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1.2 人工智能在哪里在线视频

下一节:讨论:找寻日常生活中的人工智能应用

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1.2 人工智能在哪里课程教案、知识点、字幕

既然在未来我们每个人都会面对人工智能技术

它是技术发展的必由之路

那么人工智能现在在哪里应用着呢

我们在哪些地方

能看到活生生的人工智能技术呢

其实说起人工智能

首先我们会想到人工两个字

也就是说

它是一种模仿人类的思考与工作方式的智能技术

我们很容易的直观的想起机器人

说起机器人

我们对它的外形有着无比辽阔的遐想

我们都见过电影星球大战中的两个经典角色

Three-PO和R-TWO

他们的外形很憨厚是我们人类的好朋友

帮我们处理着很重要的工作

在电影里关键时候还能救命

这就是我们的理想愿景

又或者它像星球大战原力觉醒里面的BB-eight一样

憨态可掬 到处乱滚 忠实无比

然而现实生活中

我们只看到这样的机器人

他长得没有那么灵巧 扁扁的

只会拖着笤帚在房间里到处乱走

唯一智能的地方在于

它会自动识别和记忆 规划路径

这似乎并不需要很高深的技术

然而过于简单并不是关键问题

历史上凡是智能的机器

都经历了从简单到复杂的发展过程

但若技术演进出现了问题

产生了如机械公敌里那样

具有破坏力的机器人

感觉人工智能技术似乎会带来人类的末日

比如一直致力于探索宇宙奥秘的霍金

曾经做出过预言

未来人工智能也许会是人类的终结者

按照霍金的说法

人工智能科技在初级发展阶段

的确为人类生活带来便利

但是机器将可能以不断加快的速度重新设计自己

而人类则受制于生物进化速度

无法与其竞争最终被超越

霍金在发表演讲的过程中重申

人工智能崛起要么是人类最好的事情

要么就是最糟糕的事情

他认为

人类需警惕人工智能发展威胁

因为人工智能一旦脱离束缚

以不断加速的状态重新设计自身

人类由于受到漫长的

生物进化的限制

将无法与之竞争从而被取代

于是

在像霍金老爷子这样伟大的科学家们的预言之下

我们对于未来都显得既爱又怕 诚惶诚恐

我们更希望拥有超能陆战队里的大白

这样人工智能机器人

给人无尽的爱却没有丝毫威胁

而目前现实中

我们拥有的陪伴机器人还只是像miro这样

那么现在在我们的生活当中

人工智能技术在哪里看得到呢

我们来举几个典型的例子

首先第一大类在智能家居行业

先说说苹果的Siri

它看起来是一款软件

实际上他是苹果设备的一款语音识别接口

接口顾名思义就像桥梁一样

它可以让多款苹果的设备

摇身一变成为一台智能化的机器人

利用Siri用户可以通过设备读短信

介绍餐厅 询问天气 语音设置闹钟等

像我们的贴身助手

不仅如此它还能够不断学习新的声音和语调

提供对话式的应答

还支持多个国家的语言

并在不断的升级当中

类似的大卖的各种品牌的智能音箱

实际上是以硬件为载体

内部嵌入了类似于Siri的功能

实现人与机器的语音对话

可以通过这个音箱点播歌曲 上网购物

或者是了解天气预报

甚至可以对其他的智能家居设备进行控制

比如开窗帘

设置冰箱的温度

提前让热水升温

定时煮饭

类似的在其他智能硬件上

比如陪护机器人上嵌入智能语音技术

一样可以实现智能对话与控制

而另一款智能家居产品智能冰箱

大多采用电脑精控

可以精确控制温度以及多级温度调节

除了迅速锁住食物营养成解决保鲜难题

还可以通过手机或者嵌入式面板

了解冰箱里食物的数量

保鲜保质信息

提供健康的食谱和营养禁忌

通过与互联网相连

甚至能提醒用户定时补充食品

自动完成物流下单等功能

似乎在健康营养上

智能冰箱是我们未来的好朋友

还有很多智能家居产品

比如智能电视 智能插座 智能窗帘等

下面我们来看看智能陪护机器人MIRO的内部结构

MIRO是一种仿生机器人

它可以模仿小狗的特征

装在MIRO中的传感器可以对不同的外部环境

如声音 触感和光线作出反应

它的背上有一个触觉传感器

所以它会在你拍他背部的时候作出反应

他的身上还装有蓝牙模块

轮子驱动板前脑板

脊柱处理器 颈部立起和转动动控制板

前置传感器阵列板

尾部电动机控制板

电路板控制机器人的功能

从移动到数据处理

再到感知外部环境

说起人工智能

我们不能不说现在大热的自动驾驶技术

同学们说现在人驾驶汽车开得就很好

为什么需要自动驾驶技术

其实我们可以把思维放更远一点

大胆想象一下未来的立体

超快速 海陆空有条不紊自动进行的智能交通

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车

电脑驾驶汽车

或者是轮式移动机器人

是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车

