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今天这节课程
请了两位领域的资深的专家参与讨论
首先是
来自武汉烽火集团虹服公司的总工程师陈长生 陈总
这位是
从事大数据工作20多年经验的宋强 宋总
一起做一些关于这个行业的一些讨论
宋总
你们的那个公司是一家大数据公司对不对
是的
哦
那你们目前为止做了一些具体的一些业务
嗯
我们是这样
我们从05年开始从通讯行业逐渐
对大数据进行渗透和研究
那么我们结合对通讯行业的深入研究
然后对大数据的一些积累
然后再向各个传统行业进行一些渗透
目前呢
我们主要在交通领域以及学校教育领域
我们在做大数据的实践工作
那像咱们现在提的一个概念
人工智能和大数据这个概念说的特别多
国家有哪些政策方面的支持
因为人工智能和大数据
国家已经把它作为未来2025规划里面最重要的一环
那么在这一块呢
国家已经投入了大量的政策和一些扶持资金
具体的来讲呢
一个是在芯片产业
一个是在应用产业
都进行了一个非常多的补贴和鼓励
在智能交通行业
像现在的自动驾驶
前面炒得很热的新能源车
那么在新能源车技术上
目前我们更多的去参与的自动驾驶
像在这个扶贫产业
我们通过对人口数据的综合性的分析
如何进行精准扶贫
十九大以后我们怎么对扶贫进行三年一个攻坚战
还有呢
就是像我们在这个教育这一块
我们怎么样能更精准的通过线上教育
通过这个大数据分析来识别每个人的学习特点
帮助同学们更快速地去解决自己的一个知识获取
这都是国家在牵引着
具体的政策方面呢
就是在我们的基础设施建设以及我们这个行业这一块
像电费啊 房租啊 很多这种创意型的软件园
都是免费提供这种创意空间
因为我们知道大数据需要大量的硬件投入
在基础的电费投入这块过国家对类似的产业
给予了非常高的优惠政策
这都有利的支撑了我们企业以及社会资本
对这一块的一些投入
现在我们都说5G有几个场景
第一个是 连续广域覆盖场景
第二 低时延高可靠场景
第三 热点高容量的场景
以及低功耗大连接的场景
我们知道这几个场景
都需要5G
那么这几个场景现有的网络不能解决么
这个问题是这样的
我们通常讲现有的网络呢我们讲的是4G网络
2G 3G呢
在我们国家已经处于一个换代的过程
那么最新的呢是5G网络
其实这个问题呢我们可以这么理解
并不是说这些问题到了5G网络才解决
实际上呢这些问题在4G网络也有了一定的提升
只能说到了5G网络之后呢
由于5G网络的这些特性
所以我们刚才讲的广域大覆盖
以及低时延以及大容量
以及一些物联网的一些连接
那么在5G时代
它变成了一件更可靠规模更大
可持续发展的这样一个问题
具体来讲呢
5G在这个无线的频率方面
以及在这个编码的这个算法
还有这个智能天线
尤其是这种大规模的这种天线阵
它导致了5G频补利用率的提升
以及信令流程的加快
那么它产生这样一个可以大连接
以及广覆盖以及低时延 低功耗的这一特点
那么这些特点它又反过来进一步刺激了
我们国家在这种5G应用场景的一个爆发式的增长
那么这些场景以前有
但是呢
在5G的技术的支撑下
它可以迅速的形成产业化
为国家的工业发展和
经济发展带来新的动能和动力
应该是这么说
宋总
陈总刚说这么多技术的革新带来的一些复杂的变化
像你们公司应该每年都有招收大学生 对吧
大学生的来看
技术发展这么快 越来越复杂
他们会觉得越来越跟不上
其实很多通信技术的从业人员也感觉技术发展很快
比如说 今年 或者这几年好不容易撑握了一个技能
后来 网络一变又得重新学
对于我们这些学习者来说
或者还没有参加工作的大学生的来说
对于这种技能的学习
你有什么样的建议吗
从我们的认知角度来讲
因为我们从事这个行业
这个行业日新月异的变化
给我们每个人也带来巨大的挑战
我觉得着重以下几个方面
第一 我们还是要侧重于原理的学习
通过对原理的学习 掌握事物的本质
刚才陈总也提到过 技术万变不离其宗
可能是应用层面在变化
但是其实原理这一块的进步
包括协议 通信原理
这些技术的掌握还是很有必要的
在这个基础上
再去看2G 3G 4G 5G技术
其实它是一个很清晰的脉络衍生的
第二 要有一个终生学习的观念
活到老 学到老 用到老
这一点是非常重要的
在学校里要利用现在大好的机会
掌握一些好的学习方法和理论
把这些学习方法掌握好以后
不论将来遇到哪方面的新知识
都能快速的看透本质
从而掌握它的应用技巧和方法
那陈总 你有什么样的建议呢
我非常同意刚才宋总的观点
以技术为本
树立终身学习的概念
还有对基础知识基础原理的掌握
我这里想稍微补充两点
第一就是我们同学在学习的过程当中
在学习能力方面注重基础能力
比如说我们要学习逻辑学 思维
甚至与我们还能学一些哲学一些分类
这个是基础能力的培养
不管你学什么样的知识
那么这些是我们的基础能力
我们懂一个技术
你可能学十天 学一个月
或者你琢磨清楚了
但是如果这些基础能力不好
换一个技术你可能就没有这种学习能力了
