概率运算-加法法则在线视频

水产生物统计学课程列表：

绪论

-生物统计学的研究内容和基本作用

-生物统计学发展史

-作业1

1 试验资料的集中性和变异性

-1.1 总体与样本、参数与统计量

--总体与样本、参数与统计量

--作业2

-1.2 资料的整理

--资料的分类

--离散型数据的整理

--连续型数据的整理

--次数分布图

--作业3

-1.3 平均数——数据的集中性

--平均数与变异数

--平均数之算术平均数

--平均数之几何平均数

--平均数之中位数

--平均数之众数

--作业4

-1.4 变异数——数据的离散性

--变异数之极差

--变异数之方差与标准差

--变异数之变异系数

--变异数之标准误

--变异数之四分位数间距

--作业5

2 概率及其分布

-2.1 随机事件及其概率

--随机事件

--事件的关系及运算

--古典概型

--概率的统计定义

--概率运算-加法法则

--概率运算-乘法法则

--概率运算-全概公式

--概率运算-逆概公式

--作业6

-2.2 随机变量及其分布

--离散型随机变量

--离散型随机变量的分布之0-1分布

--离散型随机变量的分布之二项分布

--离散型随机变量的分布之泊松分布

--连续型随机变量

--连续型随机变量的分布之正态分布概述

--正态分布的概率密度函数

--标准正态分布

--概率分布的分位数

--正态分布的概率计算

--正态分布的“3σ”原则

--二项分布、泊松分布和正态分布的关系

--随机变量的数学期望

--随机变量的数学期望

--随机变量的方差

--作业7

-2.3 抽样分布

--抽样分布

--单个样本平均数的抽样分布-u分布

--单个样本平均数的抽样分布-t分布

--两个样本平均数差数的抽样分布-u分布

--两个样本平均数差数的抽样分布-t分布

--单个样本方差的抽样分布-卡方分布

--两个样本方差比的抽样分布-F分布

--作业8

-讨论1

3 统计推断

-3.1 统计推断的意义和内容

--统计推断的意义和内容

--作业9

-3.2 统计假设检验的基本原理

--假设检验的一般步骤

--单、双尾检验

--显著性水平与两类错误

--作业10

-3.3 平均数的假设检验

--单个平均数的假设检验

--成组数据平均数比较的假设检验

--成对数据平均数比较的假设检验

--作业11

-3.4 方差的假设检验

--方差的假设检验

--参数检验小结

--作业12

-3.5 参数估计

--正态总体平均数μ的置信区间

--作业13

-讨论2

4 次数资料的假设检验——χ2检验

-4.1 χ2检验的原理与方法

--卡方检验的原理与方法

-4.2 适合性检验

--适合性检验

-4.3 独立性检验

--独立性检验

--适合性检验和独立性检验的区别

-作业14

5 方差分析

-5.1 方差分析的意义

--方差分析的意义

-5.2 方差分析的基本原理

--方差分析的基本概念和资料数据结构

--方差分析的线性数学模型

--方差分析之平方和与自由度的剖分

-5.3 多重比较

--方差分析之多重比较

-5.4 单向分组资料的方差分析

--单因素方差分析

-5.5 两向分组资料的方差分析

--两因素方差分析

-5.6 方差分析的基本假定及数据转换

--方差分析的基本假定及数据转换

-作业15

6 一元回归与相关

-6.1 回归和相关的概念

--回归和相关的概念

-6.2 一元直线回归分析

--直线回归方程的建立

--回归直线的数学模型和基本假定

--直线回归的假设检验

--直线回归的应用及注意问题

-6.3 直线相关分析

--相关系数和决定系数

--应用直线相关的注意事项

-6.4 一元曲线回归分析

--一元曲线回归分析

-作业16

7 试验设计

-7.1 试验设计概述

--试验设计的基本要素

--试验设计的基本要求

-7.2 试验设计的基本原则

--试验设计的基本原则

-7.3 常用试验设计

--完全随机设计

--完全随机区组设计

--拉丁方设计

--正交试验设计

--正交试验安排及统计分析

-作业17

-讨论3

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