在20世纪已有数十年的历史

21世纪初呈现出接近实用化的趋势

谷歌的自动驾驶机器人于2012年5月

获得了美国首个自动驾驶车辆许可证

在2015年至2017年进入市场销售

自动驾驶汽车依靠人工智能

视觉计算 雷达 监控装置和全球定位系统协同合作

让电脑可以在没有任何人类主动操作的前提下

自动安全地操作机动车辆

2017年12月北京市交通委

联合北京市公安交管局北京市经济信息委等部门

制定发布了针对自动驾驶车辆

道路测试的《指导意见》与《实施细则》

规范推动自动驾驶汽车的实际道路测试

2018年5月14日深圳市向腾讯公司核发了

智能网联汽车道路测试通知书和临时行驶车号牌

以后自动驾驶技术会使

驾驶更加安全

环境污染减少

降低交通拥堵

提升行车效率

生活更加便利

停车更加方便

我们会在第五章详细讲解复杂的自动驾驶技术

在人工智能普及的年代

现在用电脑手机把钱转来转去的银行体系

会发生巨大的变化

区块链很可能成为支付的重要途径

狭义来说区块链是一种按照时间顺序

将数据区块以顺序相连的方式

组合成的一种链式数据结构

并以密码学的方式保证的

不可篡改和不可伪造的分布式账本

简单的来说区块链就相当于一个信任制造机

它是一个分布式系统

使得两个互相不信任的个体

对某种状态机能够达成稳定的共识

从而达到不依赖中心的权威信任体

它的技术具有不可篡改性

一旦信息经过验证并添加至区块链

就会永久的存储起来

除非能够同时控制住系统中超过51%的节点

否则单个节点上对数据库的修改是无效的

因此它的数据稳定性和可靠性极高

它还具有匿名性

由于节点之间的交换遵循固定的算法

其数据交互是无需信任的

区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效

因此交易对手无须通过公开身份的方式

让对方对自己产生信任

对信用的累积非常有帮助

它还具有自治性

它采用基于协商一致的规范和协议

比如一套公开透明的算法

使得整个系统中的所有节点

能够在去信任的环境自由安全的交换数据

使得对人的信任改成了对机器的信任

任何人为的干预是不起作用的

它还具有开放性

系统是开放的

除了交易各方的私有信息被加密外

区块链的数据对所有人公开

任何人都可以通过公开的接口

查询区块链数据和开发相关应用

因此整个系统信息高度透明

现在的银行都是多重对账系统并行

黑客很难下手偷钱

但是在区块链系统里

如果黑客发现一个漏洞

是直接可以把区块链当成提款机

任何人都没办法通过其他渠道来校验的

我们该如何应对呢

将在后续章节中讨论

说起人工智能同学们不得不提阿尔法狗

如果说在1997年深蓝打败卡斯帕罗夫

是因为卡斯帕罗夫的心态不够好

面对深蓝的一个bug想得过多乱了阵脚

之后多局不稳才失败

多年以后我们也还在议论

想要做出一台能够在围棋上

打败人类高手的计算机是不可能的

因为围棋的棋盘比国际象棋更复杂

计算量太大数据庞大

然而在今天却成了现实

柯洁在被ALPHA GO 3:0打败以后回忆

在第三局中他竭尽全力以求一胜

在第二局的时候布局是领先的

使他依稀看到了胜利的曙光

但在第三盘中拿出全力拼的时候

自己却出现了一个非常致命的失误

棋至中盘他努力寻找机会

可是AlphaGo实在是太完美了

他下出了让他感到绝望的一步棋

直至今日柯洁仍想挑战alpha GO

然而alpha GO 团队已经收工了不再出山了

对他们来讲可能再研究围棋

再在这个领域继续下去的话

也没有什么太多的意义了

所以说柯洁已经没有再和AlphaGo交手的机会了

AlphaGo体现了在人工智能在围棋领域的突破

其技术实质是深度学习网络(CNN)

跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利

说到这里 人工智能从诞生以来

理论和技术日益成熟

应用领域也不断扩大

可以设想未来人工智能能带来的科技产品

将会是人类智慧的容器

人工智能可以对人的意识

思维的信息过程的模拟

人工智能不是人的智能

但能像人那样思考

也可能超过人的智能

目前对于人工智能的概念

也没有一个固定的解释

我们可以从几个方面来谈

人工智能叫做Artificial Intelligence

英文缩写为AI

它是研究开发用于模拟 延伸

和扩展人的智能的理论 方法 技术

及应用系统的一门新的技术科学

人工智能是计算机科学的一个分支

它企图了解智能的实质

并生产出一种新的能以人类智能相似的方式

做出反应的智能机器

该领域的研究包括机器人

语言识别 图像识别 自然语言处理和专家系统等

对人工智能的分类

我们将在下一小节给出

5G与人工智能课程列表:

课程简介

-课程简介

--Video

第一章 人类的密友还是对手?

