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3.8 围咖夜话(专家访谈)

下一节:4.1 我们来说说“狗”

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3.8 围咖夜话(专家访谈)课程教案、知识点、字幕

今天我们这个课程

邀请了两位行业资深的专家和我们一起探讨问题

首先是我们

武汉烽火集团虹服公司的总工陈长生 陈总

这边是我们

从事大数据行业20多年经验的专家宋强 宋总

然后我们三个人一起来讨论一些问题

首先我想问一下

像咱们这个人工智能 大数据

这些词对我们来说都是耳熟能详的

国家在这个行业有什么样的政策支持

有哪些业务是已经落地了的

咱们国家把人工智能和大数据

作为未来2025规划的一个重要部分

在这一块 经过十几年的频繁的研究和投入

我们在智能交通 政府治理 教育医疗等各个方面

都产生了一些卓有成就的成果

在这一块政府为支持产业的发展

在基础的硬件设施建设

基础设施这块给予了大量的扶持和鼓励

也促进了我们做应用研究的公司

以及个人在这一方面取得了一定的成果

那么你们在做这些研究的时候

对网络的要求高不高

这个 您问到了一个很关键的问题

大数据就是因为网络连接的带宽越来越高

从而产生了大量的连接数据

也因此

为我们的人工智能后续发展

产生了一个比较良好的土壤

这一点

更深入的我想请陈总来配合回答一下

好 我借着宋总的问题说一下

确实

大数据的应用离不开网络的支撑

那我们知道

网络分为有线网络和无线网络两大部分

那么有线网络呢经过这么多年长时间的发展

尤其是我们国家在这个基础光通讯这一块

在全国这么多年持续的投入

那么在有线网络这一块

我们国家基本上已经达到了

世界领先的一个规模和水平

在无线网络这一块

因为未来大数据的应用是无限的长期

所以说我们国家也在积极地发展5G无线网络这一块

也就是说有了5G

相比于世界来讲

未来对我们大数据的支撑业务

也会提供一个很好的保障

宋总 你们现在做的这一块业务还没有涉及到5G

对吧

我们已经开始对5G进行研究了

5G网络的大规模建设

其实试点城市在18年就有一部分小范围的布署了

我们也参与了部分

业务常理的研究

那你现在做的应用都有哪些呢

针对5G主要强调的是一个万物互联的概念

也就是说我们更进一步的从人与物的连接

到物与人以及物与物之间的连接

对我们来说

我们需要的处理的数据量就越来越大

对我们来说

最典型的两个近期取得一定突破性的研究

就是智远程医疗和远程自动驾驶

在自动驾驶这方面我们有部分的参与

在自动驾驶方面都做了哪些具体的事

在自动驾驶这方面我们目前更多的

在做一些基于大数据和人工智能的快速处理

协助我们进行一些模拟的远程无人驾驶

在一些相对复杂场景下

快速的进行自我诊断和判断

相对复杂的环境是什么

比如说雨天

还有就是前方有车

我们需要去绕道超车

或者是多辆车进行并行行驶

我们怎么样去判断选择最优路径

这个和5G有关系

这个必须依赖于5G这种低时延

5G的时延是一毫秒

那么在4G网络下是很难达到这种快速控制的

但是据我所知

现在做无人驾驶路测的有很多还是用的4G网

对吧

呃 是这么说的

4G网络也可以支持一部分的无人驾驶

但是我们知道无人驾驶有6个级别

那么在4G网络下

我们可能做一些初级的1 2 3级

做一些简单的辅助驾驶

如果想要实现刚才宋总说的

比较复杂的比较深度的一些场景

比如说雨天

要超车在这种复杂的路况

这种人流 车流比较密集的地方

我们要实现无人驾驶

那么5G无疑是目前来讲最好的一个选择

因为有两个问题是支撑我们无人驾驶的关键

第一个 它的数据传输要足够的快

4G网络十毫秒的延时

5G网络能达到一毫秒的延时

那么这个对于快速的处理问题是有好处的

