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6.1 自动驾驶,离得不远在线视频

下一节:6.2 无人驾驶实现有多难

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6.1 自动驾驶,离得不远课程教案、知识点、字幕

我们每个人都梦想着

有一辆像大黄蜂这样的汽车

它能自动驾驶

技术比所有的驾驶员都高

必要的时候对我们起到相当大的保护作用

现实中

我们离自动驾驶还很远

2018年3月5

UBER在亚利桑那州

自动驾驶路测的时候

撞伤了一位路人

最终导致他不治身亡

引发了社会对于自动驾驶技术

安全性的担忧

2018年5月29日

美国西部时间

加利福尼亚的

一辆特斯拉model s撞上

一辆停在路边的警车

据司机的讲述

当时车辆处于自动辅助驾驶

Auto pilot模式

马斯克在此前曾经表态

媒体只关注特斯拉发生了交通事故

而忽略了特斯拉降低

交通事故发生概率的积极的一面

然而我们还是忧心忡忡

那么

现在的自动驾驶系统安全吗

我们为什么要实现智能驾驶呢

首先为什么需要自动驾驶汽车

能够列举的有很多

最重要的原因就是城市化

的增长所带来的拥堵

需要降低车辆事故以及相关代价

解决不断增加的污染

居民汽车拥有率的变化

交通拥堵是经济发展

的巨大阻碍

美国人每年人均花费在

交通拥堵的时间超过43小时

这些时间明显可以用于其他的事情

在很多大型城市

人们出行的速度在某些城市

甚至还不如一百年前

人们采用马车的速度

而城市里超过30%的行驶

是用来寻找停车位

这个过程假如可以用自动化的方式

或者无人驾驶汽车来缓解

未来

我们希望能够在任何时间降低

道路上汽车的数量

同时减少对停车位的需求

自动驾驶技术是工具

第二

交通事故死亡率

目前

全世界范围内因为

交通事故死亡的人数接近120万

不同的国家统计

清理道路事故的成本占

GDP的2%到20%

假如这些成本可以用于

升级道路网路以及安装智能基础设施

那就是一举两得的事情

波士顿咨询集团最新研究表明

一些先进的技术如ADAS

高级驾驶辅助

系统如果被广泛采用

那么每年能够挽救数

千条生命且节省2510亿美元

第三

污染问题

空气污染是全世界范围内

导致死亡的重大诱因之一

尤其在低收入经济的国家

北京 上海

和印度的德里这样的城市

正在实施非常严厉的措施来限制污染

比如限制号牌行车

买新能源车给补贴

给车主补偿淘汰老旧汽车等

美国智能交通协会的

一份研究报告指出随着自动化

和联网汽车这些技术不断的渗入市场

在未来十年内每年会使

石油的消耗和相关温室气体的

排放降低2%到4%

事实上交通运输系统降低碳排放

的唯一方式就是采用低碳能源

或者全部采用电驱动的汽车

然而在那一天到来之前

自动化和联网汽车会在

一定程度上帮助我们降低污染水平

第四

降低汽车拥有率

未来

人们不会那么看重拥有汽车

除了某些新兴的市场

而现在

我们每天使用汽车的时间

少于一个小时

其他的23小时

汽车仍然在占用我们的资源

汽车保险

折旧和成本都浪费在

驾驶之外或者停车场内

假如我们的出行可以

不依赖于自有汽车

改由随时方便的自动驾驶汽车来进行

出行会更方便

一些新型公司已经开始介入这部分市场

例如Uber、BlaBlaCar

和Lyft公司开始提供

低成本的汽车出行服务

途中我可以看到

芬兰 新加坡加拿大

无人驾驶巴士ELA

所有这些问题的解决

都需要政府层面的支持

通过自动驾驶汽车

我们完全可以找到可行的解决方案

5G与人工智能课程列表:

课程简介

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第一章 人类的密友还是对手?

-1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1 未来什么职业会被取代?

--1.1扩展阅读

--1.1 讨论

-1.1 测试 未来什么职业会被取代?

-1.2 人工智能在哪里

--1.2 人工智能在哪里

--讨论:找寻日常生活中的人工智能应用

-1.2 测试 人工智能在哪里

-1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 强人工智能和弱人工智能

--1.3 补充材料

-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能

-1.4 人工智能靠什么实现?

