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欠拟合和过拟合在线视频

下一节:代码和小结

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小白学人工智能课程列表:

一、为什么要学习人工智能?

-1.1 人工智能能做什么?

--人工智能能做什么

--课后作业

-1.2 人工智能案例——智能小恐龙

--人工智能案例——智能小恐龙

二、神奇的f(x)=y

-2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y

--学习人工智能就是学习f(x)=y

--课后作业

-2.2 f难找吗

--声控小恐龙的f

--课后作业

-2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)

--聊聊线性f和非线性f

--课后作业

三、猫狗大战之KNN分类

-3.1 初识KNN

--初识KNN

--课后作业

-3.2 猫狗大战,xy好找吗

--猫狗大战,xy好找吗

--课后习题

四、一战深度学习-什么是神经网络

-4.1 初识神经网络

--初识神经网络

-4.2 如此重要的感知器

--如此重要的感知器

--课后作业

-4.3 神经网络和西瓜

--神经网络和西瓜

--课后作业

五、二战深度学习之深度学习

-5.1 深度学习和做粤菜

--深度学习和做粤菜

-5.2 手写数字识别案例

--手写数字识别案例

-5.3 网络参数的计算

--网络参数的计算

-5.4 再聊激活函数

--再聊激活函数

-5.5 梯度下降

--梯度下降

-5.6 反向传播

--反向传播

-5.7 欠拟合和过拟合

--欠拟合和过拟合

-5.8 代码和小结

--代码和小结

欠拟合和过拟合笔记与讨论

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