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4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?在线视频

下一节:4.5 深度学习AlphaGo (1)

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4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?课程教案、知识点、字幕

很多人将此类人机大战描

述成人工智能围剿人类智慧的最终一战

这既表达了人类的担忧与顾虑

又表现了两者之间的对抗性关系

看起来两者必须要分出高下

才肯善罢甘休

我们不妨把目光往回拉远一点

人工智能发展60多年

在大众媒体的范围之内

几次人类与及计算机的交锋

都让关于人工智能的讨论变得更为热烈

首先是IBM 的

深蓝计算机在1997年击败了

卡斯帕罗夫

然后同样也是来自IBM 的计算机

沃森在2011年的《危险边缘》

智力竞猜节目中胜出

它同时击败了两位冠军选手

而2016年引起轰动的

谷歌AlphaGo对战人类围棋

顶尖高手取得60胜0负

的光辉战绩还历历在目

可以说

每次交锋都让人类的不自信增添了一分

尤瓦尔•赫拉利就曾预言

人类会逐渐把工作和决策权

交给机器和算法来完成

多数人将沦为无用阶级

前面我们也提到过霍金

他说

人工智能利用不当可能将毁掉人类文明

而此前他也不止

一次的对人工智能技术在

未来可能带来的危机表示了担忧

人类和人工智能之间的相处

看起来并不融洽

数十年的相生相杀真的预示了

两者只能是你死我亡的危险关系吗

听到这些

总有一知半解的人

根据科幻电影的情节开始展望

这样厉害的技术

应该可以用来做更加“智能”的事情

然后就开始对“人类的未来”

作出一些猜想

比如自动车就要实现

人的工作很快都要被机器取代

甚至Skynet就要控制人类

我只想在这里给这些人提个醒

还是别做科幻梦了

回到现实吧

一个常见的外行想法

是以为AlphaGo

真的具有“人类智能”

所以Google利用同样的技术

应该可以实现自动驾驶

这些人不但大大的高估了所谓“AI”的能力

而且他们不明白

不同的“AI问题”的难度

其实有着天壤之别

围棋是简单的

世界是复杂的

机器视觉和自动车

难度比围棋要大许多倍

根本不在一个量

要达到准确的视觉判断能力

机器必须拥有真正的认知能力和常识

这并不是AlphaGo

所用的树搜索和神经网络

就可以解决的

由于需要以极高的速度处理“模拟信号”

这根本就不是人们常用的

“数字计算机”可以解决的问题

也就是说

不是写代码就可以搞定的

很早以前

人工智能专家们就发现

一个很有趣的现象

是这样

对于人来说很难

很烦的事情 复杂的计算 下棋 推理

对于计算机来说

其实算是相对容易的事情

对于人来说很容易的事情

比如说 认人 走路 开车 打球

对于计算机来说,却非常困难

计算机不能应付复杂的环境

只能在相对完美的环境下工作

需要精确的

离散的输入

人对环境的适应能力很高

擅长于处理模糊的

连续的

不完美的数据

前面我们提到过

AlphaGo其实现在并没有实际

应用到我们的生活当中

但是我们想把他应用上来

AlphaGo的团队正在想尽办法和人合作

比如柯洁

开发出通用教育工具

AlphaGo背后的研究小组

现在将把他们的精力

投入到下一个重大挑战

发展先进的通用算法

希望有一天可以帮助科学家

解决我们的一些最复杂的问题

如发现新的治疗疾病的办法

大幅度降低能耗

或发明革命性的新材料

如果人工智能系统能够证明

它们也能够在这些领域发掘出

重大的新知识和新策略

那么这些突破将是真正了不起的

我们迫不及待地想看看接下来会发生什么

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课程简介

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第一章 人类的密友还是对手?

-1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1扩展阅读

--1.1 讨论

-1.1 测试 未来什么职业会被取代?

