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2.3 求Jordan标准型的方法3—行列式因子法在线视频

下一节:2.4 相似变换矩阵的计算

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2.3 求Jordan标准型的方法3—行列式因子法课程教案、知识点、字幕

下面我们来学习求Jordan标准型的

第三种方法

行列式因子法

先介绍行列式因子

如果多样式hλ整除hλ

hλ整除gλ

那么称hλ是多项式

fλ与gλ的一个公因子

所有Fλ与gλ公因子中

次数最高的首项系数是1的公因子

称为它们的最大公因子记为这样的

例如fλ是λ减1的平方乘以λ加1

记λ是λ减1乘λ加1的平方

它们的公因子有很多

正负1正负λ减1正负λ加1等等

但是它们的最大公因子呢

是λ减1乘以λ加1

再有2λ减1的三次方

与6倍的λ减1的平方

有一个公因子

2λ减1的的平方

次数最高的

但是计算最大公因子的时候

要求最高项系数是1

所以它们的最大公因子是λ减1的平方

和线性代数中类似对λ矩阵来说

考虑所有的k阶子式的最大公因子

记为Dkλ

称为Aλ的k阶行列式因子

注意阶比秩大的行列式因子都是0

下面介绍一个引理是说初等变换不改变

矩阵的行列式因子证明就省略了

用这个引理

我们可以分析出不变因子

和行列式因子之间的关系

假如aλSmith标准型sλ

因为有整除关系

所以sλ的一阶行列式因子

恰好是d1λ

二阶行列式因子是d1d2λ

依此类推

r阶行列式因子呢

d1d2依次乘到dr

也就是说

aλ各界行式因子

总结起来有下面的定理是说

aλ的不变因子

di等于di阶的行列式因子

除以di减1阶的行列因子

而且从这里可以看得出来

行列式因子有整除关系

大di减1整除di

我们给两条注记

用行列式因子法求Smith标准型

可以结合初等变换之后

再去求各阶行列式因子

第二个呢

找到适当的高阶行列式因子可以简化计算

比如你如果发现

dr减1的行列式因子是等于一的

那么有整除关系

我们立刻会得到d1d2

dr减2

都是等于1的

还是以前的例子

显然4个一阶子式最大公因子为1

所以d1呢

是等于一的二阶只有一个

所以d2就是行列式

那就根据前面的定理

我们不变因子有d1小于d1等于1

d2等于λ减1乘以λ减二的平方

那么Smith标准型

和原来计算出来是一样的

下面看一个4阶方阵的例子

求它的求Jordan标准型

注意特征矩阵有两个子式

都是取前3行

然后呢

然后一个取123列

第一个取得是124列

两个三阶行列式计算出来

分别是λ减1的三次方

和负的λ减3乘2倍的λ减5

显然它们的公因子是1

所有的三阶子式的最大公因子也应该是1

也就是说

d3是等于一的

那么同时我们可以得出

d1d2也是等于1的

d4就是他本身的行列式

我们计算出来啦

是λ减1的三次方乘以λ减3

这样的话分别计算出它的不变因子

小d1到d4

那么将d4分解为两个初等因子

λ减一的三次方和λ减3

那么写出它的对应的Smith标准型

是这样的

接下来我们来看一看分块对角矩阵的情况

结论是这样

如果aλ等价于分块对角矩阵

a1λa2λ一直到arλ

那么它们初等因子合起来

就是aλ的初等因子组

这个很容易理解

因为已经分块对角了

所以初等变换时互不影响

当然初等因子也互不影响

我们来看个例子

A1A2都是三阶的

要你去求六阶矩阵

A的Smith标准型

和Jordan标准型

我们先用初等变换分别计算

两个三阶的Smith标准型

或者说Smith标准型

写出A1A2的初等因子

分别是λ减1λ加1的平方

和λ减1λ减1的平方

那么合起来就是a的初等因子

一共是这四个

那么分别对出的因子写出

相应的Jordan块

合起来就是矩阵A的Jordan标准型

其实这个Jordan标准型

就是A1A2Jordan标准型

对角合并起来的

适当的交换行列顺序

将A1A2的不变因子

按照次数从高到低排列

显然这个不是A的Smith标准型

因为不满足整除关系

但是可以用行列式因子法在求不变因子

这个给大家留作习题

这里我们提供另一种求不变因子的方法

将A的相同的特征值的初等因子

按照次数从高到低排列

那么特征是1的有λ减1的平方

λ减1λ减1特征值是负1的

有λ加1的平方

所有最高次的乘积起来就是dn

所有最高次的乘积起来就是dn

次数低一些的乘积起来就是dn减1

依此类推

不够的全都补1

在这个例子中

我们的d6应该是等于λ减1的平方

乘以λ加1的平方

d5和d4都应该等于λ减1

剩下的d1d2d3都是等于1的

那么矩阵A的Smith标准型

应该是这样的

还需要大家思考

为什么这样取是对的

这里提示一下

因为有整除关系

矩阵论及其应用课程列表:

