当前课程知识点:大数据算法 > 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计 > 7.3 平均数计算 > 2F8D75D290C0FDF79C33DC5901307461
-1.1大数据的定义与特点
-1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程
-1.2 大数据算法-大数据算法的定义
-1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点
-1.3 大数据算法设计与分析
-第一讲 讨论
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-2.1 亚线性算法的定义
-2.2 水库抽样—空间亚线性算法
-2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法
-2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法
-3.1 数据流中频繁元素-基础知识
-3.1 数据流中频繁元素-算法与分析
-3.2 生成树权重(一)
-3.2 生成树权重(二)
-3.3 数组有序性判定
-4.1 外存存储结构与外存算法
-4.2 外存排序算法(一)
-4.2 外存排序算法(二)[可选学]
-4.3 外存查找树
-5.1 B树(一)
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-5.1 B树(二)
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-5.2 KD树
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-6.1 表排序及其应用
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-6.2 时间前向处理方法
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-6.3 缩图法
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-7.1 MapReduce概述
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-7.2 字数统计
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-7.3 平均数计算
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-7.4 单词共现矩阵的计算
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-8.1 连接算法
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-8.2 图算法(一)
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-8.3 图算法(二)
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- 9.1 基于迭代处理平台的并行算法
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- 9.2 基于图处理平台的并行算法
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- 10.1 众包的定义
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- 10.2 众包的实例
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- 10.3 众包的要素
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- 10.4 众包算法例析