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4.2可视化实例1在线视频

4.2可视化实例1

下一节:4.3可视化实例2

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4.2可视化实例1课程教案、知识点、字幕

同学们大家好

我们今天来学习可视化实例的第一部分

我们先从一个简单的例子开始学习

我们收集了2015年福州市马尾区

一家社区卫生服务中心的体检数据

参加体检的人数为3201人

其中男性1443人

女性1758人

年龄最大的九十二岁

最小的二十一岁

接下来我们如何来展示这个人群的

性别年龄分布的情况呢

我们使用了对比条形图来展示这些数据

按照五十到五十九

六十到六十九

这样的年龄区间来统计人数

男性和女性用两种不同的颜色来表示

在这个对比条形图当中

数据的大小就用条形的长度来表示

非常直观容易理解

使用对比条形图可以非常清晰的对比出

左右两组数据的大小关系

而且可以看出

参加体检的人群当中

六十到六十九这个区间的人数最多

而二十到二十九

三十到三十九

这个年龄区间的年轻人

参加体检的人数明显少很多

体检的指标有很多

其中有一项指标非常重要

这就是身体质量指数BMI

是国际上常用的

用来衡量人体肥胖程度

是否健康的重要标准

使用体重除以身高的平方

计算得出来的指数

我们称之为BMI指数

它的单位是千克每平方米

按照中国的标准

BMI的指数如果低于18.5

就是偏瘦的体质

大于等于18.5小于24为正常范围

大于等于24小于28就是超重了

如果大于等于28就是肥胖

根据体检数据中的身高和体重的数值

我们计算了参加体检每个人的BMI指数

按照年龄区间

统计了偏瘦 正常 超重和肥胖的人数

统计的结果就在这张表格当中

这一次我们使用百分比堆积条形图

来展示这些数据

四种不同的颜色

表示的是偏瘦 正常 超重和肥胖这四种情况

条形的长度表示的是这四种情况的人数

在人群当中所占的百分比

在这个图中可以看出

在所有的年龄区间

偏瘦的人数都是最少的

肥胖的人数占比也是比较少的

少于正常和超重的人数

还可以看出

在二十到三十九岁这个年龄区间

BMI指数正常的人数占了绝大多数

而在其他的年龄区间

BMI指数正常的人数和超重的人数

基本相当

Treemap树状图是使用嵌套的矩形

表示树型的数据结构

树的每一个分支用一个矩形来表示

矩形的面积大小表示数据的大小

在这个树当中

每一个分支如果还有下一个级别的小的分支

就使用矩形中嵌套着小的矩形

来表示这种关系

这张图片就是来自于维基百科网站

用一个Treemap树状图

来表示计算机磁盘空间的使用情况

从福建省卫计委网站

我们获取了2016年

福建省医疗机构床位的数量

数据就在这张表格当中

医疗机构可以分成

医院 基层医疗卫生机构等四种类型

就像一棵树的四个不同分支

医院又可以分为

综合医院 中医医院等六种类型

数据有了我们就可以制作Treemap树状图了

从这张树状图中可以看出

在各类医疗机构当中

床位数量最多的是医院这种类型

其次是基层医疗卫生机构

而在医院当中

床位最多的是综合性医院

接下来是专科医院和中医医院

从福建省卫计委网站

我们可以查询到2014年

厦门市流动人口结构的基本情况

流动人口按照来源地和性别

可以分为这几种类型

省外男性 省外女性

省内男性和省内女性

来看看这张表格中的数据

从列的方向来看

厦门市可以分为思明区等六个区域

从行的方向来看

流动人口可以分为四种类型

厦门市和流入人口

这两个对象之间的相互关系

我们可以使用一个

矩阵结构的数据来表示

我们可以使用和弦图来展示数据

在和弦图里边左侧是一个对象

表示的是流入人口有四种类型

右侧是另外一个对象

表示的是厦门市可以划分成若干个地区

在这个对象之间有很多的线条

从左侧的对象连接到右侧的对象

线条的粗细表示数据的大小

我们还可以看一看详细的数据

流入人口四种类型当中

最多的是省外男性

为七十二万人

在厦门市的各个地区当中

流入人口最多的是湖里区

七十万人

思明区流入人口二十九万

而且思明区流入人口中

省内女性的占比是最多的

同学们

今天可视化实例的第一部分就介绍到这里

谢谢大家

健康信息学课程列表:

