Big Data of Smart Grid课程：前往报名学习
Smart grid big data is the organic integration of multi data sources, multi fields and cross space-time data in power system and related fields.
开设学校：长安大学；学科：工学、
Smart grid big data is the organic integration of multi data sources, multi fields and cross space-time data in power system and related fields.
-Course Introduction and Overview of Big Data
-Chapter 1
-2.1 Why Electirc Power + Big Data? 2.2 Applications
-Chapter 2
-3.1 Grid Operation and Development
-Chapter3
-Related literature on big data applications from the user perspective
-4.1 Data Acquisition+4.2 Data Storage
-4.6 Data Security and Privacy Protection
-Chapter4
-Load forecasting technology related literature
-5.1.1Platform Construction: Demand Analysis
-5.1.2Platform Construction: Design (1)
-5.1.2Platform Construction: Design (2)
-5.2 Data collection and management
-5.3.1 Data Aggregation and Fusion: Scheme and process
-5.3.2 Data Aggregation and Fusion: Application Practice
-5.4.1 Analysis and Mining: Scheme and process
-5.4.2 Analysis and Mining: Use-case analysis
-Chapter5
-6.1 Heavy overload prediction of station area
-6.2 Daily load forecasting of large users
-6.3 Fault correlation analysis of power grid control system equipment
-6.4 Reliability of relay protection equipment family-
-6.5Application of random matrix in big data analysis of smart grid
-Chapter6
-Literature on Power Vision Data Processing Technology
-Development trend and suggestions for BDIG
-Chapter7
张弢，1984年11月生，博士，副教授，硕士生导师，CCF会员。2005年7月，获得西北工业大学自动化学院信息对抗专业学士学位；2006年9月至2008年7月在西北工业大学自动化学院计算机科学与技术学科硕士，2008年9月至2012年7月在西北工业大学自动化学院控制理论与控制工程学科博士。2012年7月至今在长安大学电子与控制工程学院任教。2016年9月至2017年10月，在美国加州大学圣地亚哥分校计算机学院做访问学者。在科研方面，主持国家自然科学基金项目青年项目1项；主持陕西省自然科学基金面上项目1项；参与国家自然科学基金面上项目多项；主持和参与吉林省外国专家局项目、西藏科技厅项目、西安市科技局项目、中央高校专项资金项目等研究项目多项；主持横向科研项目多项。