第一单元 预备知识

-1.1 特征值与特征向量的定义与求法

--1.1 特征值与特征向量的定义和求法

-1.2 特征值与特征向量计算举例

--1.2 特征值与特征向量计算举例

-1.3 特征值与特征向量的性质

--1.3 特征值与特征向量的性质

-1.4 相似矩阵的定义及性质

--1.4 相似矩阵的定义及性质

-1.5 可对角化的条件

--1.5 可对角化的条件

-1.6 可对角化的计算举例

--1.6 可对角化的计算举例

-第1单元作业(共15个单选题)

--第1单元作业(共15个单选题)

第二单元 矩阵的Jordan标准形

-2.1 Jordan标准形的定义及方法1

--2.1Jordan标准形的定义及方法1

-2.2 求Jordan标准型的方法2—初等变换法

--2.2 求Jordan标准型的方法2—初等变换法

-2.3 求Jordan标准型的方法3—行列式因子法

--2.3 求Jordan标准型的方法3—行列式因子法

-2.4 相似变换矩阵的计算

--2.4 相似变换矩阵的计算

-2.5 应用案例一、Jordan标准型的应用举例

--2.5 应用案例一、Jordan标准型的应用举例

-第2单元作业(共15个单选题)

--第2单元作业(共15个单选题)

第三单元 最小多项式

-3.1 Hamilton-Cayley定理

--3.1Hamilton-Cayley定理

-3.2 最小多项式

--3.2 最小多项式

-第3单元作业(共10个单选题)

--第3单元作业(共10个单选题)

第四单元 酉相似下的标准型

-4.1 酉矩阵的定义及性质

--4.1 酉矩阵的定义及性质

-4.2 Schur分解定理

--4.2 Schur分解定理

-第4单元作业(共10个单选题)

--第4单元作业(共10个单选题)

第五单元 矩阵分解

-5.1 矩阵的LU分解

--5.1 矩阵的LU分解

-5.2 初等反射与初等旋转矩阵

--5.2 初等反射与初等旋转矩阵

-5.3 矩阵的QR分解

--5.3 矩阵的QR分解

-5.4 矩阵的奇异值分解

--5.4 矩阵的奇异值分解

-5.5 矩阵的满秩分解

--5.5 矩阵的满秩分解

-5.6 应用案例二、QR算法与最小二乘问题

--5.6 应用案例二、QR算法与最小二乘问题

-第5单元作业(共15个单选题)

--第5单元作业(共15个单选题)

第六单元 广义逆矩阵

-6.1 广义逆矩阵与线性方程组

--6.1 广义逆矩阵与线性方程组

-6.2 Moore-Penrose逆A+及其应用

--6.2 Moore-Penrose逆A+及其应用

-第6单元作业(共10个单选题)

--第6单元作业(共10个单选题)

第七单元 矩阵范数

-7.1 向量范数

--7.1 向量范数

-7.2 方阵范数

--7.2 方阵范数

-7.3 范数的应用 1-数值分析

--7.3 范数的应用 1-数值分析

-7.4 范数的应用 2

--7.4 范数的应用 2

-第7单元作业(共15个单选题)

--第7单元作业

第八单元 矩阵分析

-8.1 矩阵序列

--8.1矩阵序列

-8.2 矩阵函数计算 1

--8.2 矩阵函数计算 1

-8.3 矩阵函数计算 2

--8.3 矩阵函数计算 2

-8.4 矩阵函数计算 3

--8.4 矩阵函数计算 3(上)

-8.5 矩阵的微分和积分

--8.5 矩阵的微分和积分

-8.6 矩阵函数的应用一阶常系数线性微分方程组的初值问题

--8.6 矩阵函数的应用一阶常系数线性微分方程组的初值问题

-第8 单元作业(共15个单选题)

--第8 单元作业(共15个单选题)

第九单元 特征值的估计与表示

-9.1 特征值的界的估计

--9.1 特征值的界的估计

-9.2 特征值的包含区域

--9.2 特征值的包含区域

-9.3 特征值的分离

--9.3 特征值的分离

-第9单元作业(共15个单选题)

--第9单元作业(共15个单选题)

2.3 求Jordan标准型的方法3—行列式因子法笔记与讨论

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