数据科学导论

通向数据科学的大门从这里开启!全程真人动画,南国清华四位优秀老师精心制作,再立计算机慕课新标杆!

开设学校:清华大学;学科:计算机、

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数据科学导论视频慕课课程简介:

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数据科学导论课程列表:

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第一章 数据科学 你的影子无所不在

-第一节 开宗明义

--第一节视频 开宗明义

-第二节 初窥门径

--第二节视频 初窥门径

--第二节测试 初窥门径

-第三节 知行合一

--第三节视频 知行合一

--第三节测试 知行合一

-第四节 见微知著

--第四节视频 见微知著

--第四节测试 见微知著

第二章 数据采集:巧妇难为无米之炊

-第一节 感知万物

--第一节视频 感知万物

--第一节测试 感知万物

-第二节 化繁为简

--第二节视频 化繁为简

--第二节测试 化繁为简

-第三节 前程无线

--第三节视频 前程无线

--第三节测试 前程无线

-第四节 运筹帷幄

--第四节视频 运筹帷幄

--第四节测试 运筹帷幄

第三章 数据可视化:一图知天下

-第一节 眼底风云

--第一节视频 眼底风云

--第一节测试 眼底风云

-第二节 心灵之窗

--第二节视频 心灵之窗

--第二节测试 心灵之窗

-第三节 历史上的可视化

--第三节视频 历史上的可视化

--第三节测试 历史上的可视化

-第四节 表格数据的可视化

--第四节视频 表格数据的可视化

--第四节测试 表格数据的可视化

-第五节 高维数据的可视化

--第五节视频 高维数据的可视化

--第五节测试 高维数据的可视化

第四章 高性能计算:天下武功唯快不破

-第一节 数据科学的发动机

--第一节视频 数据科学的发动机

--第一节测试 数据科学的发动机

-第二节 忆往昔峥嵘岁月稠

--第二节视频 忆往昔峥嵘岁月稠

--第二节测试 忆往昔峥嵘岁月稠

-第三节 众智之为无不成

--第三节视频 众智之为无不成

--第三节测试 众智之为无不成

-第四节 线程与进程

--第四节视频 线程与进程

--第四节测试 线程与进程

-第五节 GPU计算

--第五节视频 GPU计算

--第五节测试 GPU计算

-第六节 并行性能评估

--第六节视频 并行性能评估

--第六节测试 并行性能评估

第五章 数据隐私:你的隐私谁做主

-第一节 袁博老师的解读

--第一节视频 袁博老师的解读

--第一节测试 袁博老师的解读

--补充资料

-第二节 个人信息保护的困境

--第二节视频 个人信息保护的困境

--第二节测试 个人信息保护的困境

-第三节 个人信息保护的重点

--第三节视频 个人信息保护的重点

--第三节测试 个人信息保护的重点

-第四节 网络安全法

--第四节视频 网络安全法

--第四节测试 网络安全法

-第五节 刑法司法解释

--第五节视频 刑法司法解释

--第五节测试 刑法司法解释

-第六节 民法总则

--第六节视频 民法总则

--第六节测试 民法总则

-补充材料

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第六章 数据与法:数字化的法律世界

-第一节 袁博老师的点评

--第一节视频 袁博老师的点评

-第二节 《少数派报告》介绍

--第二节视频 《少数派报告》介绍

-第三节 大数据预测犯罪的讨论

--第三节视频 大数据预测犯罪的讨论

--第三节测试 大数据预测犯罪的讨论

-第四节 袁博老师的解读

--第四节视频 袁博老师的解读

-第五节 著作权法研究案例

--第五节视频 著作权法研究案例

--第五节测试 著作权法研究案例

-第六节 数据与人工智能的应用

--第六节视频 数据与人工智能的应用

--第六节测试 数据与人工智能的应用

第七章 数据知识产权:数据即财富

-第一节 开场白

--第一节视频 开场白

-第二节 著作权问题

--第二节视频 著作权问题

--第二节测试 著作权问题

-第三节 反不正当竞争问题

--第三节视频 反不正当竞争问题

--第三节测试 反不正当竞争问题

-第四节 遗忘权问题

--第四节视频 遗忘权问题

--第四节测试 遗忘权问题

-第五节 数据携带权和数据垄断

--第五节视频 数据携带权和数据垄断

--第五节测试 数据携带权和数据垄断

-补充材料

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第八章 环境大数据分析:知其然知其所以然

-第一节 空气污染的标准与规范

--第一节视频 空气污染的标准与规范

--第一节测试 空气污染的标准与规范

-第二节 环境数据获取、传输与存储

--第二节视频 环境数据获取、传输与存储

--第二节测试 环境数据获取、传输与存储

-第三节 环境大数据处理

--第三节视频 环境大数据处理

--第三节测试 环境大数据处理

-第四节 环境大数据的典型应用

--第四节视频 环境大数据的典型应用

--第四节测试 环境大数据的典型应用

-补充材料

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数据科学导论开设学校:清华大学

数据科学导论授课教师:

袁博-副研究员-清华大学-

澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士,清华大学深圳国际研究生院培养处副处长,博士生导师,国家精品在线开放课程负责人,深圳市优秀教师。荣获清华大学青年教师教学优秀奖、清华大学青年教师教学大赛一等奖、清华大学年度教学优秀奖、清华大学教学成果一等奖、教育部在线教育研究中心 "智慧教学之星" 称号、北京高校青年教师教学基本功比赛最佳教案奖和最受学生欢迎奖。研究领域为数据挖掘、进化计算及并行计算,发表学术论文近百篇,获国内发明专利四项。现为中国图像图形学学会视觉认知与计算专业委员会委员、IEEE 计算智能协会新兴技术委员会委员、IEEE Access 期刊编委、悉尼科技大学客座研究员。

何隽-副教授-清华大学-

北京大学法学博士,清华大学、芬兰图尔库大学法学博士后。清华大学副教授,兼任世界知识产权组织远程高级课程“专利”Head Tutor,深圳市知识产权局专家委员会专家。长期从事知识产权法教学和研究,出版专著《知识产权的国民待遇》《创新驱动的知识产权政策》《制度边界:知识产权与创新实践》,主编《知识产权法案例评析》;获“第十届全国知识产权优秀调查研究报告暨优秀软课题研究成果”二等奖;获“清华大学第六届青年教师教学大赛”一等奖,完成清华大学研究生教改项目“基于创新创业能力提升的理工科知识产权课程改革”,同时,作为课程负责人主持“知识产权法律及实务”精品课建设。

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