您想了解大数据吗,您想知道怎么利用大数据吗?来听这门课吧,生动的讲解,精彩的案例分析,带您解析智慧生活背后的原理。
开设学校:天津大学;学科:计算机、
您想了解大数据吗,您想知道怎么利用大数据吗?来听这门课吧,生动的讲解,精彩的案例分析,带您解析智慧生活背后的原理。
-1.1 数据分析与数据挖掘
-1.2 分析与挖掘的数据类型
-1.3 数据分析与数据挖掘的方法
-1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术
-1.5 应用场景及存在的问题
-第1章 作业1
-第1章 作业2
-2.1 数据的属性
-- 2.1 数据的属性
-2.2 数据的基本统计描述
-2.3 数据的相似性和相异性
-第2章 作业1
-第2章 作业2
-3.1 数据存在的问题
--数据存在的问题
-3.2 数据清理
--3.2 数据清理
--数据清理
-3.3 数据集成
--3.3 数据集成
--数据集成
-3.4 数据归约
--3.4 数据规约
--数据归约
-3.5 数据变换与数据离散化
-第3章 作业1
-第3章 作业2
-4.1 数据仓库基本概念
--数据仓库基本概念
-4.2 数据仓库设计
--数据仓库设计
-4.3 数据仓库实现
--数据仓库实现
-4.4 联机分析处理
--联机分析处理
-4.5 元数据模型
--元数据模型
-第4章 作业1
-第4章 作业2
-5.1 回归分析的基本概念
-5.2 一元线性回归
--一元线性回归
-5.3 多元线性回归
--多元线性回归
-5.4 多项式回归
--多项式回归
-第5章 作业1
-第5章 作业2
-6.1 概述
--频繁模式概述
-6.2 Apriori算法
-6.3 FP-growth算法
-6.4 压缩频繁项集
--压缩频繁项集
-6.5 关联模式评估
--关联模式评估
-第6章 作业1
-第6章 作业2
-7.1 分类概述
--7.1 分类概述
--分类概述
-7.2 决策树
--决策树
-7.3 朴素贝叶斯分类
--朴素贝叶斯分类
-7.4 惰性学习法
-7.5 神经网络
--神经网络
-7.6 分类模型的评估
--分类模型的评估
-第7章 第一部分作业2(研究生班级)
-第7章 第二部分作业2
-第7章 第二部分作业1
-8.1 聚类概述
--8.1 聚类概述
--聚类概述
-8.2 基于划分的聚类
--基于划分的聚类
-8.3 基于层次的聚类
--基于层次的聚类
-8.4 基于密度的聚类
--基于密度的聚类
-8.5 基于网格的聚类
--基于网格的聚类
-第8章 作业1
-第8章 作业2
-9.1 离群点定义与类型
-9.2 离群点检测
--离群点检测
-第9章 作业1
-第9章 作业2
主要从事数据挖掘、人工智能、计算机网络等方面的研究,发表多篇相关学术论文。参与国家自然科学基金项目和天津市科技重大专项等纵向课题。获得多项授权专利及软件著作权。作为天津大学ACM-ICPC、CCPC代表队教练,负责每年队员的选拔、队伍的集中训练、带队指导参加国际及国内赛事等多项工作。天津大学ACM-ICPC代表队在亚洲区域赛中取得了优异的成绩,获得了多个奖项,并两次率领天津大学ACM代表队进入世界总决赛。 作为天津大学IT学科创新创业训练基地的指导教师,负责基地的日常训练事务工作。训练基地目前有超过200余名研究生和本科生在此进行科研和创新实践。
从事语音识别、机器学习、人机交互等方面的研究工作。主要研究内容为:将彩色图像与深度信息应用于语音识别研究,包括二维彩色图像特征提取及降噪降维处理、深度信息特征提取方法研究、音视频多通道特征融合及决策融合;对超声图像的降噪、特征提取、以及多流HMM应用研究;对机器学习算法的研究,包括音乐流派分类、哼唱识别、RoboCup 3D环境的机器人自定位、GPU高性能计算研究等。 多年来一直担任天津大学RoboCup代表队指导教师、天津大学飞思卡尔智能车参赛队伍指导教师、天津大学Intel杯嵌入式专题邀请赛参赛队伍指导教师,获得多项国家级和地区级奖励。 担任天津大学IT学科创新创业训练基地副主任。响应李克强总理“大众创业、万众创新”的号召,在2015年筹划并创建了天津大学IT学科创新创业训练基地,负责基地发展建设等相关工作。
主要从事数据挖掘、数据库及计算机网络方向的研究工作,在国际会议及期刊上发表多篇科研论文。参与多项科研项目。主持及参与多项教学改革与研究项目,参与编写多部教材。
从事数据挖掘及计算机网络方向的研究工作,在国际期刊及会议上参与发表多篇科研论文,参与多项科研项目,指导多项学科竞赛并获得奖项。
从事开放教育知识图谱及推荐系统研究,致力于人工智能领域的产学研用深度融合,参与发表多篇高水平科研论文,指导学生参与各类学科竞赛及创新创业项目。
研究方向为人工智能、数据挖掘。在国际期刊上发表多篇学术论文,参与多项科研项目。发表多篇教改论文,参与实验教学改革项目。
研究方向为推荐系统、计算机网络等。熟悉软件开发流程,参与过多个软件的研发工作,熟悉C、C++、Java、Python、Android等编程语言,擅长辅导计算机编程实验。