当前课程知识点：5G与人工智能 > 第一章 人类的密友还是对手？ > 1.4 人工智能靠什么实现？ > 1.4 人工智能靠什么实现？
那么 我们怎么进入人工智能行业
从事人工智能工作
如果我们对人工智能感兴趣
我们可以学习什么
我们可以做出怎样的尝试
迈出怎样的第一步呢
面对一些看不懂
我们又难以理解的词语
我们往往不知所措
目前的学科与课题
向跨界发展
以前IT（信息）行业与CT（通信）行业不相接
现在我们谈ICT
以前工业领域的人与计算机行业人士研究的内容没有交集
现在我们谈工业4.0
在第一届世界机器人大会的高峰论坛上
工业机器人领域的专家对提到alpha go的计算机专家说
alpha go只是一台计算机
它不是机器人 实际上
机器人行业目前也将和计算机结合得越来越紧
他们的界限会越来越模糊
我们提工业4.0
也是提倡在传统工业领域加入更多的智能技术
在大潮下 大企业一拥而上的做IoT, IIoT
我们提到人工智能
大多数普通人或者有一定基础的人脑子里冒出的
还是有着高速计算机大脑的人形机器人
没有去想更多技术之间的界限问题
然而现实与想象相去甚远
我们还有很长的路要走
一般的说
整个人工智能领域还有大量的课题需要攻关
所以目前人工智能领域更关注中高端人才
要想系统的学习人工智能
一方面需要具备扎实的基础知识
另一方面还需要通过具体的岗位实践（课题研发）来完成
因为目前人工智能领域的很多方向还依然有待完善
所以对于初学者来说选择一个方向
并完成入门学习是比较现实的选择
人工智能的入门学习需要具备以下知识结构
第一 编程语言
编程语言是学习人工智能的基础内容之一
掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验
推荐学习Python语言
一方面原因是Python语言简单易学
实验环境也易于搭建
另一方面原因是Python语言有丰富的库支持
除了基本编程外
对于机器学习来说
最有用的库包括Numpy，Pandas和Matplotlib
目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用
第二 算法设计基础
目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上
分别是自然语言处理 知识表示
自动推理 机器学习 计算机视觉和机器人学
这些内容的重要基础就是算法设计
可以说算法设计是研究人工智能的关键所在
学习算法设计可以从基础算法开始
包括递归 概率分析和随机算法
堆排序 快速排序 线性时间排序 二叉树搜索 图算法等内容
还有高阶的学科比如人工神经网络
支持向量机 遗传算法等等算法
还有各个领域需要的算法
比如要让机器人自己在位置环境导航
和建图就需要研究SLAM
学习算法需要时间的积累
大家可以先选一门完成一个小目标
第三 人工智能基础
人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙
人工智能基础内容包括人工智能发展史
智能体 问题求解 推理与规划
不确定知识与推理 机器学习
感知与行动等几个大的组成部分
在完成以上内容的学习之后
最好能参加一个人工智能的项目组（课题组）
在具体的实践中完成进一步的学习过程
随着大数据的发展
人工智能也进入了一个全新的发展时代
对于基础薄弱的初学者来说
通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择
以上内容是不是让你觉得困难重重啊
不要紧 我们只要耐心
从实现第一个小目标开始摸索
动起来 学习是一个循序渐进的过程
网上都有了 一份为高中生准备的
机器学习与人工智能入门指南
所谓有志者事竟成
我们的课程虽然不能手把手的教大家详细搭建环境
或者替代大家学习数学的过程
但是可以起到引路的作用
推荐大家使用的学习平台
学堂在线 网易云课堂
可汗学院 优达学城
-课程简介
--Video
-1.1 未来什么职业会被取代？
--1.1扩展阅读
--1.1 讨论
-1.1 测试 未来什么职业会被取代？
-1.2 人工智能在哪里
-1.2 测试 人工智能在哪里
-1.3 强人工智能和弱人工智能
--1.3 补充材料
-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能
-1.4 人工智能靠什么实现？
-1.4 测试 人工智能靠什么实现？
-1.5 5G和人工智能有何关系？
--1.5 补充材料
-1.5 测试 5G和人工智能有何关系？
-2.1 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.1测试 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.2 5G，初见
-2.2测试 5G，初见
-2.3 5G，五代十国的史诗
--看视频回答问题
-2.3测试 5G，五代十国的史诗
-2.4 五代是哪五代？
-2.4测试 五代是哪五代？
-2.5 5G的三大场景
-2.5 5G的三大场景--作业
-2.6 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.6测试 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.7 马上就要来到的5G，我能做什么产品？
--2.7 扩展阅读
-2.7 测试马上就要来到的5G，我能做什么产品？
-2.8 围咖夜话（专家访谈）
-2.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-3.1 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.1测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.2 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.2测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.3 高个爸爸与大盗
-3.3测试 高个爸爸与大盗
-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.5 4G的核心技术
-3.5测试 4G的核心技术
-3.6 羞涩的4G，前进的5G
-3.6 测试 羞涩的4G，前进的5G
-3.7 5G网络架构
-3.7测试 5G网络架构
-3.8 围咖夜话（专家访谈）
-3.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-4.1 我们来说说“狗”
-4.1测试 我们来说说“狗”
-4.2 《阿尔法狗》前世今生
-4.2测试《阿尔法狗》前世今生
-4.3 AlphaGo 的原理
-4.3测试 AlphaGo 的原理
-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.5 深度学习AlphaGo (1)
-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)
-4.6 深度学习AlphaGo(2)
-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)
-5.1 无处不在的感知
-5.1测试 无处不在的感知
-5.2 5G和视觉
-5.2测试 5G和视觉
-5.3 AI视觉，靠脸吃饭
-5.3测试 AI视觉，靠脸吃饭
-5.4 如何应对伪造者？
--5.4 扩展阅读
-5.4测试 如何应对伪造者？
-5.5 手机上的视觉
-5.5测试 手机上的视觉
-6.1 自动驾驶，离得不远
-6.1测试 自动驾驶，离得不远
-6.2 无人驾驶实现有多难
-6.2测试 无人驾驶实现有多难
-6.3 自动驾驶也有等级
-6.3测试 自动驾驶也有等级
-6.4 无人车的视觉
-6.4测试 无人车的视觉
-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.7 围咖夜话 （专家访谈）
-期末考试--试题
