当前课程知识点:健康信息学 > 第四章 健康信息学的可视化技术 > 4.2可视化实例1 > 4.2可视化实例1
同学们大家好
我们今天来学习可视化实例的第一部分
我们先从一个简单的例子开始学习
我们收集了2015年福州市马尾区
一家社区卫生服务中心的体检数据
参加体检的人数为3201人
其中男性1443人
女性1758人
年龄最大的九十二岁
最小的二十一岁
接下来我们如何来展示这个人群的
性别年龄分布的情况呢
我们使用了对比条形图来展示这些数据
按照五十到五十九
六十到六十九
这样的年龄区间来统计人数
男性和女性用两种不同的颜色来表示
在这个对比条形图当中
数据的大小就用条形的长度来表示
非常直观容易理解
使用对比条形图可以非常清晰的对比出
左右两组数据的大小关系
而且可以看出
参加体检的人群当中
六十到六十九这个区间的人数最多
而二十到二十九
三十到三十九
这个年龄区间的年轻人
参加体检的人数明显少很多
体检的指标有很多
其中有一项指标非常重要
这就是身体质量指数BMI
是国际上常用的
用来衡量人体肥胖程度
是否健康的重要标准
使用体重除以身高的平方
计算得出来的指数
我们称之为BMI指数
它的单位是千克每平方米
按照中国的标准
BMI的指数如果低于18.5
就是偏瘦的体质
大于等于18.5小于24为正常范围
大于等于24小于28就是超重了
如果大于等于28就是肥胖
根据体检数据中的身高和体重的数值
我们计算了参加体检每个人的BMI指数
按照年龄区间
统计了偏瘦 正常 超重和肥胖的人数
统计的结果就在这张表格当中
这一次我们使用百分比堆积条形图
来展示这些数据
四种不同的颜色
表示的是偏瘦 正常 超重和肥胖这四种情况
条形的长度表示的是这四种情况的人数
在人群当中所占的百分比
在这个图中可以看出
在所有的年龄区间
偏瘦的人数都是最少的
肥胖的人数占比也是比较少的
少于正常和超重的人数
还可以看出
在二十到三十九岁这个年龄区间
BMI指数正常的人数占了绝大多数
而在其他的年龄区间
BMI指数正常的人数和超重的人数
基本相当
Treemap树状图是使用嵌套的矩形
表示树型的数据结构
树的每一个分支用一个矩形来表示
矩形的面积大小表示数据的大小
在这个树当中
每一个分支如果还有下一个级别的小的分支
就使用矩形中嵌套着小的矩形
来表示这种关系
这张图片就是来自于维基百科网站
用一个Treemap树状图
来表示计算机磁盘空间的使用情况
从福建省卫计委网站
我们获取了2016年
福建省医疗机构床位的数量
数据就在这张表格当中
医疗机构可以分成
医院 基层医疗卫生机构等四种类型
就像一棵树的四个不同分支
医院又可以分为
综合医院 中医医院等六种类型
数据有了我们就可以制作Treemap树状图了
从这张树状图中可以看出
在各类医疗机构当中
床位数量最多的是医院这种类型
其次是基层医疗卫生机构
而在医院当中
床位最多的是综合性医院
接下来是专科医院和中医医院
从福建省卫计委网站
我们可以查询到2014年
厦门市流动人口结构的基本情况
流动人口按照来源地和性别
可以分为这几种类型
省外男性 省外女性
省内男性和省内女性
来看看这张表格中的数据
从列的方向来看
厦门市可以分为思明区等六个区域
从行的方向来看
流动人口可以分为四种类型
厦门市和流入人口
这两个对象之间的相互关系
我们可以使用一个
矩阵结构的数据来表示
我们可以使用和弦图来展示数据
在和弦图里边左侧是一个对象
表示的是流入人口有四种类型
右侧是另外一个对象
表示的是厦门市可以划分成若干个地区
在这个对象之间有很多的线条
从左侧的对象连接到右侧的对象
线条的粗细表示数据的大小
我们还可以看一看详细的数据
流入人口四种类型当中
最多的是省外男性
为七十二万人
在厦门市的各个地区当中
流入人口最多的是湖里区
七十万人
思明区流入人口二十九万
而且思明区流入人口中
省内女性的占比是最多的
同学们
今天可视化实例的第一部分就介绍到这里
谢谢大家
-1.0我国古代对健康信息学的智慧贡献
-1.1新一代信息技术在人类健康管理中的应用
-1.2健康信息学迎来发展机遇
--Video
-1.3人类智能技术AI在中医药领域的应用
--Video
-章节测试
--外部链接
-第一章 导论--章节测试
-2.1中医师如何利用健康信息治病(一)
-2.2中医师如何利用健康信息治病(二)
-2.3健康信息在中医养生中的应用(一)
-2.4健康信息在中医养生中的应用(二)
-2.5中医望诊在收集健康信息中的应用
-2.6中医舌诊在收集健康信息中应用
-2.7中医问诊在收集健康信息应用
-2.8中医脉诊在收集健康信息中应用
-2.9粪便分析在收集健康信息中的应用
-第二章 中医四诊的健康信息分析与应用--章节测试
-3.1云计算时代对人类健康管理的意义
-3.2大数据时代对人类健康管理的意义
-3.3健康信息的大数据及云平台的发展现状(一)
-3.4健康信息的大数据及云平台的发展现状(二)
-3.5移动健康医疗APP的主要分类及设计原则
-3.6移动医疗的可穿戴设备技术发展
-3.7移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(一)
-3.8移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(二)
-章节测试--作业
-4.1健康信息可视化概述
-4.2可视化实例1
-4.3可视化实例2
-4.4可视化实例3
-第四章 健康信息学的可视化技术--章节测试
-5.1证素辨证原理研究
-5.2中医证素辨证原理1
-5.3中医证素辨证原理2
-5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑
-5.5中医健康相关数据的分析与知识发现
-5.6健康危险因素评估1
-5.7健康危险因素评估2
-章节测试--作业
-6.1基因健康信息学的原理及人类基因相关知识
-6.2基因检测技术及其意义
-6.3人体第二健康信息基因组——人体肠道菌群
-6.4肠道菌群的相关信息与人的关系——互利共生
-6.5中医药诊疗过程中肠道菌群的变化信息
-章节测试--作业