当前课程知识点：5G与人工智能 > 第五章 可以读的视觉 > 5.5 手机上的视觉 > 5.5 手机上的视觉
现在我们人手一到两部智能手机
在手机上进行人脸识别
我们其实每天都能体验到
不仅在手机本身的解锁上
还有各种第三方应用也应用了人脸识别技术
第三方应用的开发中
人脸识别模块大部分可以用网络上的开源代码
或者大公司的开放平台来直接融入产品代码中
应用本身一般只是进行操作流程的设计就可以了
在2017年《IDC Consumerscape 360°》调研中
51% 的用户会将拍照
作为购买手机的七大选择因素之一
对手机图像处理的极致追求
正在成为影响用户购买行为的重要指标
而计算机视觉技术恰逢其实的成熟与市场需求
让视觉AI正在成为行业竞争的“护城河”
根据白皮书中的调查数据显示
基于计算机视觉技术开发的人脸解锁
人像美颜功能
在手机应用中的渗透率分别高达 75% 与 90%
可见在星罗棋布的手机AI应用中
视觉应用为最主要诉求
计算机视觉技术正逐渐成长为
实现“AI手机”的重要助推力
而日益强烈的AI视觉需求
也对产业链提出了更高的要求
想要给最终用户带来超预期的视觉体验
产业链的协同发展
视觉技术的推陈出新势在必行
应用 算法 解决方案 硬件 环环相扣 缺一不可
我们来看一看计算机视觉的应用全景图
在这个行业中 从硬件底层到应用层
我们简单的分为四层
每一层都可以进行深入挖掘和研究
也就有更多的工作可做
在AI与应用层 更贴近用户端
我们可以基于识别认证 AI摄影
3D感知开发出更多有趣的应用
在未来5G网络的驱动下
相信还有更多新鲜的应用有待开发
数字化是行业化 数据化和智能化的总和
所以数据 智能和行业是密不可分的
相比抢风头的娱乐化场景
人工智能技术在行业环节中的本质问题更是核心
对于手机行业来说 安全就是最本质的问题
数字化时代 手机将成为社会中最基础的验证源
AI手机还给行业带来的革命性意义是说
我们可以通过技术减低设备操作难度
让人人都能用手机拍出大师级相片
让机器的智能缩短人与人的距离
在解决方案层
基于现在的高速运算和深度学习
提出解决方案的不断完善新高
如上一节我们讲的内容
在硬件层
以高通(Qualcomm) 联发科(MTK)
紫光展锐等公司为代表的芯片厂商
以及以奥比中光(Orbbec) 艾迈斯(AMS)
奇景光电(Himax) 等等等等公司
为代表的光学器件和模组厂商
正在通过战略合作 资本入股等形式
与上层的算法和应用公司进行深入合作
这场整合正在发生
我们来看看计算机视觉全景应用图谱
图中五大类细分的业务
包括物体探测 事件检测 人机交互 信息重组
自主行为的功能方面都将用到视觉技术
未来 AI视觉产品的生态结构将更加聚合
从单一的产品竞争将向平台生态竞争转变
例如 成熟的3D传感技术
需要包括光学系统设计 视觉测量算法设计
芯片设计 嵌入式开发 驱动开发 SDK开发
三维重建计算机视觉 机器学习算法研究
以及云端应用算法研发等多个技术环节
这需要应用 算法 解决方案
硬件等多方供应商紧密配合
才能将我们的体验做到极致
-课程简介
--Video
-1.1 未来什么职业会被取代？
--1.1扩展阅读
--1.1 讨论
-1.1 测试 未来什么职业会被取代？
-1.2 人工智能在哪里
-1.2 测试 人工智能在哪里
-1.3 强人工智能和弱人工智能
--1.3 补充材料
-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能
-1.4 人工智能靠什么实现？
-1.4 测试 人工智能靠什么实现？
-1.5 5G和人工智能有何关系？
--1.5 补充材料
-1.5 测试 5G和人工智能有何关系？
-2.1 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.1测试 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.2 5G，初见
-2.2测试 5G，初见
-2.3 5G，五代十国的史诗
--看视频回答问题
-2.3测试 5G，五代十国的史诗
-2.4 五代是哪五代？
-2.4测试 五代是哪五代？
-2.5 5G的三大场景
-2.5 5G的三大场景--作业
-2.6 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.6测试 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.7 马上就要来到的5G，我能做什么产品？
--2.7 扩展阅读
-2.7 测试马上就要来到的5G，我能做什么产品？
-2.8 围咖夜话（专家访谈）
-2.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-3.1 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.1测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.2 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.2测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.3 高个爸爸与大盗
-3.3测试 高个爸爸与大盗
-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.5 4G的核心技术
-3.5测试 4G的核心技术
-3.6 羞涩的4G，前进的5G
-3.6 测试 羞涩的4G，前进的5G
-3.7 5G网络架构
-3.7测试 5G网络架构
-3.8 围咖夜话（专家访谈）
-3.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-4.1 我们来说说“狗”
-4.1测试 我们来说说“狗”
-4.2 《阿尔法狗》前世今生
-4.2测试《阿尔法狗》前世今生
-4.3 AlphaGo 的原理
-4.3测试 AlphaGo 的原理
-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.5 深度学习AlphaGo (1)
-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)
-4.6 深度学习AlphaGo(2)
-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)
-5.1 无处不在的感知
-5.1测试 无处不在的感知
-5.2 5G和视觉
-5.2测试 5G和视觉
-5.3 AI视觉，靠脸吃饭
-5.3测试 AI视觉，靠脸吃饭
-5.4 如何应对伪造者？
--5.4 扩展阅读
-5.4测试 如何应对伪造者？
-5.5 手机上的视觉
-5.5测试 手机上的视觉
-6.1 自动驾驶，离得不远
-6.1测试 自动驾驶，离得不远
-6.2 无人驾驶实现有多难
-6.2测试 无人驾驶实现有多难
-6.3 自动驾驶也有等级
-6.3测试 自动驾驶也有等级
-6.4 无人车的视觉
-6.4测试 无人车的视觉
-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.7 围咖夜话 （专家访谈）
-期末考试--试题
