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建模目标

下一节:建模计划

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建模目标课程教案、知识点、字幕

同学们好

这一节我们来看如何明确目标

我们在面临实际问题的时候

很可能因为问题的目标不明确

而不知所措

不知该如何下手

在现实中遇到一个问题的时候

由于问题提出的人

自身的各方面的限制

或者说他对问题本身也是模糊的

所以我们要向问题提出者

反复的确认、清晰这个问题

明确我们要解决这个问题的目标

比如会议筹备问题

一家会议服务公司

负责承办某专业领域的

一届全国性会议

会议筹备组要为与会代表

预订宾馆客房

要租借会议室

那么怎么来安排呢

我们经常也会遇到一些

已经加工处理过的数学建模问题

那么它们的目标往往要明确一些

比如同样这个会议筹备的问题

可能会这样来提出

它说

某个城市的一家会议服务公司

负责承办某个专业领域的

一次全国性会议

会议筹备组要为与会代表

预订宾馆客房、租借会议室

由于预计会议规模庞大

而适用于接待这次会议的几家宾馆

它的客房、会议室数量是有限的

所以只能让与会代表

分散到若干个宾馆住宿

为了便于管理

除了尽量要满足

代表在价位方面的需求以外

所选择的宾馆数量也尽可能要少

而且在距离上尽量靠近

筹备组经过实地考察

筛选了10家宾馆作为备选

它们名称用代号1到10表示

根据这届会议代表的回执

整理出来的相关住房

相关信息

从以往几届会议的情况看

有一些发来回执的代表不来开会

同时也有一些与会代表

事先不提交回执

相关的数据在这个表里

前面的数据都可以作为

预订客房的参考

需要说明的是

虽然客房费有与会代表支付

但如果预订客房数

大于实际使用量的时候

筹备组需要支付一天的空房费

而如果预订客房数不足

将会导致非常被动的局面

会引起代表的不满

会议期间

有一天的上下午各安排了

六个分会组会议

筹备组需要在代表下榻的

某几个宾馆租借会议室

那么如何通过数学建模方法

从经济、方便、代表满意等方面

为会议筹备组制定一个

预订宾馆客房

租借会议室的方案

这就是全国大学生数学建模竞赛的

一道题目

为了明确地表达出目标

一方面需要对问题的关键词

进行详细的斟酌

另一方面还需要对背景知识

有一定的了解

然后需要设身处地的

站在当事人的角度立场进行思考

运用我们前面讲到的创新思维模式

进行联想、进行发散、归纳总结

最后形成解决这个问题的

明确这个目标 清晰的目标

仔细看前面这个案例

从这个案例中

我们可以体会到

我们所做的实际问题

是从一个含糊的问题出发

可以通过分析

逐步明确而得到

具体的这个实际问题

我们究竟要做的是什么工作

从而设置好我们的目标是什么

对具体的目标进行罗列

清晰这个问题

明确了问题的目标后

还需要请对方

提供一些必要的条件和数据

但是对方所给的条件和数据

通常并不是恰到好处的

可能有多余的条件和数据

也可能缺少必要的条件数据

经过分析问题的结构

我们对需要什么条件、什么数据

做到心中有数

并不断地向问题提出人

进行交流、确认

解决实际问题所需要的必要条件

经常来源于实际问题的背景

也就是相关业务的结构

业务规则、工作流程

影响因素或关系涉及到的要素等等

通过分析解决问题的目标

判断出哪些条件是本质的

哪些条件是可以改变的

哪些条件是可以抽象化的

使得我们建立的数学模型

成为解决更广泛一类问题的依据

解决实际问题的时候

背景条件和数据

一般都是在和提出问题任务人

进行反复交流逐步得到的

在对背景和人物的了解和分析过程中

我们需要弄清下面的问题

比方说有什么和任务相关的数据

数据的结构是怎么样的

数据的量有多大

有哪些数据是需要通过

专门的实验或者调研搜集得到的

对收集得到的条件数据

进行详细的分析

使问题进一步的明确化

首先应该正确的理解数据和条件

还要理解和分析下面的一些问题

比方说

从数据中可以得到什么样的一些信息

数据的来源是否可靠

给出的条件有什么意义

哪些条件是本质的

哪些条件是可以变动的

数据需要怎样进行预处理

对应数据和条件的分析结果

进一步加强了我们对问题的了解

使我们可以进一步

调整、完善我们的工作方案

为后期工作打下坚实的基础

实践证明

在工作的前期

尽可能的理解、把握问题

往往会起到事半功倍的效果

在这一节里

我们介绍了如何明确目标

如何提出条件和数据

同学们在以后数学建模工作中

希望大家要注意

先要明确目标、搜集数据

清晰我们的问题

这样我们的数学建模工作

才能够更好的顺利的开展

同学们下一节见

数学建模课程列表:

1 数学建模无处不在

-1-1 数学建模无处不在

--数学建模无处不在

-1-2 从现实对象到数学模型

--从现实对象到数学模型

-1-3 数学建模的基本方法和步骤

--数学建模的基本方法和步骤

-1-4 如何学习数学建模

--如何学习数学建模

-1 数学建模无处不在--本章测验

-讨论1:找找身边的数学建模案例

2 数学建模思维与过程

-2-1 数学建模思维

--数学建模思维

-2-2 几种创新思维

--几种创新思维

-2-3 问题的提出与分析

--问题的提出与分析

-2-4 建模目标

--建模目标

-2-5 建模计划

--建模计划

-2-6 建立数学模型

--建立数学模型

-2 数学建模思维与过程--本章测验

-讨论2:如何清晰问题

3 数学建模初等方法

-3-1 储蓄存单和抵押贷款买房

--储蓄存单和抵押贷款买房

-3-2 单车租赁调度

--单车租赁调度

-3-3 最佳出售时机

--最佳出售时机

-3-4 名额的公平分配

--名额的公平分配

-3-5 汽车的油耗

--汽车的油耗

-3-6 传染病模型

--传染病模型

-3 数学建模初等方法--本章测验

-讨论3 案例讨论——“同心协力”策略研究

4 数学规划I

-4-1 线性规划——生产计划

--线性规划——生产计划

-4-2 线性规划——运输问题

--线性规划——运输问题

-4 数学规划I--本章测验

5 数学规划II

-5-1 整数规划问题

--整数规划问题

-5-2 指派问题

--指派问题

-5-3 非线性规划

--非线性规划

-5-4其他规划模型

--其他规划模型

-5 数学规划II--本章测验

-讨论4:案例讨论——机场的出租车问题

6 层次分析法

-6-1 层次分析法I

--层次分析法I

--层次分析法中求解成对比较矩阵权重向量的matlab程序

-6-2 层次分析法II

--层次分析法II

-6-3 其他评价方法

--其他评价方法

-6 层次分析法--本章测验

7 回归分析

-7-1 线性回归I

--线性回归I

-7-2 线性回归II

--线性回归II

--线性回归III

-7-3 数据的自相关I

--数据的自相关I

-7-4 数据的自相关II

--数据的自相关II

-7-5 非线性回归

--非线性回归

-7 回归分析--本章测验

8 数学建模方法与报告

-8-1 数学建模方法综述

--数学建模方法综述

-8-2 数学建模报告

--数学建模报告

-8 数学建模方法与报告--本章测验

-讨论5: 案例讨论——高压油管的压力控制

建模目标笔记与讨论

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