当前课程知识点：5G与人工智能 > 第六章 自动驾驶 > 6.6 自动驾驶和5G的关系(2) > 6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
目前基于LTE的V2N已经覆盖了
很多车联网用例
比如交通信息提示
地图更新
OTA固件更新
未来V2V和V2I将广泛
应用于车联网的低时延
远距离通信场景
我们可以将C-V2X看成是连接
V2N和V2V/V2I的粘合剂
其依托于成熟的蜂窝网络生态
随着4G向5G的技术演进
将在未来自动驾驶领域发挥关键的作用
首先
一 基于5G近实时的高清视频传输
V2N和V2V互补
我们这里写成V2N2V如前所述
让自动驾驶不仅能眼观六路
还能耳听八方
实现100%安全性
二5G网络切片技术
提供始终如一的QoS保障
也就是提供了服务质量保证
与互联网尽力而为的数据传输不同
网络切片可提供始终如一的
低时延和高速率服务保障
这对于安全性要求极高的自动
驾驶领域尤为关键
比如
当汽车行驶于网络拥塞区域
比如演唱会
体育场附近网络切片技术
仍然能优先保障汽车通信的高速率
和低时延性能
三 边缘计算是自动驾驶的未来
5G核心网控制面与数据面彻底分离
NFV令网络部署更加灵活
从而使能分布式的边缘计算部署
边缘计算将更多的数据计算
和存储从核心下沉到边缘
部署于接近数据源的地方
一些数据不必再经过网络到达云端处理
从而降低时延和网络负荷
也提升了数据安全性和隐私性
这对于时延要求极高
数据处理和存储量极大的
自动驾驶领域而言
重要性不言而喻
未来对于靠近车辆的移动通信设备
如基站
路边单元等或均将部署车联网的边缘计算
来完成本地端的数据处理
加密和决策
并提供实时
高可靠的通信能力
是的
自动驾驶需要5G
但说到最后
对于5G自动驾驶
挑战在哪里
想到了两点
挑战一
网络频繁切换
5G无线频率更高
覆盖范围小
未来城市的每个灯柱
或将就是一个小基站
必然会带来基站间频繁切换的问题
而影响自动驾驶能力
那么我们怎么办呢
C-RANCloud RAN构架
可大幅降低切换开销
挑战二
天线怎么安装
今天的5G手机面临的一大挑战是
天线太多
手机空间太小
未来的汽车也将面临这样的问题
我们掐指算一下
未来的汽车将有多少无线系统
LTE V2X5.8-5.9GHz
卫星定位1.57GHz
1.1-1.2GHz，1.6GHz
蓝牙2.4GHzWIFI
wifi2.4GHz 5GHz
3G/4G网络700MHz-2.6GHz
雷达76-77GHz
5G NR3.3-4.9GHz 6-80GHz
无线充电等等
这么多天线系统
在安装时必须考虑汽车的挡风玻璃
金属壳对无线信号的衰减影响
我们怎么办呢
新材料天线
与车体集成的天线将应运而生
以上内容引自
新浪专栏创事纪
-课程简介
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-1.1 未来什么职业会被取代？
--1.1扩展阅读
--1.1 讨论
-1.1 测试 未来什么职业会被取代？
-1.2 人工智能在哪里
-1.2 测试 人工智能在哪里
-1.3 强人工智能和弱人工智能
--1.3 补充材料
-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能
-1.4 人工智能靠什么实现？
-1.4 测试 人工智能靠什么实现？
-1.5 5G和人工智能有何关系？
--1.5 补充材料
-1.5 测试 5G和人工智能有何关系？
-2.1 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.1测试 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.2 5G，初见
-2.2测试 5G，初见
-2.3 5G，五代十国的史诗
--看视频回答问题
-2.3测试 5G，五代十国的史诗
-2.4 五代是哪五代？
-2.4测试 五代是哪五代？
-2.5 5G的三大场景
-2.5 5G的三大场景--作业
-2.6 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.6测试 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.7 马上就要来到的5G，我能做什么产品？
--2.7 扩展阅读
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-2.8测试 围咖夜话（专家访谈）
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-3.1测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.2 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
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-3.7 5G网络架构
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-5.2测试 5G和视觉
-5.3 AI视觉，靠脸吃饭
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-5.4 如何应对伪造者？
--5.4 扩展阅读
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-6.1 自动驾驶，离得不远
-6.1测试 自动驾驶，离得不远
-6.2 无人驾驶实现有多难
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-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.7 围咖夜话 （专家访谈）
-期末考试--试题