所以我希望同学们在学校的时候要注重能力的培养
第二个呢 我先给我们同学一些建议
树立广泛学习的概念
不能说我只学习计算机
机械一点都不懂
未来是一个融合的社会
机器人既有电子又有机械
你学习硬件可能也会学习软件
我们甚至可能还会学习艺术 形象
机器人这个外观可能也是一个比较重要的内容
总而言之
未来是一个跨界和融合的时代
所以我建议同学们在学校学习的过程中
除了本专业相关的知识以外
甚至你认为今天不太相关的内容
未来可能都是一个融合的可能
而且学习其他学科的知识
它也有助于你本学的提供一些额外的途径
我的建议是这样的
非常感谢两位专家来到我们的这场讨论
非常感谢给我们大家讲了这么多的知识
让我们开阔了眼界
-课程简介
--Video
-1.1 未来什么职业会被取代?
--1.1扩展阅读
--1.1 讨论
-1.1 测试 未来什么职业会被取代?
-1.2 人工智能在哪里
-1.2 测试 人工智能在哪里
-1.3 强人工智能和弱人工智能
--1.3 补充材料
-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能
-1.4 人工智能靠什么实现?
-1.4 测试 人工智能靠什么实现?
-1.5 5G和人工智能有何关系?
--1.5 补充材料
-1.5 测试 5G和人工智能有何关系?
-2.1 5G,你是不是只比4G多1G?
-2.1测试 5G,你是不是只比4G多1G?
-2.2 5G,初见
-2.2测试 5G,初见
-2.3 5G,五代十国的史诗
--看视频回答问题
-2.3测试 5G,五代十国的史诗
-2.4 五代是哪五代?
-2.4测试 五代是哪五代?
-2.5 5G的三大场景
-2.5 5G的三大场景--作业
-2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?
-2.6测试 五代(5G)演进到哪儿啦?
-2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?
--2.7 扩展阅读
-2.7 测试马上就要来到的5G,我能做什么产品?
-2.8 围咖夜话(专家访谈)
-2.8测试 围咖夜话(专家访谈)
-3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上
-3.1测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上
-3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下
-3.2测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下
-3.3 高个爸爸与大盗
-3.3测试 高个爸爸与大盗
-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.5 4G的核心技术
-3.5测试 4G的核心技术
-3.6 羞涩的4G,前进的5G
-3.6 测试 羞涩的4G,前进的5G
-3.7 5G网络架构
-3.7测试 5G网络架构
-3.8 围咖夜话(专家访谈)
-3.8测试 围咖夜话(专家访谈)
-4.1 我们来说说“狗”
-4.1测试 我们来说说“狗”
-4.2 《阿尔法狗》前世今生
-4.2测试《阿尔法狗》前世今生
-4.3 AlphaGo 的原理
-4.3测试 AlphaGo 的原理
-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?
-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系?
-4.5 深度学习AlphaGo (1)
-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)
-4.6 深度学习AlphaGo(2)
-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)
-5.1 无处不在的感知
-5.1测试 无处不在的感知
-5.2 5G和视觉
-5.2测试 5G和视觉
-5.3 AI视觉,靠脸吃饭
-5.3测试 AI视觉,靠脸吃饭
-5.4 如何应对伪造者?
--5.4 扩展阅读
-5.4测试 如何应对伪造者?
-5.5 手机上的视觉
-5.5测试 手机上的视觉
-6.1 自动驾驶,离得不远
-6.1测试 自动驾驶,离得不远
-6.2 无人驾驶实现有多难
-6.2测试 无人驾驶实现有多难
-6.3 自动驾驶也有等级
-6.3测试 自动驾驶也有等级
-6.4 无人车的视觉
-6.4测试 无人车的视觉
-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.7 围咖夜话 (专家访谈)
-期末考试--试题