寻据而来-药学数据统计

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寻据而来-药学数据统计视频慕课课程简介：

本课程介绍药学统计学的基本概述，了解数据统计在药物研发和用药规律探索中的辅助作用。使学生学会使用统计软件处理统计问题的方法。帮助学生建立统计学的思维模式，了解统计学在药学研究领域中的重要作用。帮助学生建立试验设计的基本思想，了解试验前进行合理设计的必要性，掌握试验设计的前提条件和试验模式，本课程引入新观点、新方法，反映药学统计学的新进展。让我们一起踏上学习的旅程吧！

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寻据而来-药学数据统计课程列表：

第一章 数据分析概论

-1.1 数据需要分析吗

--1.1 数据需要分析吗

-1.2 课程纲要及参考源

--1.2课程纲要及参考源

-1.3 数据分析的对象和任务

--1.3数据分析的对象和任务

-1.4 从数据中获取信息

--1.4从数据中获取信息

-第一章习题

第二章 试验数据的误差分析

-2.1 误差可以避免吗

--2.1 误差可以避免吗

-2.2 误差检验

--2.2 误差检验

-2.3 发现异常值

--2.3 发现异常值

-2.4 误差是可以传递的

--2.4 误差是可以传递的

-2.5 数据的正态性检验

--2.5 数据的正态性检验

-2.6 统计助手---软件工具的介绍

--2.6 统计助手---软件工具的介绍

-第二章习题

第三章 试验样本的均值比较

-3.1 各组间的差异可以衡量吗

--3.1 各组间的差异可以衡量吗

-3.2 对照标准值比较差异

--3.2 对照标准值比较差异

-3.3 两组数据的差异性比较

--3.3 两组数据的差异性比较

-3.4 两组配对数据差异性比较

--3.4 两组配对数据差异性比较

-3.5 同环境下多组数据对比

--3.5 同环境下多组数据对比

-第三章习题

第四章 试验数据的回归分析

-4.1 有因就有果吗

--4.1 有因就有果吗

-4.2 相关与回归方程的建立与检验

--4.2相关与回归方程的建立与检验

-4.3 多元回归及可信赖检验

--4.3多元回归及可信性检验

-4.4 应当避免的数据坑

--4.4应当避免的数据坑

-第四章习题

第五章 试验设计

-5.1 实验需要设计吗

--5.1试验需要设计吗

-5.2 两因素的方差分析

--5.2两因素的方差分析

-5.3 全因子设计实验

--5.3全因子试验设计

-5.4 部分因子设计实验

--5.4部分因子试验设计

-5.5 响应曲面实验设计

--5.5响应曲面试验设计

-5.6 正交试验设计

--5.6正交试验设计

-5.7 均匀设计实验

--5.7均匀试验设计

-5.8 无附加约束的混料实验设计

--5.8无附加约束的混料试验设计

-5.9 有附加约束的混料设计

--5.9有附加约束的混料试验设计

-5.10 均匀混料实验设计

--5.10均匀混料试验设计

-第五章习题

第六章 聚类分析和判别分析

-6.1 聚类分析

--6.1 聚类分析

-6.2 判别分析

--6.2 判别分析

-第六章习题

专题1：透过数据看中药质量提升

-7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情

--7.1麻辛石甘汤与新冠疫情

-7.2 中药注射剂再评价

--7.2 中药注射剂再评价

专题2：数据发现的启示--幸存者偏差

-7.3 幸存者偏差

--7.3 幸存者偏差

●课程思政--新冠肺炎疫情

-数理统计--新冠肺炎疫情讨论

●课程参考资料及视频

-课程参考资料

寻据而来-药学数据统计开设学校：江西中医药大学

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