随机过程及应用

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随机过程及应用视频慕课课程简介：

随机过程及应用是控制工程领域的一门基础理论课程，通过学习使学生掌握随机过程的基本概念、理论和方法，并将其应到随机系统分析设计中，进而解决工程中的实际问题。

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随机过程及应用课程列表：

第一章概率论基础

-1.1 事件与概率

--1.1事件与概率

--1.1 事件与概率

-1.2 随机变量与分布函数

--1.2 随机变量与分布函数

--1.2 随机变量与分布函数

-1.3 随机向量及分布函数

--1.3.1随机向量与分布函数（一）

--1.3.2 随机向量及分布函数（二）

--1.3.1 随机向量及分布函数（一）

--1.3.2 随机向量及分布函数（二）

-1.4随机变量的数字特征

--1.4.1 随机变量的数字特征（一）

--1.4.2 随机变量的数字特征（二）

--1.4.1 随机变量的数字特征（一）

--1.4.2 随机变量的数字特征（二）

-1.5 特征函数

--1.5 特征函数

--1.5 特征函数

-1.6 随机变量序列收敛与极限定理

--1.6 随机变量序列收敛与极限定理

--1.6 随机变量序列收敛与极限定理

-习题

--习题

第二章随机过程概念

-2.1随机过程的定义及有限维分布函数族

--2.1随机过程的定义及有限维分布函数族

-2.2随机过程的示性函数

--2.2随机过程的示性函数

-2.3随机过程的极限

--2.3.1 随机过程的极限

--2.3.2 均方极限的性质

-2.4 随机过程的连续性、可微性和可积性

--2.4.1随机过程的连续性、可微性

--2.4.2 随机过程的可积性及准则

-2.5 工程中的一些随机过程

--2.5.1工程中的一些随机过程（一）

--2.5.2 工程中的随机过程(二)

-习题

--习题

-工程中常见随机过程

第三章平稳随机过程

-3.1 平稳随机过程的定义及性质

--3.1 平稳随机过程的定义及性质

-3.2 平稳随机过程及其相关函数的谱分解

--3.2.1 平稳随机过程及其相关函数的谱分解（一）

--3.2.2 平稳随机过程及其相关函数的谱分解（二）

-3.3 平稳随机序列及其相关函数的谱分解

--3.3 平稳随机序列及其相关函数的谱分解

-3.4 平稳随机过程的均方遍历性

--3.4平稳随机过程的均方遍历性

-3.5 平稳随机序列的均方遍历性

--3.5平稳随机序列的均方遍历性

-3.6 平稳随机过程的采样分析

--3.6 平稳随机过程的采样分析

-习题

--习题

第四章线性系统在随机输入作用下分析

-4.1 引言与指标的提出

--4.1 引言与指标的提出

--4.1 引言与指标的提出

-4.2 线性连续系统在平稳随机过程作用下分析

--线性连续系统在平稳随机过程作用下分析

--4.2 线性连续系统在平稳随机过程作用下分析

-4.3 线性离散系统在平稳随机序列作用下分析

--4.3 线性离散系统在平稳随机序列作用下分析

--4.3 线性离散系统在平稳随机序列作用下分析

-4.4 理想帯通滤波器在平稳随机过程作用下稳态分析

--4.4 理想帯通滤波器在平稳随机过程作用下稳态分析

--4.4 理想帯通滤波器在平稳随机过程作用下稳态分析

-4.5 线性系统在非平稳随机过程作用下稳态分析

--4.5 线性系统在非平稳随机过程作用下稳态分析

--4.5 线性系统在非平稳随机过程作用下稳态分析

-习题

--习题

第五章马尔科夫过程

-5.1马尔可夫链

--5.1马尔可夫链

-5.2纯不连续马氏过程

--5.2纯不连续马氏过程

-习题

--习题

第六章最优估计

-6.1 最优估计概述

--6.1 最优估计概述

-6.2 随机系统模型

--6.2 随机系统模型

-6.3 维纳滤波

--6.3 维纳滤波

-6.4 卡尔曼滤波

--6.4.1 卡尔曼滤波原理

--6.4.2 离散系统卡尔曼滤波器的推导

--6.4.3 卡尔曼滤波的应用

-习题

--习题

随机过程及应用开设学校：哈尔滨工程大学

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