-1.2 人工智能在哪里

--1.2 人工智能在哪里

--讨论:找寻日常生活中的人工智能应用

-1.2 测试 人工智能在哪里

-1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 补充材料

-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能

-1.4 人工智能靠什么实现?

--1.4 人工智能靠什么实现?

-1.4 测试 人工智能靠什么实现?

-1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 补充材料

-1.5 测试 5G和人工智能有何关系?

第二章 五代十国之争

-2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--5G与4G的根本区别在哪里呢?

-2.1测试 5G,你是不是只比4G多1G?

-2.2 5G,初见

--2.2 5G,初见

--本小节你有哪些不懂的地方,欢迎在留言板提问哦

-2.2测试 5G,初见

-2.3 5G,五代十国的史诗

--2.3 5G,五代十国的史诗

--看视频回答问题

-2.3测试 5G,五代十国的史诗

-2.4 五代是哪五代?

--2.4 五代是哪五代?

-2.4测试 五代是哪五代?

-2.5 5G的三大场景

--2.5 5G的三大场景

-2.5 5G的三大场景--作业

-2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

--2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.6测试 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 扩展阅读

-2.7 测试马上就要来到的5G,我能做什么产品?

-2.8 围咖夜话(专家访谈)

--2.8 围咖夜话(专家访谈)

-2.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第三章 5G以前的故事

-3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--5G时代,我们做这些是无用功么?

-3.1测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

-3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

--3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.2测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.3 高个爸爸与大盗

--3.3 高个爸爸与大盗

-3.3测试 高个爸爸与大盗

-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

--3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.5 4G的核心技术

--3.5 4G的核心技术

-3.5测试 4G的核心技术

-3.6 羞涩的4G,前进的5G

--3.6 羞涩的4G,前进的5G

-3.6 测试 羞涩的4G,前进的5G

-3.7 5G网络架构

--3.7 5G网络架构

-3.7测试 5G网络架构

-3.8 围咖夜话(专家访谈)

--3.8 围咖夜话(专家访谈)

-3.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第四章 Al, GOGOGO!

-4.1 我们来说说“狗”

--4.1 我们来说说“狗”

-4.1测试 我们来说说“狗”

-4.2 《阿尔法狗》前世今生

--4.2 《阿尔法狗》前世今生

-4.2测试《阿尔法狗》前世今生

-4.3 AlphaGo 的原理

--4.3 AlphaGo 的原理

-4.3测试 AlphaGo 的原理

-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

--4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.5 深度学习AlphaGo (1)

--4.5 深度学习AlphaGo (1)

-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)

-4.6 深度学习AlphaGo(2)

--4.6 深度学习AlphaGo(2)

-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)

第五章 可以读的视觉

-5.1 无处不在的感知

--5.1 无处不在的感知

-5.1测试 无处不在的感知

-5.2 5G和视觉

--5.2 5G和视觉

-5.2测试 5G和视觉

-5.3 AI视觉,靠脸吃饭

--5.3 AI视觉,靠脸吃饭

-5.3测试 AI视觉,靠脸吃饭

-5.4 如何应对伪造者?

--5.4 如何应对伪造者?

--5.4 扩展阅读

-5.4测试 如何应对伪造者?

-5.5 手机上的视觉

--5.5 手机上的视觉

-5.5测试 手机上的视觉

第六章 自动驾驶

-6.1 自动驾驶,离得不远

--6.1 自动驾驶,离得不远

-6.1测试 自动驾驶,离得不远

-6.2 无人驾驶实现有多难

--6.2 无人驾驶实现有多难

-6.2测试 无人驾驶实现有多难

-6.3 自动驾驶也有等级

--6.3 自动驾驶也有等级

-6.3测试 自动驾驶也有等级

-6.4 无人车的视觉

--6.4 无人车的视觉

-6.4测试 无人车的视觉

-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

--6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

--6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.7 围咖夜话 (专家访谈)

--6.7 围咖夜话 (专家访谈)

期末考试

-期末考试--试题

4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?笔记与讨论

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