08-06 录屏：DeST软件中人行为模拟模块的计算在线视频

这一我给大家介绍

DeST软件中的

人行为模拟模块的计算

那我们在DeST这个加速器里

我们打开一个三维建筑

打开以后我们把这个建筑

已建好的模型加载进来

通过打开选择我们的建筑打开

那么这个建筑

是含有这个12个房间的

一个办公建筑

那么它的序号

我们从1-1，2，3，4，5

这样排到12的这样一个建筑

那么其中这个有会议室

这是会议室

然后我们有休息室

还有卫生间

其它都是办公建筑

我们在人行为模块里头

最主要的三个部分

一个就是整个房间的功能

要设置它的关于照明方面的参数

第二个要设置

每个房间里的人的情况

那么一个是

他所在的这个工作情况

还有一个他对这个设备

比如开窗 或者开空调的

一个行为的参数设置这样

好 那么下面我们看看

人行为模块的这个参数设置

我们敲一个 键盘敲behavior

然后回车

这样我们就打开了

建筑人行为模块的

一个参数对话框

然后我们把所有的建筑

现在都选中然后添加到

我们要处理的这个group

组里头

那么如果不处理就可以留下

那下面第二个事情

我们先看一下这些房间特性

房间特性

这所有房间里头

我们看有办公室 走廊

其中有一个是会议室

就是6号房间

就是1-6会议室

会议室我们有一个会议的

有个这个参数设置

那么这个参数设置

比如说我们说开会最少人数多少

比如说最少两个人开会

最多我们多少人

我们说大概20个人

设好会议室大小

然后你每次开会

整个开会的比例 全年比例

大概我们20%在使用

每次开多长时间呢

我们60分钟 这样就确定好了

那么除了这个以外

它还要给一些这个

我们的空调的容量

通常我们认为

空调是理想的就是最大值

就是说需要我们就给达到这个

这个功率就够

然后照明我们给出

每个房间的功率密度

比如说最大的是11

这个最大的是18这样

光效我们给出来就好了

这是这个房间设置

每个房间设置好以后

我们就看人

那么我们说这个办公建筑里

我们先把这个房间作为销售的

我们这个房间放四个人

这个放一个人

比如说这个是研究部门

比如我们放八个人 三个人

然后一些管理部门

还有经理室 办公室

我们就可以放一些其它的人

比如放一个一个两个人

然后我们这样放下来

这样我们选 选这个

这个是一号牌是吧

我们比如说第二号房间

我们想放四个销售人员

那我们就选第二号房间

1-N-2这个房间对应的序号是1

这是我们的第一个办公室

这次拉下来第一个办公室

我们选四个人员

比如说我们选销售人员选一下

我们行政 研发 销售四个

我们添加 其它我们缺省

行为类型我们就实用型

然后以后我们把

第三个房间加一个人

都加销售人员 分别加一个人

那第三号房间

它就是room三

我们第三号房间

我们加一个销售人员

然后第四号房间

room5

我们第五个办公室

序号为5的我们加一个销售人员

好 那么这个会议室

我们没有人办公

那么这两个

这三个办公室是管理人员的

我们比如加行政人员

那么这个是6号 1-N-6

那么room是7 序号是7

我们加两个

7我们加两个行政人员

加两个行政人员 加进来了

好 然后 1-N-7这个房间

12号房我们加一个

12号房我们加一个行政人员

然后8我们是11号房

11号房这个

11号房我们也加一个行政人员

好

然后我们把这个9号房

1-N-9这个room10 这个room10

我们加三个研发人员

加三个研发人员

然后最后1-N-10这个房间

我们序号是8 序号是8

这个我多几个 8个

好 好 添加完了

添加完的时候

我们就先为了

可以随时保存一下

我们总共21个人

我们保存一下

保存到数据库里头

然后我们在设它这个计算参数

比如我们设的

我们开始用的是

比如说我们是这个7月13号开始

7月比如13号开始

然后我们到19号算一周的

7月19号 好

我们计算步长 按1

那么我们因为是个概率模型

所以随机种子我们缺省1

然后工作日 周末

我们说一下工作

全天整天工作和平常一样

这个参数我们可以

先设置好计算参数

我们就保存一下

好 这样把人员加入进去了

然后我们再看这个

它的这个移动 移动参数

我们有三类人员

行政人员有四个

研发人员11个

销售人员有六个

这里它们作息 上班

上班时间 然后工作时间

午饭时间和下班时间

所在办公室停留时间

这个参数要给一下

那么这里我们只给一下

这个研发人员的

研发人员的参数

我们给的是移动参数

比如说时间它是平均是7点下班

我们把它停留时间多待一会儿

