当前课程知识点:人工智能 > 2.知识表示 > 2.2状态空间法 > 2.2.5实例-梵塔问题(三个盘)
梵塔问题(三个盘)
对于 n 个盘的问题,我们用 n 维向量
(a1 a2…an)
表示问题的一个状态
其中ai = 1, 2, 3 表示第i个盘位于第一、二、三个柱子上,a1 an中盘的大小从大到小
初始状态为(1…1),目标状态为(3…3)
操作符m(i, j):表示一个盘从 i 根柱子搬到第 j 根柱子。
T(k):表示第 k 根柱子上(最上面)的盘的大小。
操作符集合为:
O={m( i , j ) | T( i )<T( j )}

-1.1人工智能的定义与发展
--人工智能的诞生
--定义
--发展
-1.2智能的本质
--人类智能
--人工的智能
-1.3人工智能各学派的认知观
--AI的萌芽
-1.4人工智能的研究与应用领域
--AI的研究范围
--AI在中国
-资源推荐
--有趣的资源
-章节习题
-2.1知识的基本概念
-2.2状态空间法
--习题
-2.3问题归约法
-2.4谓词逻辑法
-章节习题
-3.1图搜索策略
--图搜索策略概述
-3.2盲目搜索策略
-3.3启发式搜索策略
-3.4消解原理
-章节习题
-4.1概述
--计算智能定义
-4.2神经网络
-4.3进化计算
-4.4蚁群算法
-4.5模拟退火算法
-4.6博弈搜索策略
--教师讲解:博弈树
--教师讲解:剪枝
-章节习题
-5.1专家系统概述
-5.2专家系统结构
--5.4 黑板模型
-5.3专家系统的应用与发展概况
-5.4专家系统实例
-6.1机器学习的基本概念
-6.2记忆学习
-6.3归纳学习
-- 6.3.3决策树学习
-6.4解释学习
-6.5神经学习
-章节习题
-7.1自然语言理解概述
--7.1.1概述
-7.2词法分析
--词法分析
-7.3句法分析
-7.4 统计语言建模
-7.5信息检索