--1.4 人工智能靠什么实现?

-1.4 测试 人工智能靠什么实现?

-1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 5G和人工智能有何关系?

--1.5 补充材料

-1.5 测试 5G和人工智能有何关系?

第二章 五代十国之争

-2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--2.1 5G,你是不是只比4G多1G?

--5G与4G的根本区别在哪里呢?

-2.1测试 5G,你是不是只比4G多1G?

-2.2 5G,初见

--2.2 5G,初见

--本小节你有哪些不懂的地方,欢迎在留言板提问哦

-2.2测试 5G,初见

-2.3 5G,五代十国的史诗

--2.3 5G,五代十国的史诗

--看视频回答问题

-2.3测试 5G,五代十国的史诗

-2.4 五代是哪五代?

--2.4 五代是哪五代?

-2.4测试 五代是哪五代?

-2.5 5G的三大场景

--2.5 5G的三大场景

-2.5 5G的三大场景--作业

-2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

--2.6 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.6测试 五代(5G)演进到哪儿啦?

-2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 马上就要来到的5G,我能做什么产品?

--2.7 扩展阅读

-2.7 测试马上就要来到的5G,我能做什么产品?

-2.8 围咖夜话(专家访谈)

--2.8 围咖夜话(专家访谈)

-2.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第三章 5G以前的故事

-3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--3.1 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

--5G时代,我们做这些是无用功么?

-3.1测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)上

-3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

--3.2 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.2测试 3G之母(多址 核心技术 CDMA)下

-3.3 高个爸爸与大盗

--3.3 高个爸爸与大盗

-3.3测试 高个爸爸与大盗

-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

--3.4 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi

-3.5 4G的核心技术

--3.5 4G的核心技术

-3.5测试 4G的核心技术

-3.6 羞涩的4G,前进的5G

--3.6 羞涩的4G,前进的5G

-3.6 测试 羞涩的4G,前进的5G

-3.7 5G网络架构

--3.7 5G网络架构

-3.7测试 5G网络架构

-3.8 围咖夜话(专家访谈)

--3.8 围咖夜话(专家访谈)

-3.8测试 围咖夜话(专家访谈)

第四章 Al, GOGOGO!

-4.1 我们来说说“狗”

--4.1 我们来说说“狗”

-4.1测试 我们来说说“狗”

-4.2 《阿尔法狗》前世今生

--4.2 《阿尔法狗》前世今生

-4.2测试《阿尔法狗》前世今生

-4.3 AlphaGo 的原理

--4.3 AlphaGo 的原理

-4.3测试 AlphaGo 的原理

-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

--4.4 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系?

-4.5 深度学习AlphaGo (1)

--4.5 深度学习AlphaGo (1)

-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)

-4.6 深度学习AlphaGo(2)

--4.6 深度学习AlphaGo(2)

-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)

第五章 可以读的视觉

-5.1 无处不在的感知

--5.1 无处不在的感知

-5.1测试 无处不在的感知

-5.2 5G和视觉

--5.2 5G和视觉

-5.2测试 5G和视觉

-5.3 AI视觉,靠脸吃饭

--5.3 AI视觉,靠脸吃饭

-5.3测试 AI视觉,靠脸吃饭

-5.4 如何应对伪造者?

--5.4 如何应对伪造者?

--5.4 扩展阅读

-5.4测试 如何应对伪造者?

-5.5 手机上的视觉

--5.5 手机上的视觉

-5.5测试 手机上的视觉

第六章 自动驾驶

-6.1 自动驾驶,离得不远

--6.1 自动驾驶,离得不远

-6.1测试 自动驾驶,离得不远

-6.2 无人驾驶实现有多难

--6.2 无人驾驶实现有多难

-6.2测试 无人驾驶实现有多难

-6.3 自动驾驶也有等级

--6.3 自动驾驶也有等级

-6.3测试 自动驾驶也有等级

-6.4 无人车的视觉

--6.4 无人车的视觉

-6.4测试 无人车的视觉

-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

--6.5 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)

-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

--6.6 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)

-6.7 围咖夜话 (专家访谈)

--6.7 围咖夜话 (专家访谈)

期末考试

-期末考试--试题

6.1 自动驾驶,离得不远笔记与讨论

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