数值分析与算法

数值分析与算法课程：前往报名学习

数值分析与算法视频慕课课程简介：

数值分析与算法聚焦于在计算机上求解数学问题并进行相关分析，是计算数学的重要基础。

前往报名学习

数值分析与算法课程列表：

第一章 绪论

-简介1

-简介2

-简介3

-误差1

-误差2

-误差3

-误差4

-误差5

-误差6

-第一章练习题

第二章 插值法

-引言1

-引言2

-引言3

-拉格朗日插值1

-拉格朗日插值2

-拉格朗日插值3

-均值与牛顿插值1

-均值与牛顿插值2

-均值与牛顿插值3

-均值与牛顿插值4

-等距节点的牛顿插值公式1

-等距节点的牛顿插值公式2

-埃尔米特插值1

-埃尔米特插值2

-埃尔米特插值3

-埃尔米特插值4

-埃尔米特插值5

-分段低次插值1

-分段低次插值2

-分段低次插值3

-分段低次插值4

-分段低次插值5

-分段低次插值6

-第二章练习题

第三章 最佳逼近

-最佳逼近1

-最佳逼近2

-最佳一致逼近1

-最佳一致逼近2

-最佳一致逼近3

-最佳一致逼近4

-切比雪夫多项式1

-切比雪夫多项式2

-切比雪夫多项式3

-切比雪夫多项式4

-切比雪夫多项式5

-最佳平方逼近1

-最佳平方逼近2

-最佳平方逼近3

-函数按正交多项式展开1

-函数按正交多项式展开2

-第三章练习题

第四章 数值积分与数值微分

-引言1

-引言2

-引言3

-牛顿-科特斯公式1

-牛顿-科特斯公式2

-牛顿-科特斯公式3

-牛顿-科特斯公式4

-牛顿-科特斯公式5

-牛顿-科特斯公式6

-龙贝格算法和外推加速法1

-龙贝格算法和外推加速法2

-高斯求积公式1

-高斯求积公式2

-高斯求积公式3

-高斯求积公式4

-数值微分

-第四章练习题

第五章 常微分方程数值解

-序言1

-序言2

-欧拉法1

-欧拉法2

-欧拉法3

-欧拉法4

-欧拉法复习

-龙格-库塔法1

-龙格-库塔法2

-线性多步法1

-线性多步法2

-线性多步法3

-线性多步法4

-方程组与高阶方程

-边值问题的数值解法1

-边值问题的数值解法2

-第五章练习题

第六章 方程求根

-方程求根引言

-方程求根迭代法一般理论1

-方程求根迭代法一般理论2

-方程求根迭代法一般理论3

-方程求根牛顿法1

-方程求根牛顿法2

-方程求根弦截法和抛物线法1

-第六章练习题

第七章 线性方程组的数值解

-线性方程组的数值解

-线性方程组的数值解-高斯消去法1

-线性方程组的数值解-高斯消去法2

-线性方程组的数值解-高斯消去法3

-线性方程组的数值解-矩阵的三角分解法1

-线性方程组的数值解-矩阵的三角分解法2

-线性方程组的数值解-范数与误差分析1

-线性方程组的数值解-范数与误差分析2

-线性方程组的数值解-范数与误差分析3

-线性方程组的数值解-迭代法1

-线性方程组的数值解-迭代法2

-线性方程组的数值解-迭代法3

-线性方程组的数值解-迭代法4

-线性方程组的数值解-迭代法5

-线性方程组的数值解-迭代法6

-线性方程组的数值解-逐次超松弛迭代法1

-线性方程组的数值解-逐次超松弛迭代法2

-第七章练习题

第八章 总结+矩阵特征值求解

-线性方程组的数值解-矩阵特征值求解

-线性方程组的数值解-课程小结

-第八章练习题

数值分析与算法开设学校：清华大学

也许你还感兴趣的课程: