大数据技术与应用

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大数据技术与应用视频慕课课程简介：

结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。

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大数据技术与应用课程列表：

李国杰：面向大数据的数据科学

-完整讲座

--完整讲座

-李国杰：面向大数据的数据科学--课后习题

吴甘沙：大数据分析师的卓越之道

-数据思维方式的改变

--数据思维方式的改变

-数据的假设与采集

--数据的假设与采集

-数据的准备

--数据的准备

-数据的分析

--数据的分析

-数据的解释与验证

--数据的解释与验证

-吴甘沙：大数据分析师的卓越之道——课后习题

董飞：硅谷公司的大数据实战分析

-个人介绍

--个人介绍

-硅谷热门公司

--硅谷热门公司

-大数据简介

--大数据简介

-大数据平台系统

--大数据平台系统

-工业实践

--工业实践

-结尾

--结尾

-董飞：硅谷公司的大数据实战分析--课后习题

杨光信：数据系统架构

-数据系统架构历史

--数据系统架构历史

-从sql到nosql

--从sql到nosql

-数据库系统实现变革

--数据库系统实现变革

-负载融合

--负载融合

-数据系统架构成本

--数据系统架构成本

-杨光信：数据系统架构——课后习题

时磊：大数据网络可视化

-什么是可视化

--什么是可视化

-网络可视化

--网络可视化

-大数据带来的新挑战

--大数据带来的新挑战

-大数据网络可视化的若干案例

--大数据网络可视化的若干案例

-时磊：大数据网络可视化—— 课后习题

彭元：网络安全与大数据

-网络安全概述

--网络安全概述

-大数据安全分析平台

--大数据安全分析平台

-大数据安全应用

--大数据安全应用

-大数据平台安全

--大数据平台安全

-彭元：网络安全与大数据——课后习题

钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究

-人工智能系统的本质功能模型

--人工智能系统的本质功能模型

-隐性智慧，显性智慧

--隐性智慧，显性智慧

-人工智能：能与不能

--人工智能：能与不能

-人工智能的技术现状

--人工智能的技术现状

-机制主义人工智能模型

--机制主义人工智能模型

-信息转换和智能创生定律

--信息转换和智能创生定律

-人工智能与大数据

--人工智能与大数据

-钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究——课后习题

吴军：数据为王和机器智能的时代

-什么是机器智能

--什么是机器智能

-大数据的重要性及特点

--大数据的重要性及特点

-大数据中的因果关系与关键技术

--大数据中的因果关系与关键技术

-大数据与机器智能

--大数据与机器智能

-大数据思维

--大数据思维

-讲座问答环节

--讲座问答环节

-吴军：数据为王和机器智能的时代——课后习题

苏中：从大数据到认知计算

-大数据概述

--大数据概述

-大数据相关新趋势

--大数据相关新趋势

-大数据技术创新1

--大数据技术创新1

-大数据技术创新2

--大数据技术创新2

-大数据技术创新3

--大数据技术创新3

-大数据商业价值和前景

--大数据商业价值和前景

-大数据机遇和挑战

--大数据机遇和挑战

-苏中：从大数据到认知计算——课后习题

王新锐：金融大数据的法律实践

-金融大数据概述

--金融大数据概述

-用户个人信息分类

--用户个人信息分类

-金融大数据法律框架

--金融大数据法律框架

-实际案例和业界实践

--实际案例和业界实践

-核心风险点

--核心风险点

-王新锐：金融大数据的法律实践——课后习题

刘鹏：互联网变现与计算广告

-互联网与商业化

--互联网与商业化

-大数据与计算广告

--大数据与计算广告

-计算广告介绍

--计算广告介绍

-数据交易

--数据交易

-刘鹏：互联网变现与计算广告——课后习题

杨保华：区块链与数据科学

-从记账技术到区块链

--从记账技术到区块链

-区块链确保数据真实性

--区块链确保数据真实性

-区块链确保数据安全性

--区块链确保数据安全性

-区块链衡量数据价值

--区块链衡量数据价值

-区块链的应用和总结

--区块链的应用和总结

-杨保华：区块链与数据科学——课后习题

杨紫陌：个性化内容推荐

-个性化推荐系统

--个性化推荐系统

-推荐系统的召回与排序

--推荐系统的召回与排序

-智能制作之个性化海报

--智能制作之个性化海报

-线上推荐系统其它要素

--线上推荐系统其它要素

-杨紫陌：个性化内容推荐——课后习题