第一章 导论

-1.0我国古代对健康信息学的智慧贡献

--1.0我国古代对健康信息学 的智慧贡献

-1.1新一代信息技术在人类健康管理中的应用

--1.1新一代信息技术在人类健康管理中的应用

-1.2健康信息学迎来发展机遇

--Video

-1.3人类智能技术AI在中医药领域的应用

--Video

-章节测试

--外部链接

-第一章 导论--章节测试

第二章 中医四诊的健康信息分析与应用

-2.1中医师如何利用健康信息治病(一)

--2.1中医师如何利用健康信息治病(一)

-2.2中医师如何利用健康信息治病(二)

--2.2中医师如何利用健康信息治病(二)

-2.3健康信息在中医养生中的应用(一)

--2.3健康信息在中医养生中的应用(一)

-2.4健康信息在中医养生中的应用(二)

--2.4健康信息在中医养生中的应用(二)

-2.5中医望诊在收集健康信息中的应用

--2.5中医望诊在收集健康信息中的应用

-2.6中医舌诊在收集健康信息中应用

--2.6中医舌诊在收集健康信息中应用

-2.7中医问诊在收集健康信息应用

--2.7中医问诊在收集健康信息应用

-2.8中医脉诊在收集健康信息中应用

--2.8中医脉诊在收集健康信息中应用

-2.9粪便分析在收集健康信息中的应用

--2.9粪便分析在收集健康信息中的应用

-第二章 中医四诊的健康信息分析与应用--章节测试

第三章 健康信息与健康大数据

-3.1云计算时代对人类健康管理的意义

--3.1云计算时代对人类健康管理的意义

-3.2大数据时代对人类健康管理的意义

--3.2大数据时代对人类健康管理的意义

-3.3健康信息的大数据及云平台的发展现状(一)

--3.3健康信息的大数据及云平台的发展现状(一)

-3.4健康信息的大数据及云平台的发展现状(二)

--3.4健康信息的大数据及云平台的发展现状(二)

-3.5移动健康医疗APP的主要分类及设计原则

--3.5移动健康医疗APP的主要分类及设计原则

-3.6移动医疗的可穿戴设备技术发展

--3.6移动医疗的可穿戴设备技术发展

-3.7移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(一)

--3.7移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(一)

-3.8移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(二)

--3.8移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(二)

-章节测试--作业

第四章 健康信息学的可视化技术

-4.1健康信息可视化概述

--4.1健康信息可视化概述

-4.2可视化实例1

--4.2可视化实例1

-4.3可视化实例2

--4.3可视化实例2

-4.4可视化实例3

--4.4可视化实例3

-第四章 健康信息学的可视化技术--章节测试

第五章 中医证素辨证原理与健康危险因素评估

-5.1证素辨证原理研究

--5.1证素辨证原理研究

-5.2中医证素辨证原理1

--5.2中医证素辨证原理1

-5.3中医证素辨证原理2

--5.3中医证素辨证原理2

-5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑

--5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑

-5.5中医健康相关数据的分析与知识发现

--5.5中医健康相关数据的分析与知识发现

-5.6健康危险因素评估1

--5.6健康危险因素评估1

-5.7健康危险因素评估2

--5.7健康危险因素评估2

-章节测试--作业

第六章 基因健康信息学

-6.1基因健康信息学的原理及人类基因相关知识

--6.1基因健康信息学的原理及人类基因相关知识

-6.2基因检测技术及其意义

--6.2基因检测技术及其意义

-6.3人体第二健康信息基因组——人体肠道菌群

--6.3人体第二健康信息基因组——人体肠道菌群

-6.4肠道菌群的相关信息与人的关系——互利共生

--6.4肠道菌群的相关信息与人的关系——互利共生

-6.5中医药诊疗过程中肠道菌群的变化信息

--6.5中医药诊疗过程中肠道菌群的变化信息

-章节测试--作业

4.2可视化实例1笔记与讨论

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