《管理定量分析》是一门系统介绍管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的课程。本课程在略去繁杂的数学推导的同时,保留了定量分析逻辑的精髓。课程中介绍的绝大多数定量分析方法,都配套介绍了相应的计算机软件实现技术,以帮助学者更好地理解相关理论,同时掌握分析方法的实践应用。
开设学校:长安大学;学科:管理学、
《管理定量分析》是一门系统介绍管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的课程。本课程在略去繁杂的数学推导的同时,保留了定量分析逻辑的精髓。课程中介绍的绝大多数定量分析方法,都配套介绍了相应的计算机软件实现技术,以帮助学者更好地理解相关理论,同时掌握分析方法的实践应用。
-1.1本课程内容简介
--1.1本课程内容简介
-1.2定性分析与定量分析
--1.2定性分析与定量分析
-第一章习题
-2. 1测量与测度-概念的操作化及测量
--2. 1测量与测度-概念的操作化及测量
-2.2效度与信度
--2.2效度与信度
--2.2效度与信度
--2.2效度与信度
-第二章习题
-3. 1非概率抽样
--3. 1非概率抽样
-3.2概率抽样
--3.2概率抽样
--3.2概率抽样
--3.2概率抽样
-3.3抽样分布:正态分布
--3.3抽样分布:正态分布
-3.4抽样分布:卡方分布&T分布&F分布
--3.4抽样分布:卡方分布&T分布&F分布
-第三章
-4.1区间估计(上)
--4.1区间估计(上)
-4.2区间估计(下)
--4.2区间估计(下)
-第四章习题
-5.1假设检验的基本方法
--5.1假设检验的基本方法
-5.2单侧与双侧检验
--5.2单侧与双侧检验
-5.3均值之差的检验
--5.3均值之差的检验
-第五章习题
-6.1相关分析
--6.1相关分析
--6.1相关分析
--6.1相关分析
-6.2.1回归分析
--6.2.1回归分析
-6.2.2拟合优度的测度
--6.2.2拟合优度的测度
-6.3.1线性回归的假定(上)
--6.3.1线性回归的假定(上)
-6.3.2线性回归的假定(下)
--6.3.2线性回归的假定(下)
-第六章
-7.1没有波动的预测&指数趋势预测
--7.1没有波动的预测&指数趋势预测
-7. 2时间序列分析:短期波动&二元预测
--7. 2时间序列分析:短期波动&二元预测
-第七章
-8.1多元回归方法介绍(1)
-8.1多元回归方法介绍(2)
--8.1多元回归方法介绍(2)
-8.2非线性关系的回归
--8.2非线性关系的回归
-第八章
-9. 1非平稳时间序列分析方法
--9. 1非平稳时间序列分析方法
-9.2非平稳时间序列的应用
--9.2非平稳时间序列的应用
-9. 3非平稳时间序列的特殊问题
--9. 3非平稳时间序列的特殊问题
-第九章
-10.1因果分析
--10.1因果分析
--10.1因果分析
--10.1因果分析
-10.2 Probit分析
--10.2 Probit分析
-第十章
-11认识SPSS
--11认识SPSS
--11认识SPSS
--11认识SPSS
-12.1多元线性回归
--12.1多元线性回归
-12. 2曲线回归&逻辑分析
--12. 2曲线回归&逻辑分析
-第十二章
-13多选变量分析
--13多选变量分析
--13多选变量分析
--13多选变量分析
教授,管理学博士,加州大学伯克利分校访问学者,复旦大学管理学博士后,长安大学交通运输规划与管理博士后。学术任职包括中国发展战略学研究会常务理事,中国科学学与科技政策研究会理事等,2017年入选教育部首批全国万名优秀创新创业导师。是国家社会科学基金、国家留学基金委、科技部、陕西省、广东省、重庆市等科技计划项目评审专家,多家核心期刊审稿人。研究领域为公共政策、政府绩效评估,长期关注高新技术领域的公共政策设计与绩效评估等问题,发表相关学术论文50余篇,主持国家社科基金、教育部人文社科基金等省部级等纵向科研项目20余项。
李晓平,山东潍坊人,2019年于西北农林科技大学获得管理学博士学位,研究方向为环境经济与公共政策,擅长SPSS/STATA等计量软件,近五年来以第一作者身份发表SSCI/SCI/CSSCI等五篇。