第二个在无人驾驶方面

我们涉及大量的视频和数据的交流

那么对高带宽的要求也是一个必然的选择

所以说

4G也可支持一定的无人驾驶

5G支持起来无人驾驶能做的更好更安全

那么我们来看一张5G的架构图

您看的图是5G的一个架构

那么这个架构

对于我们普通的学生或者没有学过通信的学生来说

是不是不需要了解这么多

是这样说的

这张图上面呢

它的一些方块啊或者说接口啊

它代表了我们5G网络的一个核心的架构

对于我们普通来讲呢也不能说不了解

对于学生来讲首要的是要了解整个系统的一个架构

那么它是组成了一些逻辑的关系

存在着一些实体

这些实体是什么

第二个呢

我建议我们理解这个实体它所承载的一些功能

那么我们知道网络的功能

它存在一些鉴权 认证

会话的一些管理 移动性

接入的一些管理

包括一些处理的一些数据的转发

那么我们知道每个实体它是干什么的

这样就好比

我们知道一个房子是怎么搭建起来的

有起居室 有卧室 那么这是一块方面

第二方面

我们要知道实体和实体之间的一个关联

宋总

咱们前不久还看了一个新闻就是

最近韩国开始在搭建这个5G网了

而且进行了现场测试 速度还挺好的

那么你看5G的网络和4G的场景有什么不一样吗

那么在5G的应用场景上

有哪些新的应用建议

和4G相比 5G有一个相对质的飞越

第一个它的高带宽

它的带宽能达到4G的十倍甚至上百倍

在时延方面能从三十毫秒降到一毫秒

因此5G给我们带来了一个巨大的机遇和挑战

具体的讲

比如说近期国内比较轰动的一位知名的手术医生

在北京为一位在海南的病人做远程医疗的手术

具体是什么样的

就是异地相隔上千公里

远程操作手术设备对病人进行精准的外科治疗手术

这个就必须依托5G网络低时延高可靠性来保障

另外一方面

因为5G网络的连接数非常多

更进一步促进了万物互联

以后让我们连接的成本连接的数量急剧的增加

这样会给我们带来更多的基础数据

从而促进我们在人工智能这方面

取得一些相应的进展和突破

也就是说

我们国家包括世界更多的是聚焦在弱人工智能

那么后续我们可能逐渐的向强人工智能

甚至于超人工智能进一步的迈进

比如说阿尔法狗打败围棋的世界冠军就是

一个比较典型的例子

后续类似的应用会冒的越来越多

这也给我们提供了一个非常好的平台

也给各位学生提供了一个非常好的挑战机会

那你觉得阿尔法狗这个应用

在咱们生活中具体怎么去应用

感觉它就只是会下棋

在一些特定场景下

我们是完全可以把我们设定好的一些算法

利用大数据重复训练以及深度训练

逐渐的让它演变的更加智能化更加灵巧化

可以举个更贴近的例子

比如说

现很多银行以及一些大的公司

都在采用人工智能来进行客服人员的自动问答

从而更精准的去定位它的客户

这一点呢同学们可以去感受一下

还有

咱们学校现在建了无线网

前不久我们做了一个测试

上行下行网速有每秒300多兆

这个速度特别快 我感觉特别兴奋

好像已经到了一个新时代了

像这个速度和5G之间还是有差距吧

4G和5G的技术本质上还是有差距的

5G能达到4G的十倍甚至于一百倍的差别

可能在现在看我们已经感受到

大带宽对于我们一些生活上的改变

比如说大家可以很方便的看电影

浏览以及其他的一些应用

但是从5G时代可能会从根本上改变我们的生活模式

比如说我们以后不需要有课堂了

大家每天早上醒过来以后

带上虚拟眼镜就可以进入虚拟教室

我们只需要频繁的切换不同的选课的老师就OK了

具体一点

比如我下一部蓝光电影可能需要一分钟两分钟

以后 我们可能一点即达

也就是说未来对我们的信息获取

这个信息高速公路真正的让它高速起来

非常感谢两位专家来到我们的讨论

非常感谢专家给我们讲了这么多的知识

让我们开阔了眼界

5G与人工智能课程列表:

课程简介

-课程简介

--Video

第一章 人类的密友还是对手?

