互联网大规模数据分析技术课程：前往报名学习
如今我们处于大数据的时代，互联网大规模数据分析这门课程带大家进入分析和处理大数据的世界。海纳百川，有容乃大，让我们以开放的心态，创新的勇气拥抱大数据。
开设学校：武汉理工大学；学科：计算机、
如今我们处于大数据的时代，互联网大规模数据分析这门课程带大家进入分析和处理大数据的世界。海纳百川，有容乃大，让我们以开放的心态，创新的勇气拥抱大数据。
-第1讲 大数据与数据挖掘概述
-第2讲 频繁项集和关联规则的基本概念
-第3讲 Apriori算法
-第4讲 Apriori算法的改进与兴趣度度量
-第5讲 分类的基本概念
-第6讲 决策树
--第6讲 决策树
-第7讲 简单贝叶斯分类
-第8讲 聚类的基本概念
-第9讲 K-Means & K-Medoids Clustering
--第9讲 K-Means & K-Medoids Clustering
-第四章 聚类算法--习题
-第10讲 大数据处理平台Hadoop
-第11讲 MapReduce编程
-第12讲 大数据处理平台Spark
-第13讲 NoSQL数据库
-第14讲 Web信息检索简介
-第15讲 信息检索之倒排索引
-第16讲 信息检索之TFIDF
--Video
-第17讲 信息检索之相似度排序
-第18讲 Web搜索之链接分析
-第19讲 Web搜索之PageRank
-第20讲 Lucene信息检索平台
-第七章 Web链接分析--习题
-第21讲 推荐系统简介
-第22讲 推荐系统之协同过滤
-第23讲 Mahout数据挖掘平台
-第24讲 信息过滤评价体系
-第八章 推荐系统--习题一
-第八章 推荐系统--习题二
-综合编程题
李琳，武汉理工大学计算机学院教授、博导、CCF信息系统专委会委员、CAAI青工委委员、武汉计算机软件工程学会理事。2009年获东京大学信息理工博士学位，2014年悉尼科技大学CSC访问学者。长期从事信息检索、推荐系统和文本挖掘等领域的研，指导学生参加国内外计算机软件、大数据、创意设计等竞赛获国家级奖3项、省部级11项、2017年亚洲信息评测会议NTCIR-13问答任务在线测试第1名。近年来主持国家基金2项、主持和参与日本学术振兴会项目和省部级项目等10余项。担任AAAI, IJCAI, ACM MM, COLING, ICME 等国际会议PC或SPC，TOIS, TOMM, IPM ,WWWJ, KBS等国际期刊审稿人，发表高水平学术论文80余篇，主编或参编英文专著2本(17,094 章节下载次数)，中文专著2本，获得国家发明专利4项，软件著作权10余项。
张蕊，副教授，硕导，华中科技大学计算机软件与理论专业博士学位，美国佐治亚理工学院访问学者。研究兴趣为数据挖掘、社交网络分析与移动计算等。