陆祁：用户行为大数据

-个人介绍及用户理解背景

--个人介绍及用户理解背景

-用户理解与用户画像

--用户理解与用户画像

-案例1：用户属性识别

--案例1：用户属性识别

-案例2：自然人识别

--案例2：自然人识别

-案例3：WOI与社交关系识别

--案例3：WOI与社交关系识别

-陆祁：用户行为大数据——课后习题

阳任科：大数据与AI的内容分析

-内容智能生态——数据、算法、应用

--内容智能生态——数据、算法、应用

-大数据在内容分析的应用

--大数据在内容分析的应用

-IP价值评估系统

--IP价值评估系统

-爱奇艺的剧本评估

--爱奇艺的剧本评估

-爱奇艺的智能评分

--爱奇艺的智能评分

-阳任科：大数据与AI的内容分析——课后习题

王栋：美团外卖的大数据应用

-外卖行业及场景简介

--外卖行业及场景简介

-餐饮及外卖行业大数据应用框架

--餐饮及外卖行业大数据应用框架

-案例分析：智能营销场景的用户画像

--案例分析：智能营销场景的用户画像

-案例分析：智能助手场景的菜品画像

--案例分析：智能助手场景的菜品画像

-王栋：美团外卖的大数据应用——课后习题

赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合

-旅行业务的特点

--旅行业务的特点

-美团旅行业务的用户画像构建

--美团旅行业务的用户画像构建

-用户画像的应用案例

--用户画像的应用案例

-住宿需求预测问题

--住宿需求预测问题

-营销补贴策略建模

--营销补贴策略建模

-赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合——课后习题

陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能

-互联网金融背景介绍

--互联网金融背景介绍

-互联网金融科技

--互联网金融科技

-数据智能的三个案例

--数据智能的三个案例

-技术展望

--技术展望

-陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能——课后习题

毛波：阿里全息大数据构建与应用

-数据的进化历程

--数据的进化历程

-阿里DMP平台介绍

--阿里DMP平台介绍

-核心技术及案例

--核心技术及案例

-数据应用

--数据应用

-毛波：阿里全息大数据构建与应用——课后习题

韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值

-在线营销

--在线营销

-竞价机制

--竞价机制

-数据价值

--数据价值

-韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值——课后习题

龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享

-竞价排名搜索

--竞价排名搜索

-主要技术问题

--主要技术问题

-点击率预测概述

--点击率预测概述

-点击率预测实践

--点击率预测实践

-龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享——课后习题

[补充] 郝井华：即时配送中的人工智能

-即时配送业务的背景及挑战

--即时配送业务的背景及挑战

-案例1：订单分配策略

--案例1：订单分配策略

-案例2：供需平衡策略

--案例2：供需平衡策略

-未来展望

--未来展望

-郝井华：即时配送中的人工智能——课后习题

[补充] 陈辉：数据驱动营销

-什么是数据驱动营销

--什么是数据驱动营销

-LTV留存分析

--LTV留存分析

-RFM会员体系

--RFM会员体系

-消费者微群画像

--消费者微群画像

-渠道倾向性分析及行业竞争分析

--渠道倾向性分析及行业竞争分析

-机器学习潜客挖掘模型

-- 机器学习潜客挖掘模型

-陈辉：数据驱动营销——课后习题

[补充] 艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新

-金融大数据时代

--金融大数据时代

-大数据客观信用

--大数据客观信用

-我国的金融环境

--我国的金融环境

-客观信用的实践

--客观信用的实践

-应用案例与成果

--应用案例与成果

-艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新——课后习题

[补充] 郑宇：大数据驱动智能城市

-外部链接

--外部链接

讨论专题

-课程总结讨论单元1/2

-课程讨论总结单元2/2

大数据技术与应用开设学校：清华大学

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