-1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1扩展阅读

--1.1 讨论

-1.1 测试 未来什么职业会被取代?

-1.2 人工智能在哪里

--1.2 人工智能在哪里

--讨论:找寻日常生活中的人工智能应用

-1.2 测试 人工智能在哪里

-1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 补充材料

-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能

-1.4 人工智能靠什么实现?

--1.4 人工智能靠什么实现?

-1.4 测试 人工智能靠什么实现?

-1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 补充材料

-1.5 测试 5G和人工智能有何关系?

第二章 五代十国之争

-2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--5G与4G的根本区别在哪里呢?

-2.1测试 5G,你是不是只比4G多1G?

-2.2 5G,初见

--2.2 5G,初见

--本小节你有哪些不懂的地方,欢迎在留言板提问哦

-2.2测试 5G,初见

-2.3 5G,五代十国的史诗

--2.3 5G,五代十国的史诗

--看视频回答问题

-2.3测试 5G,五代十国的史诗

-2.4 五代是哪五代?

--2.4 五代是哪五代?

-2.4测试 五代是哪五代?

-2.5 5G的三大场景

--2.5 5G的三大场景

-2.5 5G的三大场景--作业

-2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

--2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.6测试 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 扩展阅读

-2.7 测试马上就要来到的5G,我能做什么产品?

-2.8 围咖夜话(专家访谈)

--2.8 围咖夜话(专家访谈)

-2.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第三章 5G以前的故事

-3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--5G时代,我们做这些是无用功么?

-3.1测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

-3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

--3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.2测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.3 高个爸爸与大盗

--3.3 高个爸爸与大盗

-3.3测试 高个爸爸与大盗

-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

--3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.5 4G的核心技术

--3.5 4G的核心技术

-3.5测试 4G的核心技术

-3.6 羞涩的4G,前进的5G

--3.6 羞涩的4G,前进的5G

-3.6 测试 羞涩的4G,前进的5G

-3.7 5G网络架构

--3.7 5G网络架构

-3.7测试 5G网络架构

-3.8 围咖夜话(专家访谈)

--3.8 围咖夜话(专家访谈)

-3.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第四章 Al, GOGOGO!

-4.1 我们来说说“狗”

--4.1 我们来说说“狗”

-4.1测试 我们来说说“狗”

-4.2 《阿尔法狗》前世今生

--4.2 《阿尔法狗》前世今生

-4.2测试《阿尔法狗》前世今生

-4.3 AlphaGo 的原理

--4.3 AlphaGo 的原理

-4.3测试 AlphaGo 的原理

-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

--4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.5 深度学习AlphaGo (1)

--4.5 深度学习AlphaGo (1)

-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)

-4.6 深度学习AlphaGo(2)

--4.6 深度学习AlphaGo(2)

-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)

第五章 可以读的视觉

-5.1 无处不在的感知

--5.1 无处不在的感知

-5.1测试 无处不在的感知

-5.2 5G和视觉

--5.2 5G和视觉

-5.2测试 5G和视觉

-5.3 AI视觉,靠脸吃饭

--5.3 AI视觉,靠脸吃饭

-5.3测试 AI视觉,靠脸吃饭

-5.4 如何应对伪造者?

--5.4 如何应对伪造者?

--5.4 扩展阅读

-5.4测试 如何应对伪造者?

-5.5 手机上的视觉

--5.5 手机上的视觉

-5.5测试 手机上的视觉

第六章 自动驾驶

-6.1 自动驾驶,离得不远

--6.1 自动驾驶,离得不远

-6.1测试 自动驾驶,离得不远

-6.2 无人驾驶实现有多难

--6.2 无人驾驶实现有多难

-6.2测试 无人驾驶实现有多难

-6.3 自动驾驶也有等级

--6.3 自动驾驶也有等级

-6.3测试 自动驾驶也有等级

-6.4 无人车的视觉

--6.4 无人车的视觉

-6.4测试 无人车的视觉

-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

--6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

--6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.7 围咖夜话 (专家访谈)

--6.7 围咖夜话 (专家访谈)

期末考试

-期末考试--试题

1.2 人工智能在哪里笔记与讨论

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