Python大数据分析

培养未来数据分析人才的基石

开设学校:山东大学;学科:计算机、

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第一章 Python数据大分析概述

-1.1 Python数据大分析概述1

--Python数据大分析概述1

-1.2Python数据大分析概述2

--Python数据大分析概述2

-1.3 Python数据大分析概述3

--Python数据大分析概述3

-1.4 Python数据大分析概述4

--Python数据大分析概述4

-1.5 Python数据大分析概述5

--Python数据大分析概述5

-1.6 Python数据大分析概述6

--Python数据大分析概述6

-第一章 测试

第二章 Numpy介绍

-2.1 Numpy介绍1

--Numpy介绍1

-2.2 Numpy介绍2

--Numpy介绍2

-2.3 Numpy介绍3

--Numpy介绍3

-2.4 Numpy介绍4

--Numpy介绍4

-2.5 Numpy介绍5

--Numpy介绍5

-2.6 Numpy介绍6

--Numpy介绍6

-2.7 Numpy介绍7

--Numpy介绍7

-2.8 Numpy介绍8

--Numpy介绍8

-2.9 Numpy介绍9

--Numpy介绍9

-第二章测试

第三章 Pandas介绍

-3.1 Pandas介绍1

--Pandas介绍1

-3.2 Pandas介绍2

--Pandas介绍2

-3.3. Pandas介绍3

--Pandas介绍3

-3.4 Pandas介绍4

--Pandas介绍4

-3.5 Pandas介绍5

--Pandas介绍5

-3.6 Pandas介绍6

--Pandas介绍6

-3.7 Pandas介绍6

--Pandas介绍7

-第三章作业

第四章 数据的加载和存储

-4.1 数据加载和存储01

--数据加载和存储01

-4.2 数据加载和存储02

--数据加载和存储02

-4.3 数据加载和存储03

--数据加载和存储03

-4.4 数据加载和存储04

--数据加载和存储04

-4.5 数据加载和存储05

--数据加载和存储05

-第四章作业

第五章 数据清洗和准备

-5.1 数据清洗和准备01

--数据清洗和准备01

-5.2 数据清洗和准备02

--数据清洗和准备02

-5.3 数据清洗和准备03

--数据清洗和准备03

-5.4 数据清洗和准备04

--2.4 数据清洗和准备04

-5.5 数据清洗和准备05

--数据清洗和准备05

-5.6 数据清洗和准备06

--数据清洗和准备06

-5.7 数据清洗和准备07

--数据清洗和准备07

-5.8 数据清洗和准备08

--数据清洗和准备08

-5.9 数据清洗和准备09

--数据清洗和准备09

-5.10 数据清洗和准备10

--数据清洗和准备10

-5.11 数据清洗和准备11

--数据清洗和准备11

-第五章作业

第六章 数据规整:聚合、合并和重聚

-6.1 数据规整:聚合、合并和重聚01

--数据规整:聚合、合并和重聚01

-6.2 数据规整:聚合、合并和重聚02

--数据规整:聚合、合并和重聚02

-6.3 数据规整:聚合、合并和重聚03

--数据规整:聚合、合并和重聚03

-6.4 数据规整:聚合、合并和重聚04

--数据规整:聚合、合并和重聚04

-6.5 数据规整:聚合、合并和重聚05

--数据规整:聚合、合并和重聚05

-6.6 数据规整:聚合、合并和重聚06

--数据规整:聚合、合并和重聚06

-6.7 数据规整:聚合、合并和重聚07

--数据规整:聚合、合并和重聚07

-6.8 数据规整:聚合、合并和重聚08

--数据规整:聚合、合并和重聚08

-第六章习题

第七章 数据可视化

-7.1 数据可视化01

--数据可视化01

-7.2 数据可视化02

--数据可视化02

-7.3 数据可视化03

--数据可视化03

-7.4 数据可视化04

--数据可视化04

-7.5 数据可视化05

--数据可视化05

-7.6 数据可视化06

--数据可视化06

-第七章习题

第八章 数据的聚合与分组运算

-8.1 数据的聚合与分组运算01

--数据的聚合与分组运算01

-8.2 数据的聚合与分组运算02

--数据的聚合与分组运算02

-8.3 数据的聚合与分组运算03

--数据的聚合与分组运算03

-8.4 数据的聚合与分组运算04

--数据的聚合与分组运算04

-8.5 数据的聚合与分组运算05

--数据的聚合与分组运算05

-8.6 数据的聚合与分组运算06

--数据的聚合与分组运算06

-第八章习题

第九章 时间序列

-9.1 时间序列01

--时间序列01

-9.2 时间序列02

--时间序列02

-9.3 时间序列03

--时间序列03

-9.4 时间序列04

--时间序列04

-9.5 时间序列05

--时间序列05

-9.6 时间序列06

--时间序列06

-9.7 时间序列07

--时间序列07

-9.8 时间序列08

--时间序列08

-9.9 时间序列09

--时间序列09

-9.10 时间序列10

--时间序列10

-第九章作业

Python大数据分析开设学校:山东大学

Python大数据分析授课教师:

崔立真-教授-山东大学-

教授,博士生导师,现任山东大学软件学院院长,电子商务交易技术国家工程实验室副主任,中国计算机学会(CCF)理事,数据库专委会常委委员、服务计算专委会常委委员,主持国家自然基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划等各级省部级科研项目近20项。在TPDS、TSC、TCC、计算机学报、Scientific Data、AAAI、SIGIR、CIKM等发表高水平学术论文60余篇。获教育部科技进步二等奖1项,山东省科技进步一等奖1项,二等奖2项,获国家教学成果奖一等奖1项,山东省教学成果特等奖1项、一等奖1项,二等奖1项,获人工智能顶级会议AAAI2018人工智能创新应用奖。一直讲授《数据科学导论》,《大数据分析》等课程。

鹿旭东-讲师-山东大学-

博士,山东大学软件学院教师,研究方向为大数据技术,众智理论,主持或参与省部级科研和教研项目多项,在国内外顶级学术会议和刊物上发表高水平论文多篇,一直讲授《大数据分析》,《程序设计语言》,《软件工程》等课程。

潘鹏-讲师-山东大学-

博士,山东大学软件学院教师,研究方向为大数据技术,众智理论,参与省部级科研和教研项目多项,在国内外学术会议和刊物上发表高水平论文多篇,一直讲授《数据分析技术》,《机器学习》等课程。

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