概率论

随机数学是研究随机现象统计规律性的一个数学分支,其基本理论与方法已经被广泛地应用于自然科学、社会科学、管理科学以及医学等众多领域。随机数学主要涉及到概率论、随机过程、数理统计、时间序列分析、随机运筹等课程。概率论作为随机数学的基础,是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课,是数学与统计学专业本科生一门非常重要的理论基础课程。 概率论以具有不确定性的随机现象为研究对象,以探讨和研究随机现象的统计规律性为任务。课程内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。课程即强调知识的应用能力训练,也强调严密的数学逻辑思维,既在测度论的框架下初步介绍了概率论的知识体系,又建立了直观认知和理论分析的联系。

开设学校:北京交通大学;学科:理学、

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概率论视频慕课课程简介:

随机数学是研究随机现象统计规律性的一个数学分支,其基本理论与方法已经被广泛地应用于自然科学、社会科学、管理科学以及医学等众多领域。随机数学主要涉及到概率论、随机过程、数理统计、时间序列分析、随机运筹等课程。概率论作为随机数学的基础,是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课,是数学与统计学专业本科生一门非常重要的理论基础课程。 概率论以具有不确定性的随机现象为研究对象,以探讨和研究随机现象的统计规律性为任务。课程内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。课程即强调知识的应用能力训练,也强调严密的数学逻辑思维,既在测度论的框架下初步介绍了概率论的知识体系,又建立了直观认知和理论分析的联系。

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第一章 随机事件与概率

-1.1随机事件

--1.1随机事件

--1.1 随机事件课件

--1.1随机事件随堂测

-1.2随机事件的关系

--1.2 随机事件的关系

--1.2 随机事件的关系课件

--1.2 随机事件的关系作业

-1.3随机事件的运算

--1.3随机事件的运算

--1.3 随机事件的运算课件

--1.3 随机事件的运算随堂测

-1.4事件域

--1.4 事件域

--1.4 事件域课件

--1.4事件域的随堂测

-1.5概率的定义

--1.5 概率的定义

--1.5概率的定义课件

--1.5 概率的定义作业

-1.6概率的连续性

--1.6 概率的连续性

--1.6 概率的连续性课件

--1.6概率的连续性作业

-1.7概率的确定方法

--1.7 概率的确定方法

--1.7 概率的确定方法课件

--1.7 概率的确定方法作业

-1.8条件概率

--1.8 条件概率

--1.8 条件概率课件

--1.8条件概率的定义作业

-1.9Bayes公式

--1.9 Bayes 公式

--1.9 Bayes公式课件

--1.9Bayes 公式作业

-1.10事件的独立性

--1.10 事件的独立性

--1.10 事件的独立性课件

--1.10 事件的独立性作业

-1.11试验的独立性

--1.11 试验的独立性

--1.11 试验的独立性课件

第二章 随机变量及其分布

-2.1随机变量

--2.1随机变量

--2.1 随机变量课件

--2.1随机变量作业

-2.2离散型随机变量

--2.2离散型随机变量

--2.2离散型随机变量课件

--2.2离散型随机变量

-2.3.1 常见离散型随机变量(一)

--2.3.1 常见离散型随机变量(一)

--2.3.1常见离散型随机变量(一)课件

-2.3.2 常见离散型随机变量(二)

--2.3.2 常见离散型随机变量(二)