比如说0.9

好 我们回车 这样

在其它办公室或者室外

都是0.03这样的一个比例

好 停留时间

自己办公室停留时间是120分钟

其它就20分钟去看看就好了

这样就可以了

其它我们都缺省值不改了

这是移动 当然可以保存

我们再看动作 动作也设一下

动作我们主要关注两个

这个例子一个开窗

一个是空调

那么因为我算7月的 就看夏天的

所以照明我们先缺省不动了

那么窗户我们给的行为

是比如说这里有好多模式

比如说一直开

或者进门就开

我们选一个闷时开

这里有一个闷时开

热时开 闷时开

闷时开的时候

选完模式一定要模式确认

一定要点击 闷时开

那么我们通常闷时的指标

是二氧化碳 我们多少呢

比如我们选一个一千

我们就可能开窗一千

那么你看一千以后

它这个曲线到一千的时候

它这个开窗情况就这个样子

开窗概率曲线这样

然后我们看关窗

关窗我们选的是冷时关

那这个参数我们就不变了

就还是12 10 2

然后还有个离开时开

离开时关

那么这时候我们离开的范围

在120分钟的离开的概率比较大

我们这个就长时间离开

就这样的一个概率曲线

然后我们再给一个下班时关

下班时我们就让它一定关上了

我们把模式确认 确认好

然后下班时关的概率

我们就全关 就概率为1

就一定关上

好 我们回车 可以了

这是窗的设置

我们再看看空调参数设置

空调我们开模式

也给出了一个热时开

热时开选完模式以后

一定要模式确认

那么其实就26度以上

我们就可能开

这样我们就缺省了这样

好了 不动了

好 我们再看关模式

关模式我们也是给了一个

冷时开我们也不动参数了

离开时关

我们在下班时关加进去

好 我们确认一下

下班时关我们就这里

为了清晰看

我们下班时一定关

就概率为1 好了

我们把窗行为的参数

和空调行为参数设置完了

那么照明和采暖的

我们就不管了 我们现在夏季

我们对夏季进行设置

其它我们先不动了 缺省

这样我把设置

整个把移动参数和动作参数

设置完以后

我们保存一下 保存一下 保存

然后我们就计算

现在我们计算这个七天

夏天7月13号到19号的

实际上时间不长

10分钟的这样计算一下

我们开始计算 计算 点计算

好 先计算人的移动

算移动 算照明

然后最后我们算负荷

负荷计算

好 这计算完了 负荷计算完了

计算完了以后它会就产生

每一个房间

把它每个房间的人行为的

这个移动和开关窗

和空调的一个行为记录下来

那么以Excel的形式保存下来了

那么下面我们就看一下

它这个结果

那么因为每个房间里

我们只看一个

比如说我们看10号房

10号房的这个ID

它这个标识是4366

所以说我们看10号房

我们打开计算结果

这是刚刚的计算结果

10号房4366

那么它的结果每个房间

ID号给出这个记录

结果记录 我们双击

Excel打开 打开以后呢

我们知道是10号房4366的

那么这个是日期

这个是日期

从7月13号一直计算到

7月19号的

然后我们把一个

画一个曲线图对比一下

比如我们选择时间

然后选择人员 人员个数

我们选择窗户开启情况

二氧化碳情况

我们看看空调开启情况

我们看看室温这几列

我们画一下这个折线图

那这个折线图看

然后我们把这个大的

二氧化碳这个换成次坐标

把它列到次坐标轴上 好

然后我们把一周的情况拉开

放大一点给大家看看

我们看到那么这个上面

最上面这个线是室温

室温情况 在25度左右

在摆动室温

然后这个灰色线是二氧化碳

室内这个南侧房的室内二氧化碳

那么这个蓝色是人数

每时刻的人数

每个10分钟10分钟的人数个数

然后这个深金黄色的就是开窗

这个黄色就是开空调

所以我们看到

当这个人员来的时候

我们的模式

开窗模式是闷的时候开

是一千的时候

所以在这个第一天

我们在9点钟左右的时候

来的时候这个二氧化碳浓度

达到了超过1000以上了

我们开就可能开了

所以这时候开了

窗一开的时候二氧化碳

室内二氧化碳就降下来了

然后到人离开的时候我们窗关了

人又来的时候

当人来的时候他觉得这个热了

这个热了 天气热了

然后就开空调了 开空调了

二氧化碳低就开空调

开空调室温就下来了

一直开空调

二氧化碳慢慢升上去了

这个就看出来了

人在的时候对我们设备

比如窗和空调的

一个控制情况

以及相应的环境

二氧化碳 室温的一个变化情况

这样大家通过这个例子看出

人的行为对整个的

空调的这个室温

或者负荷有一定的影响

所以说这个DeST软件

就比较具体的刻画了

人的一个行为 好

这是结果 大家可以保存起来

进行进一步分析