-1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1扩展阅读

--1.1 讨论

-1.1 测试 未来什么职业会被取代?

-1.2 人工智能在哪里

--1.2 人工智能在哪里

--讨论:找寻日常生活中的人工智能应用

-1.2 测试 人工智能在哪里

-1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 补充材料

-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能

-1.4 人工智能靠什么实现?

--1.4 人工智能靠什么实现?

-1.4 测试 人工智能靠什么实现?

-1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 补充材料

-1.5 测试 5G和人工智能有何关系?

第二章 五代十国之争

-2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--5G与4G的根本区别在哪里呢?

-2.1测试 5G,你是不是只比4G多1G?

-2.2 5G,初见

--2.2 5G,初见

--本小节你有哪些不懂的地方,欢迎在留言板提问哦

-2.2测试 5G,初见

-2.3 5G,五代十国的史诗

--2.3 5G,五代十国的史诗

--看视频回答问题

-2.3测试 5G,五代十国的史诗

-2.4 五代是哪五代?

--2.4 五代是哪五代?

-2.4测试 五代是哪五代?

-2.5 5G的三大场景

--2.5 5G的三大场景

-2.5 5G的三大场景--作业

-2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

--2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.6测试 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 扩展阅读

-2.7 测试马上就要来到的5G,我能做什么产品?

-2.8 围咖夜话(专家访谈)

--2.8 围咖夜话(专家访谈)

-2.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第三章 5G以前的故事

-3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--5G时代,我们做这些是无用功么?

-3.1测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

-3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

--3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.2测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.3 高个爸爸与大盗

--3.3 高个爸爸与大盗

-3.3测试 高个爸爸与大盗

-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

--3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.5 4G的核心技术

--3.5 4G的核心技术

-3.5测试 4G的核心技术

-3.6 羞涩的4G,前进的5G

--3.6 羞涩的4G,前进的5G

-3.6 测试 羞涩的4G,前进的5G

-3.7 5G网络架构

--3.7 5G网络架构

-3.7测试 5G网络架构

-3.8 围咖夜话(专家访谈)

--3.8 围咖夜话(专家访谈)

-3.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第四章 Al, GOGOGO!

-4.1 我们来说说“狗”

--4.1 我们来说说“狗”

-4.1测试 我们来说说“狗”

-4.2 《阿尔法狗》前世今生

--4.2 《阿尔法狗》前世今生

-4.2测试《阿尔法狗》前世今生

-4.3 AlphaGo 的原理

--4.3 AlphaGo 的原理

-4.3测试 AlphaGo 的原理

-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

--4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.5 深度学习AlphaGo (1)

--4.5 深度学习AlphaGo (1)

-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)

-4.6 深度学习AlphaGo(2)

--4.6 深度学习AlphaGo(2)

-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)

第五章 可以读的视觉

-5.1 无处不在的感知

--5.1 无处不在的感知

-5.1测试 无处不在的感知

-5.2 5G和视觉

--5.2 5G和视觉

-5.2测试 5G和视觉

-5.3 AI视觉,靠脸吃饭

--5.3 AI视觉,靠脸吃饭

-5.3测试 AI视觉,靠脸吃饭

-5.4 如何应对伪造者?

--5.4 如何应对伪造者?

--5.4 扩展阅读

-5.4测试 如何应对伪造者?

-5.5 手机上的视觉

--5.5 手机上的视觉

-5.5测试 手机上的视觉

第六章 自动驾驶

-6.1 自动驾驶,离得不远

--6.1 自动驾驶,离得不远

-6.1测试 自动驾驶,离得不远

-6.2 无人驾驶实现有多难

--6.2 无人驾驶实现有多难

-6.2测试 无人驾驶实现有多难

-6.3 自动驾驶也有等级

--6.3 自动驾驶也有等级

-6.3测试 自动驾驶也有等级

-6.4 无人车的视觉

--6.4 无人车的视觉

-6.4测试 无人车的视觉

-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

--6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

--6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.7 围咖夜话 (专家访谈)

--6.7 围咖夜话 (专家访谈)

期末考试

-期末考试--试题

3.8 围咖夜话(专家访谈)笔记与讨论

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