--2.3.2 常见离散型随机变量(二)课件

--2.3.1和2.3.2的作业

-2.4连续型随机变量

--2.4 连续型随机变量

--2.4 连续型随机变量课件

--2.4 连续型随机变量作业

-2.5常见连续型随机变量

--2.5 常用连续型随机变量

--2.5 常用连续型随机变量课件

--2.5常用连续型随机变量

-2.6随机变量函数的分布

--2.6 随机变量函数的分布

--2.6 随机变量函数的分布课件

--2.6随机变量函数的分布作业

-2.7随机变量的数学期望

--2.7 随机变量的期望

--2.7随机变量的数学期望课件

--2.7随机变量的期望作业

-2.8随机变量函数的期望

--2.8 随机变量函数的期望

--2.8 随机变量函数的期望

--2.8随机变量函数的期望作业

-2.9随机变量的方差和标准差

--2.9 随机变量的方差和标准差

--2.9随机变量的方差与标准差课件

--2.9随机变量的方差与标准差作业

-2.10分布的其他特征

--2.10 分布的其他特征

--2.10 分布的其他数字特征课件

第三章 多维随机变量及其分布

-3.1 多维随机变量及其联合分布

--3.1 多维随机变量及其联合分布

--3.1 多维随机变量及其联合分布课件

--3.1多维随机变量及其联合分布作业

-3.2 常用多维分布

--3.2 常用多维分布

--3.2常见多维分布课件

--3.2常用多维分布作业

-3.3 边际分布

--3.3 边际分布

--3.3 边际分布课件

--3.3边际分布作业

-3.4 条件分布

--3.4 条件分布

--3.4 条件分布课件

--3.4条件分布作业

-3.5 随机变量间的独立性

--3.5 随机变量间的独立性

--3.5 随机变量间的独立性课件

--3.5随机变量间的独立性作业

-3.6.1 多维随机变量函数的分布(一)

--3.6.1 多维随机变量函数的分布(一)

--3.6.1多维随机变量函数的分布(一)课件

-3.6.2 多维随机变量函数的分布(二)

--3.6.2 多维随机变量函数的分布(二)

--3.6.2 多维随机变量函数的分布(二)

--3.6随机向量函数的分布作业

-3.7 随机向量函数的期望

--3.7 随机向量函数的期望

--3.7随机向量函数的期望课件

--3.7随机向量函数的期望作业

-3.8 协方差

--3.8 协方差

--3.8 协方差课件

--3.8协方差作业

-3.9 相关系数

--3.9 相关系数

--3.9 相关系数课件

--3.9相关系数作业

-3.10 条件数学期望

--3.10 条件数学期望

--3.10 条件数学期望

--3.10条件期望作业

第四章 大数定律与中心极限定理

-4.1 随机变量序列的两种收敛性

--4.1 随机变量的两种收敛

--4.1 随机变量的两种收敛性课件

--4.1随机变俩个的两种收敛作业

-4.2.1特征函数的定义

--4.2.1 特征函数的定义

--4.2.1 特征函数的定义课件

-4.2.2 特征函数唯一决定分布

--4.2.2 特征函数唯一决定分布函数

--4.2.2特征函数唯一决定分布函数课件

--4.2 特征函数作业

-4.3大数定律

--4.3 大数定律

--4.3 大数定律课件

--4.3大数定律作业

-4.4 中心极限定理

--4.4 中心极限定理

--4.4 中心极限定理课件

--4.4中心极限定理作业

概率论开设学校:北京交通大学

概率论授课教师:

刘荣丽-副教授-北京交通大学-

北京交通大学理学院数学系副教授。主要从事概率统计专业学生的概率论课程的教学;研究兴趣是:概率论与随机过程的相关问题。

刘玉婷-副教授-北京交通大学-

北京交通大学理学院数学系副教授,2012年全国百篇优秀博士论文得主。研究方向包括:(1)随机过程及其在信息检索、影像遗传学上的应用。(2)强化学习理论和模型研究,马氏决策过程与强化学习的理论分析。主讲课程:应用随机过程、概率论与数理统计。

薛晓峰-副教授-北京交通大学-

北京交通大学理学院副教授,主要研究方向为随机过程,在stochastic processes and their applications, electronic communications in probability, journal of theoretical probability, journal of statistical physics等国际知名刊物发表论文20余篇。

倪旭敏-讲师-北京交通大学-

北京交通大学理学院数学系讲师,硕士生导师。2016年博士毕业于北京交通大学,2018在美国凯斯西储大学访学一年,长期从事随机过程、概率论与数理统计的教学和科研工作。

吕兴-教授-北京交通大学-

吕兴,博士,博士后,北京交通大学教授,博士生导师,博士后导师,北京交通大学优秀主讲教师,全球高被引科学家(科睿唯安),荣获全国高校数学微课程教学设计竞赛一等奖,北京市青年教师教学基本功大赛二等奖、最佳演示奖。主讲课程:微积分,概率论与数理统计,概率论,常微分方程,非线性偏微分方程等。

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