1.3 数字经济及其特征、发展趋势

--1.3 数字经济及其特征、发展趋势

--测验3

-1.4 数据伦理

--1.4.1 什么是数据伦理

--1.4.2 大数据技术带来的伦理问题及防范措施

--测验4

-数据如何产生价值?

-数据滥用现象应如何予以防范?

-单元测验

第二章 数据思维

-2.1 数据与数据思维

--2.1.1 什么是数据

--2.1.2 什么是数据思维

--2.1.3 大数据时代的数据思维

--2.1测验

-2.2 大数据时代的数据思维

--2.2.1 数据思维的具体方法

--2.2.2 数据思维的应用流程

--2.2.3 数据思维的应用示例

--相关思维在商业中的实际应用

--2.2测验

-数据的商业价值如何体现?

-单元测验

第三章 大数据时代的商业模式

-3.1 大数据时代的商业模式变革

--3.1.1 商业模式的概念与要素

--3.1.2 数据思维与商业价值创造

--3.1.3 大数据时代的商业模式变革

--3.1 测试

-3.2商业数据思维案例分析

--3.2.1 案例一:电商品牌——韩都衣舍案例分析

--3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析

-如何理解平台经济中的双边网络外部性?

-单元测试

第四章 大数据时代的统计分析(上)

-4.1 大数据时代下的统计分析

--4.1 大数据时代下的统计分析

--4.1 测试

-4.2 数据分析基础

--4.2 数据分析基础

--4.2 对新产品销售进行分析,应如何实施数据分析?

-4.3 统计分析方法专题Ⅰ

--4.3.1 数据的图表展示

--4.3.2 数据的概况性度量

--4.3.3 商业数据描述分析应用案例

--4.3.4 假设检验

--4.3.5 卡方检验

--4.3.6 方差分析

--4.3 测试

-商业数据分析需要具备哪些能力?

-单元测试

第五章 大数据时代的统计分析(下)

-5.1 统计分析方法专题Ⅱ

--5.1.1 相关分析

--5.1.2 线性回归分析

--5.1.3 虚拟变量回归

--5.1.4 逻辑回归

--5.1.5 因子分析(选看)

--5.1 测试

--5.1.6 聚类分析(选看)

-5.2 文本分析

--5.2.1 文本分析过程

--5.2.2 文本分析工具

--5.2.3 文本分析实例

--评论语料

--5.2 测试

-结合从网络中已爬取的商业数据,讨论如何对其中的文本数据进行分析?

-单元测试

第六章 商业数据分析实战(上)

-6.1 商业选题

--6.1.1 商业选题思考路径

--6.1.2 明确商业问题

--6.1.3 撰写商业问题背景

--6.1 测试

-6.2 数据提取

--6.2.1 数据提取方法

--6.2.2 数据提取工具

--6.2.3 数据爬取过程

--6.2.4 数据爬取实例

--6.2 测试

-基于已明确的商业问题,讨论如何提取研究所需的数据?

-单元测试

第七章 商业数据分析实战(中)

-7.1 数据预处理

--7.1.1 数据预处理方法

--7.1.2 数据预处理工具

--7.1.3 数据预处理过程

--7.1.4 数据预处理实例

--7.1 测试

-7.2 数据分析与挖掘

--7.2.1 数据分析与挖掘方法

--7.2.2 贝叶斯网络分析与挖掘实例

--7.2.3 神经网络分析与挖掘实例

--数据分析与挖掘语料

--7.2 测试

-基于对研究数据的预处理结果,讨论如何对其进行进一步的分析与挖掘?

-单元测试

第八章 商业数据分析实战(下)

-8.1 数据可视化

--8.1.1 数据可视化方法

--8.1.2 数据可视化工具

--8.1.3 数据可视化实例

--8.1 测试

-8.2 报告撰写

--8.2.1 Word报告撰写

--8.2.2 PPT报告制作

--8.2.3 报告中代码规范化

--8.2 测试

-基于对数据不同阶段的处理结果,讨论如何对其进行可视化展示?

-单元测试

期末考试

-期末考试

商业数据思维与实战开设学校:北京联合大学

商业数据思维与实战授课教师:

高书丽-副教授-北京联合大学-

北京联合大学商务学院电子商务系副教授,硕士生导师,主讲统计学、统计学全英语、数据分析与预测、商业数据思维与实战、Excel统计功能实训等课程,获 ""双师""型素质教师。主要从事知识管理、经济统计分析等方面的研究,主持或参与10余项国家级、省部级、局委办等课题,发表多篇论文。

陈建斌-教授-北京联合大学-

北京联合大学商务学院副院长,北京现代服务业发展研究院院长,大数据商务应用与创新研究中心主任,中国信息经济学会常务理事,管理科学与工程学会理事。北京高校高精尖学科“工商管理”技术经济与管理方向带头人,硕士生导师,韩国京畿大学兼职博士生导师,法国《管理创新》中方主编。主讲商务研究方法、商务建模与决策、商业数据思维与实战、专业导论等本科生课程,金融数据挖掘、大数据与决策科学等研究生课程,主编多部教材。

刘宇涵-副教授-北京联合大学-

北京联合大学商务学院副教授,中国市场学学会理事,硕士生导师,主要讲授商业数据思维与实战、网络营销、市场营销案例分析、战略管理、服务营销学、经济法等课程。近年来,主要从事网络营销以及企业战略管理方面的研究,发表多篇论文,主编教材两部,参编著作四部,参加过数项国家级课题、省部级课题以及局委办课题的研究。

孙洁-副教授-北京联合大学-

北京联合大学商务学院电子商务系副教授,硕士生导师,主讲IT项目管理、运筹学、R语言与数据可视化、商业数据思维与实战。主要从事大数据、知识管理等方面的研究,发表多篇论文。曾奖北京市高校青年教师社会调研项目一等奖、北京联合大学中青年教师执教能力比赛一等奖、青年教师教学基本功比赛二等奖、教学成果奖三等奖、""双师""型素质教师、优秀毕业论文指导教师。

陈默-副教授-北京联合大学-

北京联合大学商务学院电子商务系副教授,主讲Python程序设计、Python数据分析实践、大数据分析方法与实例、数据挖掘与应用、大数据挖掘系统分析与设计实践等课程,主持或参与多项教研和科研项目,在SCI检索期刊、EI检索期刊、核心期刊上,发表了多篇科研与教研论文,参编多部高校教材。

也许你还感兴趣的课程:


  1. 商业数据思维与实战(2021秋)

  2. Interpreting China: A Dialogue between Tradition and Innovation(Round 2)

  3. Appreciation of Symphonic Music(Round 2)

  4. 学术英语素养与思辨能力培养(2021秋)

  5. 中国民间图形艺术(Chinese Folk Motif Arts)(2021秋)

  6. Nuclear Reactor Engineering(Round 2)

  7. Diagnostic Ultrasonography(Round 2)

  8. 因为它,爱上家——居住区规划原理(2021秋)

  9. Creative Writing(Round 2)

  10. Dancing with the Graver-Appreciation and Application of Yunnan Irreproducible Woodcut Prints(Round 2)

  11. 学科教学法(2021秋)

  12. 艺术考古学概论(2021秋)

  13. Linux系统应用基础(2021秋)

  14. 服装表演(2021秋)

  15. Soil Mechanics(Round 2)

  16. 数字信号处理(2021秋)

  17. 中国城市发展之“前世·今生”(2021秋)

  18. 国际商务(2021秋)

  19. 铁路特殊条件货运组织(2021秋)

  20. 居住空间设计(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。